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redis内存释放 redis内存满了如何清理

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Redis过期后,是用什么淘汰策略?【redis内存释放 redis内存满了如何清理】noeviction：默认策略，不淘汰数据；大部分写命令都将返回错误（DEL等少数除外） 。allkeys-lru：从所有数据中根据 LRU 算法挑选数据淘汰 。volatile-lru：从设置了过期时间的数据中根据 LRU 算法挑选数据淘汰。
那对于过期数据，一般有三种方式进行处理：Redis的过期删除策略： 惰性删除 和 定期删除 两种策略配合使用 。spring-boot-starter-data-redis 包中提供了监听过期的类 ， 对于key过期，需要得到通知 ， 做业务处理的，可以做此监听 。
当内存占满之后，redis提供缓存淘汰机制 。
为了解决上面的问题，Redis引入了LFU算法，淘汰最少使用的数据 。原理如下： LFU给每个数据维护了一个计数器，每次使用都会使计数器增加 ， 淘汰使用次数最少的键 。
redis数据缓存在哪里1、所有数据基本上都存在于内存当中 ，  会定时以追加或者快照的方式刷新到硬盘中. 由于redis是一个内存数据库，所以读取写入的速度是非常快的， 所以经常被用来做数据，页面等的缓存 。
2、首先找到redis的安装目录，如下图测试环境目录，进入到/opt/install/redis-19/src，如下图所示 。需要注意，一般情况下是在redis的安装目录下，有时也会在bin目录下，如下图所示 。
3、redis中的数据可以设置过期时间expire，如果这个数据在一定时间内没有被延长这个时间，那个一定时间之后这个数据就会从redis清除 。所以 ， redis只是用来缓存数据库中经常被访问的数据，可以增加访问速度和并发量 。
4、单线程最大的受限是什么？就是CPU，现在服务器一般已经是多CPU ， 而单线程只能使用到其中的一个核 。redis作为一个网络内存缓存数据库 ， 在实现高性能时，主要有4个点 。网络高并发 ， 高流量的数据处理 。
redis过期策略有哪些?1、redis 过期策略是：定期删除+惰性删除 。所谓定期删除，指的是redis默认是每隔100ms就随机抽取一些设置了过期时间的key，检查其是否过期，如果过期就删除 。
2、Redis 中数据过期策略采用定期删除+惰性删除策略 。定期删除策略：Redis 启用一个定时器定时监视所有的 key，判断key是否过期，过期的话就删除 。
3、Redis的过期删除策略： 惰性删除 和 定期删除 两种策略配合使用 。spring-boot-starter-data-redis 包中提供了监听过期的类，对于key过期，需要得到通知，做业务处理的，可以做此监听 。
4、noeviction：默认策略，不淘汰数据；大部分写命令都将返回错误（DEL等少数除外） 。allkeys-lru：从所有数据中根据 LRU 算法挑选数据淘汰 。volatile-lru：从设置了过期时间的数据中根据 LRU 算法挑选数据淘汰。
5、然后在选到的key中选择.volatile-random：从已设置过期时间的哈希表（server.db[i].expires）中随机挑选key淘汰掉allkey-random：从所有的key的哈希表server.db[i].dict）中随机挑数据淘汰 。
Redis缓存淘汰策略值得一提的是，设置expire会消耗额外的内存，所以 使用allkey-lru可以更高效地使用内存 ，因为这样使用的时候不需要设置过期时间 。Redis使用的并不是完全LRU算法，而是近似LRU算法 。
noeviction：默认策略，不淘汰数据；大部分写命令都将返回错误（DEL等少数除外） 。allkeys-lru：从所有数据中根据 LRU 算法挑选数据淘汰 。volatile-lru：从设置了过期时间的数据中根据 LRU 算法挑选数据淘汰。
redis根据maxmemory-samples随机抽取一部分数据 ， 将最旧的数据淘汰，指到内存降下来 。
springboot整合Redis参考 ，  SpringBoot整合Redis - （jianshu.com） 在整合Redis的基础上 ， 在新加监听配置 监听配置类 监听类 将Redis用作缓存时，如果内存空间用满，就会自动驱逐老的数据 。
win10系统的系统和保留占用空间太大?1、Windows Defender会定期扫描硬盘，在过去版本中，这项功能可以被关闭，但是升级Win10预览版9860后却无法关闭定期扫描功能，导致硬盘占用率居高不下，系统整体卡顿 。
2、如果您的Win10电脑内存占用太高，除了借助电脑卫士工具优化外 ， 不妨再试试禁用windows update和superfetch服务试试，这样可以一定程度上减少内存占用 。
3、系统和保留太多即休眠文件占用过多 。即除保证电脑正常运行必要的系统文件外，虚拟内存和休眠文件占用了很大一部分空间，需要进行清理 。
4、可以有效降低磁盘占用率 ， 但一定慎用，因为很有可能因为各种原因而无法将Defender重新打开 。关闭或降低虚拟内存会导致不可知的系统问题，比如在设置正确的情况下缩略图消失 。
Redis内存满了会怎么样?1、获取当前内存淘汰策略：通过配置文件设置淘汰策略（修改redis.conf文件）：通过命令修改淘汰策略：近似LRU算法 Redis使用的是近似LRU算法，它跟常规的LRU算法还不太一样 。
2、与RDB 存储某个时刻的快照不同，AOF 持久化方式会记录客户端对服务器的每一次写操作命令，并将这些写操作以 Redis 协议追加保存到以后缀为 aof 文件末尾，在Redis服务器重启时，会加载并运行 aof 文件的命令，以达到恢复数据的目的 。
3、数据库负载过高：如果Redis实例的负载较高，就会导致set操作的响应时间变慢 。可以通过查看Redis的监控信息，确定是否存在负载过高的情况 。网络延迟：如果Redis服务器和客户端之间的网络延迟较大，会导致set操作的耗时增加 。
4、内存限制：Redis是基于内存的存储系统，当缓存数据量过大时，可能会消耗大量内存资源，影响软件其他功能的性能 。缓存穿透、缓存击穿和缓存雪崩：这些现象可能导致缓存系统承受较大压力，进而影响整个软件的性能和稳定性 。
5、- （jianshu.com） 在整合Redis的基础上，在新加监听配置 监听配置类 监听类 将Redis用作缓存时 ， 如果内存空间用满，就会自动驱逐老的数据 。
6、redis主要消耗内存物理资源 。Redis（Remote Dictionary Server ），即远程字典服务，是一个开源的使用ANSI C语言编写、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value数据库，并提供多种语言的API 。

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