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redislist分页查询 分页查询如何使用redis

睿知分页

redis怎么做分页1、实现思路 list链表键存储用户ID，用于分页查询，同时用于查询用户总数，key为personid 。
2、redis是类似key_value形式的快速缓存服务 。类型较丰富，可以保存对象、列表等，支持的操作也很丰富，属于内存数据库，且可以把内存中的数据及时或定时的写入到磁盘 。可设置过期自动删除，速度快，易于使用 。
3、存储在一个序列集合中，存储数据ID就好了 ， 然后可以正序，倒序，查询，但是你想要加上条件查询，需要做很多的索引 。
4、把数据ID和排序打分存到Redis的skip list，即zset里；当查找数据时 ， 先从Redis里的skip list取出对应的分页数据 ， 得到ID列表 。用multi get从redis上一次性把ID列表里的所有数据都取出来 。
5、直接使用跨库的多表联合查询 。不建议 。向6台数据库server均发送一个查询请求 ， 然后对所有查询结果进行汇总，再处理分页逻辑 。建立一个总数据库，只负责维护主键和必要的索引，以供分页查询 。
如何对分库后的数据进行分页查询也是在大数据量的前提下，依据概率论，可以假定需要查询的第N页的数据，在子库中都处于第 N/X 页的后面 。
当数据量较大时，分页分批处理是一种常见的解决方案 。在MySQL中，可以使用limit和offset进行分页查询，但是当数据量较大时 ， 这种查询方式会导致性能下降 。为了解决这个问题，可以采用以下方法：-使用索引进行分页查询 。
因为在使用select id from table limit 10000，10 查询id数据时，默认是对id进行排序，返回的是排序后的id结果，如果我们想按插入顺序查询结果，这样查询出来的结果就与我们的需求不相符 。
如果Limit+pageSizeCount，那么需要从A 表取部分数据从B表取一部分数据 。如果limitA表41条 那么需要从B表取数据，如果B数据依然不足，那么重复以上的步骤 。
如果只是为了分页，可以考虑这种分表，就是表的id是范围性的，且id是连续的，比如第一张表id是1到10万，第二张是10万到20万，这样分页应该没什么问题 。
如何查询redis存储的所有数据1、打开reidis，选择第三个数据库 。rpush listInfo aa，向listInfo添加数据，向后加，r代表右 。push listInfo bb，向listInfo添加数据 ， 向前加 。lrange listInfo 0-1 ， 代表查询所有添加的数据 。
2、jedis.keys（“*”）；表示搜索所有key jedis.keys（“abc*”）表示搜索开头为abc的key数据 遍历了key就能遍历到value 。
3、首先双击打开电脑桌面上的Redis Desktop Manager应用程序的快捷方式 。打开软件之后 ， 并点击左上角的【连接到Redis服务器】 。打开新增服务器窗口，输入名称、地址、密码（如果Redis服务器需要密码）后测试连接并保存 。
4、到远程的仓库进行搜索 。点击查看详情，查看tag 。找到我们想要的0.0，最新的tag可以用latest标识 。执行命令：docker pull redis：0 。通过docker images查看镜像 。
5、使用info查看Keyspace 代表有多少个库或键名空间，然后select 相应的id选择库，scan 0查询所有的键 。
6、其中users：1 users：2 分别定义了两个用户信息，通过Redis中的hash数据结构，而users：location：shanghai 记录了所有上海的用户id，通过集合数据结构实现 。这样通过两次简单的Redis命令调用就可以实现我们上面的查询 。
Redis的使用_springboot中redis的使用spring.redis.host=localhost spring.redis.port=6379 这样以来，最简单的spring boot + redis实现session共享就完成了，下面进行下测试 。
【redislist分页查询 分页查询如何使用redis】在配置文件中添加了 Redis 的配置信息之后，就可以在 Spring Boot 应用程序中使用 Redis 了 。可以使用 `@Autowired` 注解注入 `RedisTemplate` 或 `StringRedisTemplate` 对象，然后使用这些对象操作 Redis 数据库 。
推荐一个客户端软件 Redis Desktop Manager ，它是 redis 的客户端界面软件，方便面我们学习的时候 清理缓存 使用，生产慎连 。

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