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redis单例 redis单机字段

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redis面试之数据结构1、redis数据结构有哪些？推荐：《redis视频教程》字符串（strings）：存储整数（比如计数器）和字符串（废话 。
2、Redis中的链表结构主要是List 。Redis的List数据结构实际上是一个双向链表 ， 这意味着我们可以在链表中的任何位置进行插入或者删除操作 。
3、string是redis的最基本的数据类型 。string类型是二进制安全的，也就是说string里可以包含任何的数据类型 。
4、一个key对应一个value，其上支持的操作与Memcached的操作类似 。但它的功能更丰富 。二 list（双向链表）list是一个链表结构，主要功能是push、pop、获取一个范围的所有值等等 。
redis集群模式整体缓存的数据量应控制在多少1、redis集群模式整体缓存的数据量应控制在20G以下 。根据查询相关信息显示 ， 服务端有1000多个Redis实例，100加个实例的内存控制在20G以下 。所以控制在20G以下 。
2、redis一个实例能存一个key或是value大小最大是512M 。操作方法如下：首先要安装redis ， 开启redis的服务 。安装python的redis模块 。pip install redis 。第一种直接连接redis 。打开redis客户端，查看redis数据库 。
3、String是redis中最基础的数据结构，你可以把它用作缓存最基础的kv（key-value）类型的缓存（value最大为512MB），只需要把需要缓存的对象进行string的编解码即可 。
4、如上所述 ， 集群节点越多，心跳包的消息体内携带的数据越多 。如果节点过1000个，也会导致网络拥堵 。因此redis作者，不建议redis cluster节点数量超过1000个 。那么，对于节点数在1000以内的redis cluster集群，16384个槽位够用了 。
5、Redis是一个开源的内存中的数据结构存储系统 ， 它可以用作数据库、缓存和消息中间件 。
redis常用数据结构介绍和业务应用场景分析String 字符串 字符串类型是 Redis 最基础的数据结构，首先键都是字符串类型，而且 其他几种数据结构都是在字符串类型基础上构建的，我们常使用的 set key value 命令就是字符串 。
数据结构，可以存储一些集合性的数据 。比如在微博应用中，可以将一个用户所有的关注人存在一个集合中，将其所有粉丝存在一个集合 。
可用于缓存、事件发布订阅、高速队列等场景 。
应用场景：消息队列 ， 关注列表，粉丝列表等都可以用Redis的list结构来实现 。描述： set是string类型的无序集合 。
redis数据存在哪里Redis中的数据是存储在计算机内存中的 ， 如果我们不进行配置，就会出现重启Redis后数据丢失的情况，这里就需要Redis中的持久化技术，它是将数据存储到磁盘中的，当Redis重启后仍可以从磁盘中获取数据，从而达到持久化的效果 。
数据存储：Redis将数据存储在内存中，可以通过持久化机制将数据定期写入磁盘，但是磁盘IO会影响性能；而GemFire可以将数据存储在内存中也可以存储在磁盘中，可以通过缓存数据到磁盘来避免内存不足的问题 。
【redis单例 redis单机字段】Redis数据都是缓存在计算机内存中并且它会周期性的把更新的数据写入磁盘或者把修改操作写入追加的记录文件，实现数据的持久化 。
redis需要读写分离吗1、具体要看你的应用场景 首先说结论：这个要跟你具体的架构实现以及业务相关，常见的应用场景下我觉得redis没必要进行读写分离 。
2、完全就失去了读写分离的意义 ， 常见的应用场景下我觉得redis没必要进行读写分离 。2，一般来说 。过多的select会阻塞住数据库 ， 避免拒绝服务的发生，怎么以更快的速度得到数据. 缓存 2 。
3、基于主从复制架构 ， 实现读写分离，redis slave node节点只读，默认开启配置：slave-read-only yes 。开启了只读的节点redis slave node ， 会拒绝所有写操作，这样可以强制搭建成读写分离的架构 。
4、读写分离 主从复制可以将写操作集中在主节点，仅让从节点负责读取数据，从而实现读写分离，并提高Redis集群的性能 。
5、一种是先写入mysql，然后再写入redis 。这样实现方便，每次只要redis不存在，就从mysql获取数据即可，缺点也明显，有一定的数据延迟 。数据一致性要求不高的场合可以使用这种方式 。

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