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为什么单用redis不能做秒杀活动 为什么单用redis不能做秒杀

睿知为什么

redis用在什么地方redis用在什么地方？redis应用场景● 令牌（Token）生成● 短信验证码● 排行榜● 消息队列Redis 中list的数据结构实现是双向链表，所以可以非常便捷的应用于消息队列（生产者 / 消费者模型） 。
消息队列、分布式锁 。消息队列：Redis可以作为一种高性能的消息队列使用 ， 实现异步处理和解耦 。分布式锁：Redis可以作为一种分布式锁的存储层，通过缓存锁信息和锁状态，实现分布式锁和并发控制 。
在自动驾驶项目中，Redis通常用作高速缓存和持久化存储的解决方案 。Redis可以将数据存储在内存中以提高读写速度，同时还提供了不同的持久化选项以确保数据持久性 。
redis适合什么场景_redis有哪些适合的场景云数据库redis的应用场景有：缓存、会话存储、发布/订阅系统、计数器和排行榜、实时数据分析 。缓存 Redis最常见的用途就是作为缓存层，由于Redis存储在内存中，读写速度非常快，可以显著减轻数据库或其他后端服务的负载压力 。
缓存：这应该是 Redis 最主要的功能了，也是大型网站必备机制，合理地使用缓存不仅可以加 快数据的访问速度，而且能够有效地降低后端数据源的压力 。
数据库应用场景不同：Redis主要用于缓存、队列、计数器等，而关系型数据库主要用于存储关系型数据 。数据库的处理方式不同：Redis可以对数据进行持久化 ， 包括RDB快照和AOF日志两种方式，保证数据不丢失 。
【为什么单用redis不能做秒杀活动 为什么单用redis不能做秒杀】应用场景：交集，并集，差集（微博中，可以将一个用户所有的关注人存在一个集合中，将其所有粉丝存在一个集合 。
C#怎么使用redis实现秒杀功能c的拼音组合：cài 、cái 、cāng 、cè。C（大写） 、c（小写）是英文字母顺数第三个，俄语字母顺数第19个 。例如：英语单词cloud和“苏联”的俄语缩写СССР的第一个字母就是c 。在英语的一般情况发k音 。
c的意思：在化学中，表示碳的化学符号 。在乐理中，表示：音阶中的C音，调号中于C音开始的音乐的C大调及C小调，拍子记号中的4/4拍子 。在罗马数字中 ， 表示100 。在国际单位制中，表示电荷量的单位“库仑” 。
C是组合，与次序无关，A是排列，与次序有关；C的意思就是没有排列，组合到一起就行 ， 与他们的次序没有关系；A的排列，就是有排列顺序 。
网络用语中c是一个用来取缔一些不好的词汇的缩写，通常用来表达不适合在屏幕上或公共场合直接说出口的内容 。
c是字母符号 。C（大写） 、c（小写）是英文字母顺数第三个，俄语字母顺数第19个 。例如：英语单词cloud和“苏联”的俄语缩写СССР的第一个字母就是c 。
C语言是一种计算机程序设计语言 ， 同样的C++，Java ， 汇编等都是程序设计语言，但是各有各的有点，c语言有一下特点：C是高级语言 。它把高级语言的基本结构和语句与低级语言的实用性结合起来 。
redis中的乐观锁和悲观锁乐观锁：这个世界是美好的，别人肯对不会在我操作数据前进行更改 。在redis中 ， 乐观锁指的是只是对key上锁，只要key不变就代表不会出问题 。
简单来说，Redis使用乐观锁，相对于悲观锁，在实现中更加简单 ， 在某些场景中的性能也更好 。
分布式锁的三种实现方式分别是：基于数据库实现分布式锁、基于缓存（Redis等）实现分布式锁、基于Zookeeper实现分布式锁 。基于数据库实现分布式锁 悲观锁 利用select … where … for update 排他锁 。
乐观锁和悲观锁的区别如下：悲观锁是当线程拿到资源时，就对资源上锁 ， 并在提交后 ， 才释放锁资源，其他线程才能使用资源 。
悲观锁和乐观锁定义：乐观锁：乐观锁在操作数据时非常乐观，认为别人不会同时修改数据 。因此乐观锁不会上锁，只是在执行更新的时候判断一下在此期间别人是否修改了数据：如果别人修改了数据则放弃操作，否则执行操作 。
什么情况下必须用Redis1、会话缓存（Session Cache）最常用的一种使用Redis的情景是会话缓存（session cache） 。用Redis缓存会话比其他存储（如Memcached）的优势在于：Redis提供持久化 。
2、常见的说法是，有N多热点数据，又是临时用一下，又想提高并发速度，吞吐量 ， 那就可以考虑，如淘宝的节假日的销售活动 。提前把数据准备好，活动完后失效 。我的看法 ， 有足够多的内存，我又想让系统极快 。
3、复杂数据结构value是哈希 ， 列表，集合，有序集合等复杂数据结构的时候，选择redis更合适，因为mc无法满足这样的需求 。
4、那么一天就要多消耗100万次数据库请求 。上面已经说过 ， Redis支持丰富的数据类型，所以这完全可以用Redis来完成，将这种热点数据存到Redis（内存）中，要用的时候 ， 直接从内存取 ， 极大的提高了速度和节约了服务器的开销 。

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