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redis怎么解决并发 redis并发处理

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redis高并发能力直接相关概念1、redis高并发能力直接相关概念有内存存储、高速缓存、原子操作、事务处理等 。内存存储：redis使用内存存储数据 ， 这意味着它可以比传统的磁盘存储更快的读写数据 。
2、Redis高并发能力直接相关概念，有缓存、队列、单线程模型等 。Redis提供了高速缓存功能，可以将常用的数据缓存在内存中 ， 降低访问数据库的频率 。这可以减轻数据库的负担，提高系统的响应速度和并发能力 。
3、redis高并发能力直接相关概念有，无序集合内存回收 。Redis作为一款高效的内存数据库，其最为常用的数据结构之一就是无序集合 。
4、MySQL的并发能力可以由它的QPS来衡量，而Redis的并发能力可以由它的QPS和KV存储来衡量 。一般来说 ， MySQL的并发能力通常在每秒600次以上，而Redis的并发能力可以达到每秒1000次 。
并发量超过队列最大值,如何解决?系统拆分 将一个系统拆分为多个子系统，用dubbo来搞 。然后每个系统连一个数据库，这样本来就一个库，现在多个数据库，这样就可以抗高并发 。
增加最大并发数限制：通过修改服务器或应用程序的设置，将最大并发数调整为更高的限制，从而提升系统的处理能力 。
使用一般的synchronized或者是lock或者是队列都是无法满足高并发的问题 。解决方法有三：使用缓存 使用生成静态页面 html纯静态页面是效率最高、消耗最小的页面 。
redis并发set会死锁吗会 。redis并发setkey会死锁，若setKey和设置超时时间用的两行代码 ， 就会导致死锁，即便持有锁的客户端崩溃或者其他意外事件 ， 锁仍然可以被获取 。
- Redis 采用单线程，避免了不必要的上下文切换和竞争，不用考虑各种锁的问题 ， 不存在加锁释放锁操作，不会因死锁而导致的性能消耗 。- Redis 使用 I/O 多路复用技术，可以处理并发的连接 。redis 使用非阻塞 I/O 。
SETNX SETNX key val 当且仅当key不存在时，set一个key为val的字符串，返回1；若key存在 ， 则什么都不做 ， 返回0 。Expire expire key timeout 为key设置一个超时时间 ， 单位为second，超过这个时间锁会自动释放，避免死锁 。
Redis支持服务端锁定，通过使用SET命令来设置一个唯一的键值对实现的 。
mysql和redis的并发能力假设持久层的缓存使用的是 Redis，数据库使用的是 MySQL，MySQL 的最大并发度可以预估为 1000 左右，以千为单位 。Redis 的最大并发度可以预估为 5W 左右，以万为单位 。
缓存 ， 必须得用缓存 大部分的高并发场景 ， 都是读多写少，那你完全可以在数据库和缓存里都写一份，然后读的时候大量走缓存不就得了 。毕竟人家redis轻轻松松单机几万的并发，没问题的 。
mysql和redis的数据库类型 mysql是关系型数据库，主要用于存放持久化数据 ， 将数据存储在硬盘中，读取速度较慢 。
如下图（以Redis和Mysql为例），两个并发更新操作，数据库先更新的反而后更新缓存，数据库后更新的反而先更新缓存 。这样就会造成数据库和缓存中的数据不一致，应用程序中读取的都是脏数据 。先删除缓存 ， 再更新数据库 。
redis中也是有事务的，不过这个事务没有mysql中的完善，只保证了一致性和隔离性，不满足原子性和持久性 。redis事务使用multi、exec命令 原子性，redis会将事务中的所有命令执行一遍，哪怕是中间有执行失败也不会回滚 。
redis高并发能力直接相关概念有哪些Redis的高并发能力主要与内存存储、高效的I/O操作、快速的数据结构、原子操作概念直接相关 。内存存储 Redis的所有数据都存储在内存中，这样可以避免磁盘I/O操作的延迟 。
Redis高并发能力直接相关概念，有缓存、队列、单线程模型等 。Redis提供了高速缓存功能，可以将常用的数据缓存在内存中，降低访问数据库的频率 。这可以减轻数据库的负担，提高系统的响应速度和并发能力 。
redis高并发能力直接相关概念有，无序集合内存回收 。Redis作为一款高效的内存数据库，其最为常用的数据结构之一就是无序集合 。
redisgetset并发情况下会返回相同值吗但如果我们有多台服务器，甚至不同服务器上跑的是不同的语言 。那这时候，我们就需要一个跨平台、跨语言的加锁方式 。redis就是其中最方便的一种 。使用redis实现并发锁，主要是靠两个redis的命令：setnx和getset 。
我们先在Redis中拿到当前的库存值，然后check是否已经扣减到了零，如果已经扣减到了零，则直接return；否则，就利用Redis的decr原子操作进行扣减，同时返回扣减后的库存值 。
原子性，redis会将事务中的所有命令执行一遍，哪怕是中间有执行失败也不会回滚 。kill信号、宿主机宕机等导致事务执行失败，redis也不会进行重试或者回滚 。
【redis怎么解决并发 redis并发处理】b.执行业务逻辑的工作线程只分配一个，这也可以从根本上防止并发问题的产生 。基于操作系统提供给上层应用的原子操作能力，实现CAS的原子操作 。以上方案各有优劣，都有各自的使用场景，这里我们不做过多比较 。

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