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redis缓存与数据库一致性 redis数据缓存不一致

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秒杀过程中怎么保证redis缓存和数据库的一致性如果要“保证”数据的安全性，那么会带来开销的进一步提升，以至于使用redis带来的性能优势都会丧失 。正确的做法是区分不同的业务，使得并不需要“保证”数据一致性的场合，可以使用redis优化 。而敏感的场合依然使用mysql 。
保证一致性的做法就是用某种分布式协议一致性来做：SAGA或者TCC - 这两种需要业务代码的大量配合 。通过业务代码来补偿一致性 。现实当中有XA协议 。比如Ehcache是支持XA协议的 。但是性能表现不佳，运维也麻烦 。
【redis缓存与数据库一致性 redis数据缓存不一致】这种情况应该是先删除缓存，然后在更新数据库，如果删除缓存失败，那就不要更新数据库，如果说删除缓存成功，而更新数据库失败，那查询的时候只是从数据库里查了旧的数据而已，这样就能保持数据库与缓存的一致性 。
解决思路：先删除缓存，再修改数据库 。如果数据库修改失败了，那么数据库中是旧数据，缓存中是空的 ， 那么数据不会不一致 。因为读的时候缓存没有，则读数据库中旧数据 ， 然后更新到缓存中 。
redis怎么实现数据库的缓存redis缓存原理是sql语句时key值，查询结果resultSet是value，当同一个查询语句访问时（select * from t_product） ， 只要曾经查询过，调用缓存直接返回resultSet，节省了数据库读取磁盘数据的时间 。
redis可以做内存共享，因为它可以被多个不同的客户端连接 。5 ， 做为mysql等数据库的缓存 ， 是把部分热点数据先存储到redis中 ， 或第一次用的时候加载到redis中 ， 下次再用的时候，直接从redis中取 。
在 redis 中删除缓存有两种方式，一种是自我消亡 ， 也就是 过期 销毁，还有有一种是 主动 销毁，我们先看一下，过期时间如何设置 我们设置了 10s 后过期，过完10s后发现，这个```key data``消失了 。
由下图可以看到两次请求的sessionId值相同，实现了session的共享 。
先删除缓存，再更新数据库 。这个逻辑是错误的 ， 因为两个并发的读和写操作导致脏数据 。（以Redis和Mysql为例） 。
Redis自动快照保存到磁盘或者调用bgsave，是后台进程完成的，其他客户端仍然和可以读写redis服务器 ， 后台保存快照到磁盘会占用大量内存 。调用save保存内存中的数据到磁盘，将阻塞客户端请求，直到保存完毕 。
redis数据缓存在哪里1、所有数据基本上都存在于内存当中， 会定时以追加或者快照的方式刷新到硬盘中. 由于redis是一个内存数据库，所以读取写入的速度是非常快的，所以经常被用来做数据 ，  页面等的缓存 。
2、首先找到redis的安装目录 ， 如下图测试环境目录，进入到/opt/install/redis-19/src，如下图所示 。需要注意，一般情况下是在redis的安装目录下，有时也会在bin目录下，如下图所示 。
3、redis中的数据可以设置过期时间expire，如果这个数据在一定时间内没有被延长这个时间，那个一定时间之后这个数据就会从redis清除 。所以 ， redis只是用来缓存数据库中经常被访问的数据 ， 可以增加访问速度和并发量 。
4、单线程最大的受限是什么？就是CPU，现在服务器一般已经是多CPU，而单线程只能使用到其中的一个核 。redis作为一个网络内存缓存数据库，在实现高性能时 ， 主要有4个点 。网络高并发，高流量的数据处理 。
5、Redis数据都是缓存在计算机内存中并且它会周期性的把更新的数据写入磁盘或者把修改操作写入追加的记录文件 ， 实现数据的持久化 。
6、【http：//】首先明确是不是一定要上缓存 ， 当前架构的瓶颈在哪里，若瓶颈真是数据库操作上 ， 再继续往下看 。明确memcached和redis的区别，到底要使用哪个 。
redis缓存机制一般会影响软件的哪些功能?具体影响取决于您的网站如何处理缓存丢失的情况 。如果您的网站在尝试从缓存中获取数据时，发现该数据不存在，则可能需要从数据库中重新查询数据并将其存储到 Redis 缓存中 。这可能会增加一些延迟 ， 但不会导致网站崩溃 。
推荐一个客户端软件 Redis Desktop Manager  ， 它是 redis 的客户端界面软件，方便面我们学习的时候 清理缓存 使用，生产慎连 。
社交网络点赞、踩、关注/被关注、共同好友等是社交网站的基本功能，社交网站的访问量通常来说比较大 ， 而且传统的关系数据库类型不适合存储这种类型的数据，Redis提供的哈希、集合等数据结构能很方便的的实现这些功能 。
Redis简介以及和其他缓存数数据库的区别(redis缓存和数据库一致性)Redis是一个开源的内存中的数据结构存储系统，它可以用作数据库、缓存和消息中间件 。
Redis以内存作为数据存储介质，所以读写数据的效率极高，远远超过数据库 。以设置和获取一个256字节字符串为例 ， 它的读取速度可高达110000次/s，写速度高达81000次/s 。
还有一些看法则认为Redis是一个memory database ， 因为它的高性能都是基于内存操作的基础 。另外一些人则认为Redis是一个data structure server，因为Redis支持复杂的数据特性 ， 比如List ，  Set等 。

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