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redis的sadd redissds怎么实现的

睿知redissds

使用redis实现的分布式锁原理是什么?说实话，如果在公司里落地生产环境用分布式锁的时候 ， 一定是会用开源类库的，比如Redis分布式锁，一般就是用Redisson框架就好了，非常的简便易用 。
Redis分布式锁可以有多种方式实现但是其核心就是通过以下三个Redis命令组合实现 。SETNX SETNX key val 当且仅当key不存在时，set一个key为val的字符串，返回1；若key存在，则什么都不做 ， 返回0 。
所以这个就是redis cluster，或者是redis master-slave架构的主从异步复制导致的redis分布式锁的最大缺陷：在redis master实例宕机的时候，可能导致多个客户端同时完成加锁 。
分布式锁其实可以理解为：控制分布式系统有序的去对共享资源进行操作，通过互斥来保持一致性 。
Redis五个基本数据类型详解1、Redis支持五种数据类型：string（字符串），hash（哈希），list（列表） ， set（集合）及zset（sorted set：有序集合） 。
2、Redis支持五种数据类型：string（字符串），hash（哈希），list（列表），set（集合）及zset（sorted set：有序集合） 。string 是 redis 最基本的类型，可以理解成与 Memcached 一模一样的类型，一个 key 对应一个 value 。
3、Redis五种数据类型分别是string（字符串），hash（哈希） ， list（列表），set（集合）及sortset（有序集合） 。字符串string字符串类型是Redis中最基本的数据存储类型 ， 它是一个由字节组成的序列，在Rediss中是二进制安全的 。
4、String字符串是最常用的数据类型 ， 他能够存储任何类型的字符串，当然也包括二进制、JSON化的对象、甚至是base64编码之后的图片 。在Redis中一个字符串最大的容量为512MB，可以说是无所不能了 。
5、String——字符串 String 数据结构是简单的 key-value 类型，value 不仅可以是 String，也可以是数字（当数字类型用 Long 可以表示的时候encoding 就是整型，其他都存储在 sdshdr 当做字符串） 。
Redis底层数据结构解密?string作为redis中常用对象之一，普遍用于用户信息缓存等场景 。
REDIS_LIST、REDIS_HASH、REDIS_SET、REDIS_ZSET）；encoding表示value的编码，即底层使用了哪种数据结构；ptr是一个指向保存value的底层数据结构的指针 。
intset的底层结构 查询方式一般采用二分查找法，实际查询复杂度也就在log（n） Redis-有序集合对象（zset） 底层实现为 字典（dict） + 跳表（skiplist），当数据比较少的时候用ziplist编码结构存储 。
大厂面试题详解:如何用Redis实现分布式锁?1、直接使用 set（key，value，NX，EX，timeout） 指令，同时设置锁和超时时间 。以上两种方法，使用哪种方式都可以 。释放锁的脚本两种方式都一样，直接调用 Redis 的 del 指令即可 。
2、可以尽量把锁自动过期的时间设的冗余一些 。但也不能彻底解决 。可以在删除锁的时候先get值，判断值是否是当前线程存的随机值，只有相同才执行删锁的操作；当然也要使用 lua 脚本执行来保证原子性 。
3、如返回1，则该客户端获得锁，把lock.foo的键值设置为时间值表示该键已被锁定，该客户端最后可以通过DEL lock.foo来释放该锁 。如返回0，表明该锁已被其他客户端取得，这时我们可以先返回或进行重试等对方完成或等待锁超时 。
4、如果想要实现可重入的分布式锁的话，需要在设置value的时候加上线程信息和加锁次数的信息 。但是这是简单的思路，如果加上过期时间等问题之后，可重入锁就可能比较复杂了 。
5、使用分布式锁要满足的几个条件：系统是一个分布式系统（关键是分布式，单机的可以使用ReentrantLock或者synchronized代码块来实现）共享资源（各个系统访问同一个资源，资源的载体可能是传统关系型数据库或者NoSQL） 。
redis数据持久化如何实现Redis 集合的数据持久化有两种方式，分别是 RDB （Redis Database）和 AOF （Append Only File） 。
【redis的sadd redissds怎么实现的】flushall 命令用于清空 Redis 数据库，在生产环境下一定慎用，当 Redis 执行了 flushall 命令之后，则会触发自动持久化 ， 把 RDB 文件清空 。
Redis会单独创建（fork）一个子进程来进行持久化，会先将数据写入到一个临时文件中 ， 待持久化过程都结束了，再用这个临时文件替换上次持久化好的文件 。Fork的作用是复制一个与当前进程一样的进程 。
由于Redis的数据都存放在内存中，如果没有配置持久化，redis重启后数据就全丢失了，于是需要开启redis的持久化功能 ， 将数据保存到磁盘上，当redis重启后，可以从磁盘中恢复数据 。

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