如何使用redis实现分布式锁功能?1、使用分布式锁要满足的几个条件：系统是一个分布式系统（关键是分布式，单机的可以使用ReentrantLock或者synchronized代码块来实现）共享资源（各个系统访问同一个资源，资源的载体可能是传统关系型数据库或者NoSQL） 。
2、需要在获得 lock-key 后判断加锁对象是否为当前client ， 是，则解锁 。
3、使用redis实现并发锁 ， 主要是靠两个redis的命令：setnx和getset 。那我们的设计思路就是：上面的代码使用了一个RedisService的类，里面主要是简单封装了一下redis的操作，你可以替换为自己的service 。
4、用SETNX实现分布式锁 利用SETNX非常简单地实现分布式锁 。
5、可以在删除锁的时候先get值，判断值是否是当前线程存的随机值，只有相同才执行删锁的操作；当然也要使用 lua 脚本执行来保证原子性 。
Redis的Setnx命令实现分布式锁1、可以在再次获取锁时，如果锁被占用就get值 ， 判断值是否是当前线程存的随机值，如果是则再次执行 set 命令重新上锁；当然为了保证原子性这些操作都要用 lua 脚本来执行 。
2、使用redis实现并发锁，主要是靠两个redis的命令：setnx和getset 。那我们的设计思路就是：上面的代码使用了一个RedisService的类，里面主要是简单封装了一下redis的操作，你可以替换为自己的service 。
3、在8版本之后，redis为了解决这个问题，提供了官方版的解法，就是命令：set key value nx expireTimeNum ex，将上述两个命令合并成了一个命令 。
redissetnx加锁和hash加锁区别1、改进版的加锁：命令是： setnx expire 添加分布式锁的同时，添加一个锁锁过期的时间 。这样，当加锁线程退出之后，至少等一段时间之后 ， 锁是有机会释放掉的 。
2、setIfAbsent 这个函数实现的功能与 setnx 命令一样，代表如果没有这个key则set成功获取到锁，否则set失败没有获取到锁 。获得锁后进行资源的操作，最后释放锁 。执行效果 ：可以看到同时只有1个线程能够获取到锁 。
3、可以利用Redis的setnx功能来编写分布式的锁，如果设置返回1说明获取锁成功 ， 否则获取锁失败，实际应用中要考虑的细节要更多 。
4、基于缓存实现分布式锁：理论上来说使用缓存来实现分布式锁的效率最高，加锁速度最快，因为Redis几乎都是纯内存操作，而基于数据库的方案和基于Zookeeper的方案都会涉及到磁盘文件IO，效率相对低下 。
5、获取锁的时候，使用setnx加锁 ， 并使用expire命令为锁添加一个超时时间，超过该时间则自动释放锁，锁的value值为一个随机生成的UUID，通过此在释放锁的时候进行判断 。
6、values = 10，10，10 如果真的必须将所有访问量存放在同一个hash的话，有可能是为了方便持久化到数据库 。也就是先通过redis进行自增，然后定时将数据从redis同步到mysql中 ， 避免mysql的并发和锁问题 。
深入了解Redis操作五大数据类型常用命令hash可以用于存储变更的数据，比如user ， name，age等 ， 尤其是用户信息之类的，hash更加适合用于对象的存储 ， string更加适合用于字符串的存储 。
常用命令：set、get、decr、incr、mget等 。注意：一个键最大能存储512MB 。Hash（哈希）Redis hash 是一个键值（key=value）对集合；是一个 string 类型的 field 和 value 的映射表，hash 特别适合用于存储对象 。
【redis set锁 redis实现锁时为什么使用set】redis是一个key-value存储系统 。和Memcached类似，它支持存储的value类型相对更多，包括string（字符串）、list（链表）、set（集合）、zset（sorted set --有序集合）和hash（哈希类型） 。
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