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redis的ip地址 redis代理地址有几个

睿知Redis

如何应对网站反爬虫策略?如何高效地爬大量数据**限制爬取速度**：避免对目标网站造成太大的负担，以免被其注意并封禁 。**模拟人类行为**：对于一些更加复杂的网站，可能需要模拟人类的点击、滑动等行为 。例如 ， 使用Selenium来模拟浏览器操作 。
对内容信息进行抓?。?获取所需要的内容 。用户行为检测，有一些是网站通过检测和分析一些用户的行为 ， 比如说是针对cookies ， 通过检查cookies来判断用户是不是可以利用和保存的有效客户，通常是需要登陆的网站，经常会采用这样的技术 。
应对反爬策略的方法：模拟正常用户 。反爬虫机制还会利用检测用户的行为来判断 ， 例如Cookies来判断是不是有效的用户 。动态页面限制 。
提高爬虫效率的方法 协程 。采用协程 ， 让多个爬虫一起工作，可以大幅度提高效率 。多进程 。使用CPU的多个核，使用几个核就能提高几倍 。多线程 。将任务分成多个，并发（交替）的执行 。分布式爬虫 。
合理设置采集频率：根据网站的反爬策略和自身需求，合理设置采集频率，避免被封IP或影响网站正常运行 。使用代理IP：如果需要采集大量数据 ， 可以考虑使用代理IP，以提高采集速度和稳定性 。
验证码的OCR处理等处理方式即可以解决大部分网站的反爬虫策略 。了解分布式存储 分布式这个东西，听起来很恐怖，但其实就是利用多线程的原理让多个爬虫同时工作，需要你掌握 Scrapy + MongoDB + Redis 这三种工具就可以了 。
redis文件中的dump.rdb文件是怎么生成的使用RDB（Redis Database）文件 步骤：- 在源 Redis 实例上执行 `BGSAVE` 命令，将当前数据生成一个 RDB 文件 。- 等待 `BGSAVE` 完成后 ， 将生成的 RDB 文件（例如 `dump.rdb`）从源服务器复制到目标服务器 。
RDB是将Redis内存中数据的快照存储在磁盘内 ， 是Redis的默认持久化方案 。RDB持久化默认有三种策略 可在redis.conf中配置 ， 会以一段时间内达到指定修改的次数为规则来触发快照操作，快照文件名为dump.rdb 。
【redis的ip地址 redis代理地址有几个】RDB（Redis DataBase，快照方式） 是将某一个时刻的内存数据，以二进制的方式写入磁盘 。AOF（Append Only File，文件追加方式） 是指将所有的操作命令，以文本的形式追加到文件中 。
开始full resynchronization的时候，master会启动一个后台线程 ， 开始生成一份RDB快照文件，同时还会将从客户端收到的所有写命令缓存在内存中 。
简单来说，bgsave 子进程是由主线程 fork 生成的，可以共享主线程的所有内存数据 。bgsave 子进程运行后，开始读取主线程的内存数据，并把它们写入 RDB 文件 。
redis提供两种方式进行持久化 ， 一种是RDB持久化（原理是将Reids在内存中的数据库记录定时dump到磁盘上的RDB持久化），另外一种是AOF（append only file）持久化（原理是将Reids的操作日志以追加的方式写入文件） 。
Redis集群查找数据的过程1、首先双击打开电脑桌面上的Redis Desktop Manager应用程序的快捷方式 。打开软件之后，并点击左上角的【连接到Redis服务器】 。打开新增服务器窗口 ， 输入名称、地址、密码（如果Redis服务器需要密码）后测试连接并保存 。
2、应用Redis实现数据的读写，同时利用队列处理器定时将数据写入mysql 。
3、执行如图是命令，查看redis服务是否启动 。执行命令“redis-cli”进入redis命令行界面 。执行命令“dbsize” 。执行命令“flushall”刷新清除 。执行命令“ keys * ”进行验证redis是否为空 ， 可以看到redi数据 。
4、步骤一：使用add-node命令：绿色为新增节点，红色为已知存在节点 输出如下：步骤二：查看集群状态：注意： 当添加节点成功以后，新增的节点不会有任何数据 ， 因为它没有分配任何的slot（hash槽） 。
