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mysql 单表查询慢 mysql单表查询性能测试报告

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高性能MySQL:测试何种指标1、性能测试的五大指标包括：吞吐量、响应时间、并发用户数、CPU使用率和内存使用率 。吞吐量 指单位时间内系统处理的请求数或事务量 。通常使用每秒钟完成的事务量来衡量吞吐量 。高吞吐量一般表示系统具有较强的处理能力 。
2、为什么？简而言之，因为InnoDB是MySQL（包括Percona Server和MariaDB）最好的存储引擎 – 它支持事务，高并发，有着非常好的性能表现（当配置正确时） 。这里有详细的版本介绍为什么 INNODB_BUFFER_POOL_SIZE 这个是InnoDB最重要变量 。
3、其也可以用于高层次测试，比较两个服务器的总体性能 。当然也可以只执行预定义测试的子集（例如只测试UPDATE 的性能） 。这些测试大部分是CPU 密集型的，但也有些短时间的测试需要大量的磁盘I/O 操作 。
mysql数据库性能测试因为在MySQL中，ENUM类型被当作数值型数据来处理，而数值型数据被处理起来的速度要比文本类型快得多 。这样 ， 我们又可以提高数据库的性能 。使用连接（JOIN）来代替子查询（Sub-Queries） MySQL从1开始支持SQL的子查询 。
作用：模拟并发，可以执行CPU/内存/线程/IO/数据库等方面的性能测试 。数据库目前支持MySQL/Oracle/PostgreSQL 优点：可以指定测试数据的规模，可以单独测试读、写的性能，也可以测试读写混合的性能 。
Super Smack是一款用于MySQL 和PostgreSQL的基准测试工具，可以提供压力测试和负载生成 。这是一个复杂而强大的工具，可以模拟多用户访问 ， 可以加载测试数据到数据库，并支持使用随机数据填充测试表 。
mysql之性能指标查询瓶颈分析 -- 通过show global status 的各个计数器的值基本上就能分析出当前瓶颈所在 ， 再结合一些简单的系统层面的监控工具如top iostat 就能明确瓶颈 。整体性能是“读”&“写”之间的再平衡 。
mysql SELECT * FROM table LIMIT 5； //检索前5个记录行 MySQL的limit给分页带来了极大的方便 ， 但数据量一大的时候，limit的性能就急剧下降 。同样是取10条数据，下面两句就不是一个数量级别的 。
这样，我们又可以提高数据库的性能 。使用连接（JOIN）来代替子查询（Sub-Queries） MySQL从1开始支持SQL的子查询 。这个技术可以使用SELECT语句来创建一个单列的查询结果 ， 然后把这个结果作为过滤条件用在另一个查询中 。
优化数据库配置：根据服务器的硬件资源和业务需求，合理设置MySQL的配置参数，如缓冲区大小、连接数等 。分区表：对于大表 ， 可以考虑使用分区表来提高查询性能 。
在Variable Name输入同JDBC Connection Configuration相同连接池名，本例输入如下查询语句 。
MySql查询语句介绍,单表查询【mysql 单表查询慢 mysql单表查询性能测试报告】1、- `select 展示列 from 表名 where exists （select 列名 from 表名 where 条件）；`- 将主查询的结果带入子查询进行条件判断和匹配，如果查询出结果即保留 。
2、MySql查询前10条数据sql语句为：select * from table_name limit 0，10。通常0是可以省略的，直接写成 limit 10 。0代表从第0条记录后面开始，也就是从第一条开始 。
3、例如下列语句：select * from t1（* 号表示输出所有的字段）Mysql如何查询表中的数据：选择需要进行查询的数据库的链接地址 。
4、mysql只用一条sql语句查出一个表里不同条件对应的数据条数的步骤如下：我们需要准备的材料分别是：电脑、sql查询器 。首先，打开sql查询器 ， 连接上相应的数据库表，例如stu2表 。
使用MySQL处理百万级以上数据时,不得不知道的几个常识1、并不是所有索引对查询都有效，SQL是根据表中数据来进行查询优化的 ， 当索引列有大量数据重复时，SQL查询可能不会去利用索引，如一表中有字段 sex，male、female几乎各一半 ， 那么即使在sex上建了索引也对查询效率起不了作用 。
2、应尽量避免在 where 子句中使用！=或操作符，否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描 。对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引 。
3、如果你不定义为您的表的主键时，MySQL取第一个唯一索引（unique）而且只含非空列（NOT NULL）作为主键，InnoDB使用它作为聚集索引 。
4、分表是分散数据库压力的好方法 。分表，最直白的意思，就是将一个表结构分为多个表，然后，可以再同一个库里 ， 也可以放到不同的库 。当然，首先要知道什么情况下，才需要分表 。个人觉得单表记录条数达到百万到千万级别时就要使用分表了 。
5、所有mysql索引列类型都可以被索引，对来相关类使用索引可以提高select查询性能，根据mysql索引数，可以是最大索引与最小索引，每种存储引擎对每个表的至少支持16的索引 。总索引长度为256字节 。
6、有一次设计mysql索引的时候，无意中发现索引名字可以任取 ， 可以选择几个字段进来，这有什么用呢？开始的select id from collect order by id limit 90000，10； 这么快就是因为走了索引 ， 可是如果加了where 就不走索引了 。
怎么查看jmeter测试mysql的性能报告添加一个线程组，先一切默认 。添加一个http请求 。设置协议和服务器地址 。添加查看结果树，查看访问请求和响应信息 。添加聚合报告，查看报告结果 。点击运行按钮 ， 运行两次 。
点击 Run，查看结果 。可以在Response data tab 看到响应的返回结果 。注意事项：执行时提示：No Suitable Driver 。在电脑上搜索一下 classes1jar 这个文件，然后copy到JMeter的Lib目录下 。
例如，您可以使用JMeter测试数据库服务器的性能 。在这种情况下，您可以指定所需的JDBC驱动程序，然后添加必要的元素，例如JDBC连接配置和JDBC请求 。然后 ， 您可以运行测试并查看数据库服务器的性能表现 。
首先在电脑中打开jmeter，在testplan右键添加--线程--线程组，如下图所示 。在线程组右键，添加取样器--HTTP请求，如下图所示 。在HTTP请求页填上待测试系统的协议、IP、端口、路径等，如下图所示 。
方法1：每个场景设置一个线程组 设置两个单独的线程组 ， 线程组一请求百度首页（并发线程数设置80个），线程组二请求cnblogs（并发线程数设置20个） 。

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