Mysql建索引的注意事项开启索引缓存，直接在内存中查找索引，不用再磁盘中 。建立索引是有代价的，当update、delete语句执行时，会使得索引更新，将耗掉更多的时间 。
不适合键值较少的列（重复数据较多的列） 。假如索引列TYPE有5个键值 ， 如果有1万条数据 ， 那么 WHERE TYPE = 1将访问表中的2000个数据块 。再加上访问索引块，一共要访问大于200个的数据块 。
这是因为一般情况下名字的长度不会超过10，这样会加速索引查询速度，还会减少索引文件的大小，提高INSERT的更新速度 。
使用索引的注意事项 使用索引时，有以下一些技巧和注意事项： 索引不会包含有NULL值的列 只要列中包含有NULL值都将不会被包含在MySQL索引中，复合索引中只要有一列含有NULL值 ， 那么这一列对于此复合索引就是无效的 。
此时就需要对city和age建立索引，由于mytable表的userame也出现在了JOIN子句中，也有对它建立索引的必要 。刚才提到只有某些时候的LIKE才需建立索引 。因为在以通配符%和_开头作查询时，MySQL不会使用索引 。
面试的时候怎么和面试官讲解你对MySQL索引的理解答案：InnoDB 支持 事务、外键、聚集索引，通过MVCC来支持高并发，索引和数据存储在一起 。InnoDB 不保存表的具体行数 ， 执行 select count（*） from table 时需要全表扫描 。而MyISAM 用一个变量保存了整个表的行数 。
MySQL索引类型包括：（1）普通索引 这是最基本的索引 ， 它没有任何限制 。
它有以下几种创建方式：（1）创建索引：CREATE INDEX indexName ONtableName（tableColumns（length）；如果是CHAR，VARCHAR类型，length可以小于字段实际长度；如果是 BLOB 和 TEXT 类型，必须指定 length，下同 。
之前在网上看到过很多关于mysql联合索引最左前缀匹配的文章，自以为就了解了其原理，最近面试时和面试官交流，发现遗漏了些东西，这里自己整理一下这方面的内容 。
我们先看看MySQL的B+树索引结构是什么样的 是的，这种图和网上的很多图都是类似的，我们可以看到每个节点上会有多个记录或者数据，MySQL使用Innob引擎时，这个节点就代表的是Innodb页，Innodb页是最小的存储单元 。
之所以来这家公司面呢是因为对公司的产品还挺感兴趣的，想来看看 。然后到地方后面试官先给了我一份卷子做，都是些很简单的题，写完后等了好久面试官来了，开始进行面试 。
MySQL索引失效的几种情况1、因此冗余低效的索引将占用大量的磁盘空间 降低DML性能，对于数据的任意增删改都需要调整对应的索引，甚至出现索引分裂 索引会产生相应的碎片 ， 产生维护开销explain用法：explain +查询语句 。
2、索引失效的几种情况分别是：隐式转换、类型不一致 。隐式转换 隐式转换会导致索引失效，特别是在查询时将字段作为number类型以where条件传给Oracle时 。这种错误的行为在开发中是常见的，也是经常会犯的错误 。
3、存在类型转换，比如你的索引字段是varchar型，但是你搜索条件却是userid=333，那这样索引不生效 。数据量极少时，Mysql不会使用索引，因为全表扫描速度更快 。where条件中的索引运算设计计算时，索引失效 。
4、mysql使用不等于（！= 或者）的时候 ， 无法使用索引，会导致索引失效 mysql中使用is not null 或者 is null会导致无法使用索引 。mysql中like查询是以%开头，索引会失效变成全表扫描，覆盖索引 。
【mysql80索引 mysql索引200万】5、字符串类型字段使用时，不加引号，索引将失效 。如果字符串不加单引号，对于查询结果，没什么影响，但是数 据库存在隐式类型转换 ， 索引将失效 。如果仅仅是尾部模糊匹配，索引不会失效 。
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