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redis查询关键字 redis查询条件索引

睿知Redis

redis库是什么REmote DIctionary Server（Redis） 是一个由 Salvatore Sanfilippo 写的 key-value 存储系统，是跨平台的非关系型数据库 。
Redis是一个内存中的键值数据库，通常称为数据结构服务器 。Redis和其他键值数据库之间的主要区别之一是Redis存储和操作高级数据类型的能力 。这些数据类型是大多数开发人员熟悉的基本数据结构（列表，映射，集合和排序集） 。
什么是Redisredis是一个nosql（not only sql不仅仅只有sql）数据库，翻译成中文叫做非关系型型数据库 。什么是nosql？NoSQL，泛指非关系型的数据库，NoSQL即Not-Only SQL，它可以作为关系型数据库的良好补充 。
Redis 是一个高性能的key-value数据库 。redis的出现 ， 很大程度补偿了memcached这类key/value存储的不足，在部 分场合可以对关系数据库起到很好的补充作用 。
redis怎么加索引空间预分配：对字符串进行空间扩展的时候，扩展的内存比实际需要的多 ， 这样可以减少连续执行字符串增长操作所需的内存重分配次数 。
【redis查询关键字 redis查询条件索引】SELECT 0 # 选择索引为 0 的库SET key value # 在当前选择的库中设置键值对 在上面的例子中，SELECT 命令用于选择索引为 0 的库，然后在该库中设置键值对 。如果不使用 SELECT 命令，Redis 会默认使用索引为 0 的库 。
Redis sorted set的内部使用ziplist或跳表 ， 跳表组合了skiplist和hash，HashMap里放的是成员到score的映射，而跳表里存放的是所有的成员 ， 跳表就是在链表的基础上，增加多级索引提升查找效率 。
首先利用循环把100万条数据插入redis缓存服务器后，插入过程肯定是比较慢的 ， 因为是从数据库读入到redis缓存 。读入完成后，再使用随机函数 ， 随机抽取[0-100）的整数，直接通过index进行索引 ， 快的时候，不用一秒就能命中数据 。
在RR隔离级别下 ， where条件没有索引 ， 都会锁表 。加锁命令： 释放锁命令： 这里存在问题 ， 当释放锁之前异常退出了 。这个锁就永远不会被释放了 。怎么解决呢？加一个超时时间 。还有问题，不是原子操作 。
Redis Client最好选用与服务端对应的版本，本例中使用Redis 19客户端使用jedis -3，Maven工程添加如下引用即可 。
5种数据类型整数型：byte、short、int、long 。浮点型：float、double.字符型：char 。布尔型：boolean 。
字符串数据类型 char 此数据类型可存储1~8000个定长字符串，字符串长度在创建时指定；如未指定 ， 默认为char（1） 。每个字符占用1byte存储空间 。
基本数据类型是整型、浮点型、字符型、布尔型、int 。整型 整型是一种存储整数的类型，它可以表示任意一个数字 。在计算机中，整型数据以整数形式存在，可以进行加、减、乘、除等运算 。
php为什么使用redisredis是内存数据库，访问速度非常快，所以能够解决的也都是这些缓存类型的问题，如下：会话缓存（Session Cache）最常用的一种使用Redis的情景是会话缓存（session cache） 。
redis是非关系型内存数据库数据存储于内存中，内存读取速度非常快 ， 如果只是简单的key-value，内存不是瓶颈 。一般情况下，hash查找可以达到每秒数百万次的数量级 。（2）采用单线程，避免了不必要的上下文切换和竞争条件 。
队列的话使用 Beanstalkd 最常用的就是缓存、队列，当然还有很多其它的，如归并计算、去重等 。
Redis中BitMap技术简介及应用1、Bitmap的填充计数是设置索引的位数1 。有计算人口数的有效算法 。例如，在Windows开发环境上，包含10亿位的90％填充位组的人口数量为21 ms 。Redis中的位图 Redis允许二进制密钥和二进制值 。位图只不过是二进制值 。
2、bitmap本质上还是使用的string字符串，不过可以通过bit来进行操作，把这个key的value值想象成bit组成的数组 。
3、Redis实现延迟队列方法介绍 基于Redis实现DelayQueue延迟队列设计方案 相关API：SpringBootx—使用Redis的bitmap实现布隆过滤器（Guava中BF算法）布隆过滤器： 是专门用来检测集合中是否存在特定元素的数据结构 。
高并发没锁可不行,三种分布式锁详解目前分布式锁的实现方案主要包括三种：基于数据库实现分布式锁主要是利用数据库的唯一索引来实现，唯一索引天然具有排他性，这刚好符合我们对锁的要求：同一时刻只能允许一个竞争者获取锁 。
基于数据库实现分布式锁 悲观锁 利用select … where … for update 排他锁 。注意：其他附加功能与实现一基本一致，这里需要注意的是“where name=lock ”，name字段必须要走索引，否则会锁表 。
性能上可能没有缓存服务那么高，因为每次在创建锁和释放锁的过程中 ， 都要动态创建、销毁临时节点来实现锁功能 。zookeeper 中创建和删除节点只能通过 Leader 服务器来执行，然后将数据同步到所有的 Follower 机器上 。
高可用的获取锁与释放锁；高性能的获取锁与释放锁；具备可重入特性；具备锁失效机制 ， 防止死锁；具备非阻塞锁特性，即没有获取到锁将直接返回获取锁失败 。

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