MongoDB与MySQL:如何选择1、自带了对map-reduce运算框架的支持，这也很方便进行数据的统计 。
2、因此，通常选择MongoDB用于必须管理大量数据，得益于水平可伸缩性并处理不适合关系模型的数据结构的应用程序 。MongoDB是一个基于文档的存储，在其之上还具有一个基于图形的存储 。
3、如果需要将mongodb作为后端db来代替mysql使用 ， 即这里mysql与mongodb 属于平行级别，那么，这样的使用可能有以下几种情况的考量：（1）mongodb所负责部分以文档形式存储，能够有较好的代码亲和性，json格式的直接写入方便 。
mongoDB插入速度怎么比MySQL还慢1、如果需要将mongodb作为后端db来代替mysql使用，即这里mysql与mongodb 属于平行级别，那么，这样的使用可能有以下几种情况的考量： （1）mongodb所负责部分以文档形式存储，能够有较好的代码亲和性，json格式的直接写入方便 。
2、mongodb 会比mysql快的多，原因是：首先是内存映射机制，数据不是持久化到存储设备中的 ， 而是暂时存储在内存中，这就提高了在IO上效率以及操作系统对存储介质之间的性能损耗 。
3、索引，索引放在内存中 ， 能够提升随机读写的性能 。如果索引不能完全放在内存，一旦出现随机读写比较高的时候，就会频繁地进行磁盘交换，MongoDB的性能就会急剧下降 占用的空间很大，因为它属于典型空间换时间原则的类型 。
4、使用 MySQL 通常需要借助驱动层或代理层完成这类需求 。而 MongoDB 内建了多种数据分片的特性，可以很好地适应大数据量的需求 。基于位置的数据查询 MongoDB 支持二维空间索引 ， 因此可以快速及精确地从指定位置获取数据 。
项目中我为什么用Mongodb取代Mysql_MySQL1、考虑到mongodb属于nosql型数据库，sql语句与数据结构不如mysql那么亲和，也会有很多时候将mongodb做为辅助mysql而使用的类redis memcache 之类的缓存db来使用 。亦或是仅作日志收集分析 。
2、因MongoDB是文档型数据库，为非结构货的文档增加一个新字段是很快速的操作，并且不会影响到已有数据 。另外一个好处当业务数据发生变化时，是将不在需要由DBA修改表结构 。
3、另外，MongoDB还有一个最大的缺点，就是它占用的空间很大，因为它属于典型空间换时间原则的类型 。
为什么MongoDB采用B树索引,而Mysql用B+树做索引Mongodb和Mysql索引选型 1）首先两种数据库都选择平衡m叉树作为底层索引结构，因为平衡树m叉树是同种元素序列情况下的深度最小的m叉排序树 。这可以减少m叉树元素查找的深度 ， 从而提升平均查找效率 。B树和B+树都是平衡m叉树 。
MySQL支持的索引结构有四种：B+树，R树，HASH，FULLTEXT 。B树是一种多叉的AVL树 。B-Tree减少了AVL数的高度 ， 增加了每个节点的KEY数量 。其余节点用来索引，而B-树是每个索引节点都会有Data域 。
一个是索引会出现性能问题，另外一个就是在一定的时间后，所占空间会莫明其妙地增大 ， 所以要定期把数据库做修复，定期重新做索引，这样会提升MongoDB的稳定性和效率 。
B+树是对B树的一个小升级 。大部分数据库的索引都是基于B+树存储的 。MySQL的MyISAM和InnoDB引擎的索引都是基于B+树存储 。B+tree是B-tree的变种，数据只能存储在叶子节点 。
MongoDB和MySQL的区别Mongodb和MySQL数据库的对比 传统的关系数据库一般由数据库（database）、表（table）、记录（record）三个层次概念组成，MongoDB是由数据库（database）、集合（collection）、文档对象（document）三个层次组成 。
占用的空间很大 ， 因为它属于典型空间换时间原则的类型 。
或是后端日志收集分析 。考虑到mongodb属于nosql型数据库，sql语句与数据结构不如mysql那么亲和，也会有很多时候将mongodb做为辅助mysql而使用的类redis memcache 之类的缓存db来使用 。亦或是仅作日志收集分析 。
MongoDB是一个面向文档的数据库 ， 目前由10gen开发并维护，它的功能丰富 ， 齐全，所以完全可以替代MySQL 。与MySQL等关系型数据库相比，MongoDB的优点如下：①弱一致性，更能保证用户的访问速度 。
MongoDB比MySQL快在它有Memory-Mapping以及它不用处理事物 MySQL适用于传统的对关联要求高的方面 ， MongoDB更多用于Logging、SNS等以K-V居多的需求，但是两种数据库其实都能胜任大多数需求 。
MongoDB索引使用B树数据结构（确切的说是B-Tree ， MySQL是B+Tree）MongoDB的索引可以分为：单字段索引、复合索引以及地理空间索引等 。
对比MySQL,你究竟在什么时候更需要MongoDB(转载)1、索引，索引放在内存中 ， 能够提升随机读写的性能 。如果索引不能完全放在内存，一旦出现随机读写比较高的时候，就会频繁地进行磁盘交换，MongoDB的性能就会急剧下降 占用的空间很大 ， 因为它属于典型空间换时间原则的类型 。
2、MongoDB本身它还算比较年轻的一个产品，所以它的问题 ， 就是成熟度肯定没有传统MySQL那么成熟稳定 。
3、他们需要的是一个“大约”的数字以及更快的处理速度 。但某些情况下MongoDB会锁住数据库 。如果此时正有数百个请求，则它们会堆积起来 ， 造成许多问题 。我们使用了下面的优化方式来避免锁定：每次更新前，我们会先查询记录 。
【mongodb比mysql快多少 mongodb比较mysql】4、在不同的引擎上有不同的存储方式 。查询语句是使用传统的sql语句 ， 拥有较为成熟的体系，成熟度很高 。开源数据库的份额在不断增加 ， mysql的份额页在持续增长 。缺点就是在海量数据处理的时候效率会显著变慢 。
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