redis主从和哨兵1、配置3个哨兵和1主2从的Redis服务器来演示这个过程 。首先配置Redis的主从服务器，修改redis.conf文件如下 主从服务器都需要配置 配置3个哨兵 ， 每个哨兵的配置都是一样的 。
2、主从模式指的是使用一个Redis实例作为主机，其余的实例作为备份机 。一般来说主节点负责写请求，从节点负责读请求 ， 主节点异步的同步给从节点 。主节点和从节点保存的数据是相同的，但是因为同步，从节点的数据会有一点延迟 。
3、哨兵提供的消息订阅频道有很多，不同频道包含了主从库切换过程中的不同关键事件 。具体的操作步骤是，客户端读取哨兵的配置文件后，可以获得哨兵的地址和端口，和哨兵建立网络连接 。
4、Redis 高可用的主要有三种模式： 主从模式，哨兵模式和集群模式 。Redis 提供了 Redis 提供了复制（replication）功能 ， 当一台 redis 数据库中的数据发生了变化，这个变化会被自动地同步到其他的 redis 机器上去 。
5、一般需要三个节点 ， 每个节点有一个 redis 和一个哨兵 。下面再分别描述 。我这里按三个 节点，先配置 redis 的主从复制 。1个节点作为 master ，2个副本 。
6、首先配置Redis的主从服务器，修改redis.conf文件如下 上述内容主要是配置Redis服务器，从服务器比主服务器多一个slaveof的配置和密码 。配置3个哨兵，每个哨兵的配置都是一样的 。
redis存放SESSION后,有时redis自己会死掉,怎么回事当一个后台的save命令执行时，实例会启动新的线程去申请和拷贝48MB的内存空间 。这将消耗一些时间和CPU资源，尤其是在虚拟机上申请和初始化大块内存空间时，消耗更加明显 。
什么是雪崩因为缓存层承载了大量的请求，有效的保护了存储 层，但是如果缓存由于某些原因，整体不能够提供服务 ， 于是所有的请求，就会到达存储层，存储层的调用量就会暴增，造成存储层也会挂掉的情况 。
Redis 会在收到客户端修改指令后，进行参数校验、逻辑处理，如果没问题，就立即将该指令文本存储到 AOF 日志中，也就是说 ， 先执行指令才将日志存盘 。
如果数据量大的话，写操作会比较多，必然会引起大量的磁盘IO操作 ， 可能会严重影响性能 。
缓存击穿 缓存击穿是指一个请求要访问的数据，缓存中没有，但数据库中有的情况 。这种情况一般都是缓存过期了 。
Redis事物通过MULTI命令开始 。这条命令总是返回OK 。然后用户可以执行多条指令，redis不会马上执行这些指令，还只是放入到队列中 。当执行exec指令时，所有的指令执行 。
linux机器上安装redis服务,该机器有2个ip地址,一个能连redis,一个不能...1、首先找到一台机器的redis的命令路径 。其次进入/opt/rh/rh-redis5/root/usr/bin/目录中，使用redis-cli客户端连接 。最后查看启动的配置文件，即可确定哪个redis被使用 。
2、Redis中为了实现高可用（High Availability，简称HA），采用了如下两个方式：Redis中主从节点复制数据有全量复制和部分复制之分 。
3、进入Redis目录下的src目录下，执行make命令来编译Redis 。当楼主执行编译命令的时候，编译失败了，报了“/bin/sh：cc：command not found”的错误 。原来是楼主的linux系统木有装gcc，而Redis是C实现的，所以需要gcc来进行编译 。
4、我的redis是部署在linux机器上的 ， 而且是redis集群 。下面的命令都是在linux上使用的 。执行后，输出的记录中，含有“redis-server”的行，全是运行的redis服务节点 。
5、第一写程序：主程序，启动 ， fork一个进程，再exec redis程序，这样可以获取到redis的进程ID ， 根据进程ID，在主进程中每N秒/毫秒都行，检查对应进程ID的程序还是不是redis ， 如果不是，立马重启 。程序写成守护进程 。

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