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redis设置缓存失效策略是什么 redis设置缓存失效策略

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redis设置失效时间为30天【redis设置缓存失效策略是什么 redis设置缓存失效策略】1、对 。redis设置失效时间为30天 。redis提供了一些命令，能够让用户对key设置过期时间，并且让key过期之后被自动删除 。
2、设置redis key过期时间的方法有三种：设置key，使用delmand方法设置；用set or getset命令会将key的expiration清空，事实上set和getset命令是替换了key对应的value，所以key的过期时间也被设置 。
3、在小于3的redis版本里，只能对key设置一次expire 。redis3和之后的版本里，可以多次对key使用expire命令，更新key的expire time 。redis术语里面，把设置了expire time的key 叫做：volatile keys 。
4、譬如，在一台 8G 机子上部署了 4 个 redis 服务点 ， 每一个服务点分配 5G 的内存大小 ， 减少内存紧张的情况 ， 由此获取更为稳健的服务 。
redis如何实现订单失效通知redis 自动过期的实现方式是：定时任务离线扫描并删除 部分 过期键；在访问键时惰性检查是否过期并删除过期键 。redis 从未保证会在设定的过期时间立即删除并发送过期通知 。
键空间通知 我们可以通过 Redis 的键空间通知来实现定时任务，它的实现思路是给所有的定时任务设置一个过期时间，等到了过期之后 ， 我们通过订阅过期消息就能感知到定时任务需要被执行了，此时我们执行定时任务即可 。
需要这里配置notify-keyspace-events的参数为“EX” .X代表了过期事件 。notify-keyspace-events “Ex”保存配置后，重启Redis的服务 ， 使配置生效 。
使用 redis 给订单设置过期时间，最后通过判断 redis 中是否还有该订单来决定订单是否已经完成 。
Redis分布式锁的原理是什么?如何续期?所以这个就是redis cluster，或者是redis master-slave架构的主从异步复制导致的redis分布式锁的最大缺陷：在redis master实例宕机的时候，可能导致多个客户端同时完成加锁 。
redis是保持的AP而非CP ， 如果要追求强一致性可以使用zookeeper分布式锁，但是zookeeper也不是完全没问题 ， 在出现网络颜值，客户端与服务端失联情况的时候也依然可能会出现分布式的问题 。
分布式锁其实可以理解为：控制分布式系统有序的去对共享资源进行操作，通过互斥来保持一致性 。
如果快要过期，但是业务逻辑还没执行完成，自动对这个锁进行续期，重新设置过期时间 。可以先谷歌一下 ， 相信谷歌大哥会告诉你有这么一个库把这些工作都封装好了，你只管用就是了，它叫 Redisson。
获取锁最终都会调用这个方法，通过 lua 脚本与 redis 进行交互，来实现分布式锁 。首先分析，传给 lua 脚本的参数：lua 脚本的流程：为了实现无限制持有锁，那么就需要定时刷新锁的过期时间 。
选用Redis实现分布式锁原因：（1）Redis有很高的性能；（2）Redis命令对此支持较好 ， 实现起来比较方便使用命令介绍：（1）SETNXSETNX key val：当且仅当key不存在时，set一个key为val的字符串，返回1；若key存在 ， 则什么都不做，返回0 。
Redis缓存淘汰策略1、值得一提的是，设置expire会消耗额外的内存 ， 所以 使用allkey-lru可以更高效地使用内存，因为这样使用的时候不需要设置过期时间 。Redis使用的并不是完全LRU算法，而是近似LRU算法 。
2、noeviction：默认策略 ， 不淘汰数据；大部分写命令都将返回错误（DEL等少数除外） 。allkeys-lru：从所有数据中根据 LRU 算法挑选数据淘汰 。volatile-lru：从设置了过期时间的数据中根据 LRU 算法挑选数据淘汰。
3、redis根据maxmemory-samples随机抽取一部分数据，将最旧的数据淘汰 ， 指到内存降下来 。
4、springboot整合Redis参考，SpringBoot整合Redis - （jianshu.com） 在整合Redis的基础上，在新加监听配置 监听配置类 监听类 将Redis用作缓存时 ， 如果内存空间用满，就会自动驱逐老的数据 。
5、当Redis内存超出物理内存限制时，内存数据会开始和磁盘产生频繁的交换 ， 使得性能急剧下降 。
6、淘汰简介Redis官方给的警告 ， 当内存不足时，Redis会根据配置的缓存策略淘汰部分keys，以保证写入成功 。当无淘汰策略时或没有找到适合淘汰的key时，Redis直接返回out of memory错误 。
Redis缓存雪崩就这么简单1、在实际项目开发中，我们都知道Redis不可能把所有的数据都缓存起来（ 内存昂贵且有限 ） ， 所以Redis需要对数据设置过期时间，并采用的是惰性删除+定期删除两种策略对过期键删除 。
2、缓存雪崩的英文解释是奔逃的野牛，指的是缓存层当掉之后 ， 并发流量会像奔腾的野牛一样，大量访问后端存储 。
3、Redis雪崩效应的解决方案：可以使用分布式锁 ， 单机版的话本地锁消息中间件方式一级和二级缓存Redis+Ehchache均摊分配Redis的key的失效时间解释： 当突然有大量请求到数据库服务器时候，进行请求限制 。
Redis过期淘汰策略实现方法?1、淘汰简介Redis官方给的警告，当内存不足时，Redis会根据配置的缓存策略淘汰部分keys，以保证写入成功 。当无淘汰策略时或没有找到适合淘汰的key时，Redis直接返回out of memory错误 。
2、如果淘汰之后还是超出，那就继续随机淘汰 ， 直到不超出为止 。如果 maxmemory-policy 是volatile-xxx，就从设置过期时间的key里采样 ， 否则就从所有key里采样 。
3、那对于过期数据，一般有三种方式进行处理：Redis的过期删除策略： 惰性删除 和 定期删除 两种策略配合使用 。spring-boot-starter-data-redis 包中提供了监听过期的类 ， 对于key过期，需要得到通知，做业务处理的，可以做此监听 。

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