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redis keys性能 redis高可用性

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redis高可用cp还是apAP集群，即满足可用性和分区容错性，如redis-cluster 下面，针对与上述的CP和AP问题 ， 我们展开话题 。对于分布式系统，学习了解多了之后，发现其内在的解决方案基本上都是一样的 ， 所谓万变不离其中 。
这样处理，主要是实时读写redis，而mysql数据则通过队列异步处理，缓解mysql压力，不过这种方法应用场景主要基于高并发，而且redis的高可用集群架构相对更复杂，一般不是很推荐 。
在分布式中P是必须要有的 ， 所以分布式有CP和AP两种模式 。AP的就是可用性强，一致性弱；CP就是一致性强，可用性弱 。你可以把强弱理解成优缺点 。
Redis 集群模式本身没有使用一致性 hash 算法，而是使用 slots 插槽 。
redis高可用实践之FAILOVER1、CLUSTER FAILOVER TAKEOVER： 为了处理半数master节点异常的场景，可以添加***TAKEOVER 选项 。通过TAKEOVER 选项 ， 可以无需获得半数master的认同，而是直接更新状态为master并向所有可达的节点发送最新配置epoch 。
2、而Redis 为了保证迁移的一致性，迁移所有操作都是同步操作  ， 执行迁移时，两端的 Redis 均会进入时长不等的阻塞状态 ， 对于小 Key，该时间可以忽略不计，但如果一旦 Key 的内存使用过大 ， 严重的时候会接触发集群内的故障转移，造成不必要的切换 。
3、redis 高可用架构叫故障转移，failover，也可以叫做主备切换，切换的时间不可用，但是整体高可用 。
4、是一种去中心化的集群架构 Redis Cluster 的性能与单节点部署是同级别的 。多主节点、负载均衡、读写分离 Redis Cluster 支持标准的 主从复制配置来保障高可用和高可靠 。
5、试想如果用来保障redis集群高可用的哨兵是单机的，然后哨兵挂了，redis也挂了，这tm是何等 卧槽？ 所以哨兵也是集群的，所有操作需要进行投票决定 。
6、Redis cluster 使用异步复制的模式 ， 故障转移的时候，被选为主的节点，会用自己的数据去覆盖其他副本节点的数据 。所以总有一个时间口会丢失数据 。
玩转Redis的高可用(主从、哨兵、集群)基于以上，Redis集群方案显得尤为重要 。通常有3个途径：官方Redis Cluster；通过Proxy分片；客户端分片（Smart Client） 。以上三种方案各有利弊 。
Redis主从复制是指在一个Redis集群中，将一个Redis节点作为主节点 ， 其余的Redis节点作为从节点 。主节点负责写入数据，从节点负责读取数据 。
哨兵集群，基于主从复制模式 ， 所有的主从配置优点，它全有 。主从可以切换，故障可以转移 ， 系统的可用性就会更好 。哨兵模式就是主从模式的升级，手动到自动，更加健壮 。集群容量一旦到达上限 ， 在线扩容十分麻烦 。
这个哨兵模式才稳定下来 ， 无论是主从模式，还是哨兵模式，这两个模式都有一个问题 ， 不能水平扩容，并且这两个模式的高可用特性都会受到Master主节点内存的限制 。
如何利用Redis扩展数据服务,实现分片及高可用1、CLUSTER FAILOVER TAKEOVER： 为了处理半数master节点异常的场景 ， 可以添加***TAKEOVER 选项 。通过TAKEOVER 选项，可以无需获得半数master的认同 ， 而是直接更新状态为master并向所有可达的节点发送最新配置epoch 。
2、Redis主从架构高可用的实现方式主要有两种：自动故障迁移和手动切换 。1 自动故障迁移 自动故障迁移是指当主节点出现宕机或者故障时，从节点可以自动接替主节点的职责，继续提供服务 。这种方式需要实现Redis Sentinel监控系统 。
3、Redis中主从节点复制数据有全量复制和部分复制之分 。
为什么windows要装redis1、原因就是redis虽然读写很快，但是不适合做数据持久层 ， 主要原因是使用redis做数据落盘是要以效率作为代价的，即每隔制定的时间，redis就要去进行数据备份/落盘，这对于单线程的它来说，势必会因“分心”而影响效率 ， 结果得不偿失 。
2、Redis在内存中设计了各种数据类型，让业务能够高速原子的访问这些数据结构，并且不需要关心持久存储的问题 ， 从架构上解决了前面两种存储需要走一些弯路的问题 。
3、linux下性能和稳定性较好，apache+php+mysql是最佳组合，再加上phpmyadmin管理数据库，要比sql简介不少 。从漏洞和磁盘运行的状态，linux要比windows下优异的多 。在linux下无论从安装到配置到定制，很容易上手 。
4、启动redis服务的doc窗口，不用关闭 ， 因为服务需要一直执行 ， 关闭服务，直接关闭窗口就行 。新打开一个doc窗口 ， 用自带的客户端工具进行测试 命令【redis-cli.exe】，详细操作如下 。
5、Redis支持服务器端的数据操作：Redis相比Memcached来说，拥有更多的数据结构和并支持更丰富的数据操作，通常在Memcached里，你需要将数据拿到客户端来进行类似的修改再set回去 。这大大增加了网络IO的次数和数据体积 。
6、下载安装文件，选择稳定版本 2解压后找到bin目录下的release下的redis-17 3点击安装exe文件，进行安装 。选择好路径，一直到安装结束即可 。4点击Service查看Redis服务是否正确的安装 。Windows--》Service.msc 。
调研Redis高可用两种方案Redis中为了实现高可用（High Availability，简称HA），采用了如下两个方式：Redis中主从节点复制数据有全量复制和部分复制之分 。
Redis主从架构高可用的实现方式主要有两种：自动故障迁移和手动切换 。1 自动故障迁移 自动故障迁移是指当主节点出现宕机或者故障时 ， 从节点可以自动接替主节点的职责，继续提供服务 。这种方式需要实现Redis Sentinel监控系统 。
Redis 高可用方案常用的有两种：Redis Sentinel 和 Redis Cluster ，本篇笔记介绍这两种方案如何在 Kubernetes 中部署 。
Redis哨兵是一种自动化的Redis高可用解决方案，可以监测主节点的状态 ， 并在主节点宕机后自动将从节点升级为新的主节点，以保证Redis服务的高可用性 。
redis高可用：如果你做主从架构部署，其实就是加上哨兵就可以了，就可以实现，任何一个实例宕机，自动会进行主备切换 。
【redis keys性能 redis高可用性】Redis 高可用的主要有三种模式： 主从模式，哨兵模式和集群模式 。Redis 提供了 Redis 提供了复制（replication）功能 ， 当一台 redis 数据库中的数据发生了变化，这个变化会被自动地同步到其他的 redis 机器上去 。

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