关于Redis批量写入的介绍redis-cli -x set name$i redis.log done 每次插入的值都是helloworld，但键不同 ， name0，name..name99999 。
使用SparkRedisConnector：使用SparkRedisConnector是Redis批量读取数据到Spark的一种常用方法 。这种方法可以高效地批量读取Redis数据，并利用Spark的分布式处理能力进行大规模数据处理 。
第一 ， 大量的数据是不会考虑放在JVM内存中；第二，如果需要缓存大量的dto，动态数据（又称过程数据）一般用的是redis；如果是静态，系统启动时就加载的大量配置，一般考虑放ehcache 。
String字符串是最常用的数据类型 ， 他能够存储任何类型的字符串，当然也包括二进制、JSON化的对象、甚至是base64编码之后的图片 。在Redis中一个字符串最大的容量为512MB ， 可以说是无所不能了 。
redis怎么作为mysql的缓存1、redis是一种内存性的数据存储服务，所以它的速度要比mysql快 。2，redis只支持String，hashmap，set ， sortedset等基本数据类型，但是不支持联合查询，所以它适合做缓存 。
2、将MySQL数据首先放入Gearman中，然后通过一个自己编写的PHP Gearman Worker ， 将数据同步到Redis 。比分析binlog的方式增加了不少流程，但是实现成本更低，更容易操作 。
3、应用Redis实现数据的读写，同时利用队列处理器定时将数据写入mysql 。
如何使用redis做mysql的缓存1、使用mysql的udf，详情请看MySQL ： MySQL 1 Reference Manual ： 23 Adding New Functions to MySQL 然后通过trigger在表update和insert之后进行函数的调用，写入到redis中去 。大致是这个样子 。
2、应用Redis实现数据的读写，同时利用队列处理器定时将数据写入mysql 。
3、大方向两种方案：脚本同步：自己写脚本将数据库数据写入到redis/memcached 。这就涉及到实时数据变更的问题（mysql row binlog的实时分析） ， binlog增量订阅Alibaba 的canal，以及缓存层数据 丢失/失效 后的数据同步恢复问题 。
【redis作为mysql缓存教程 redis如何写到mysql】4、做为mysql等数据库的缓存，是把部分热点数据先存储到redis中，或第一次用的时候加载到redis中，下次再用的时候 ， 直接从redis中取 。
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