redis分布式锁使用 redis分布式锁底层如何实现的

怎样实现redis分布式锁?1、使用分布式锁要满足的几个条件:系统是一个分布式系统(关键是分布式,单机的可以使用ReentrantLock或者synchronized代码块来实现)共享资源(各个系统访问同一个资源,资源的载体可能是传统关系型数据库或者NoSQL) 。
2、原理很简单,set 一个 锁-key , 如果成功则说明加锁成功,反之则失败 。
3、想要实现分布式锁 , 必须借助一个外部系统,所有进程都去这个系统上去【申请加锁】 。而这个外部系统,必须要实现【互斥】的能力 , 即两个请求同时进来,只会给一个进程返回成功 , 另一个返回失败(或等待) 。
4、此时就需要使用分布式锁了 。简而言之,分布式锁就是用来控制同一时刻 , 只有一个线程可以访问被保护的资源 。可以使用 SETNX key value 命令实现互斥的特性 。
5、我们今天就来实现用 Redis 来实现分布式锁,并且要学会怎么使用 。准备使用 Jedis 的 jar 包,在项目中导入 jar 包 。
6、那这时候,我们就需要一个跨平台、跨语言的加锁方式 。redis就是其中最方便的一种 。使用redis实现并发锁,主要是靠两个redis的命令:setnx和getset 。
如何用redis实现分布式锁如果想要实现可重入的分布式锁的话 , 需要在设置value的时候加上线程信息和加锁次数的信息 。但是这是简单的思路,如果加上过期时间等问题之后,可重入锁就可能比较复杂了 。
可以在删除锁的时候先get值,判断值是否是当前线程存的随机值,只有相同才执行删锁的操作;当然也要使用 lua 脚本执行来保证原子性 。
事务1加个三个行锁和间隙锁 。场景1,场景3会发生锁等待。间隙锁与查询不冲突, 场景2不会锁等待 。分析: RC隔离级别: 事务1加的都是行锁 。场景1会发生锁等待,场景2,场景3不会发生锁等待 。
使用分布式锁要满足的几个条件:系统是一个分布式系统(关键是分布式,单机的可以使用ReentrantLock或者synchronized代码块来实现)共享资源(各个系统访问同一个资源,资源的载体可能是传统关系型数据库或者NoSQL) 。
原理很简单,set 一个 锁-key,如果成功则说明加锁成功,反之则失败 。
如何使用redis实现分布式锁功能?1、使用分布式锁要满足的几个条件:系统是一个分布式系统(关键是分布式,单机的可以使用ReentrantLock或者synchronized代码块来实现)共享资源(各个系统访问同一个资源,资源的载体可能是传统关系型数据库或者NoSQL) 。
2、需要在获得 lock-key 后判断加锁对象是否为当前client,是,则解锁 。
【redis分布式锁使用 redis分布式锁底层如何实现的】3、使用redis实现并发锁,主要是靠两个redis的命令:setnx和getset 。那我们的设计思路就是:上面的代码使用了一个RedisService的类,里面主要是简单封装了一下redis的操作 , 你可以替换为自己的service 。

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