利用Redis设计库存系统的苦与乐1、我们先在Redis中拿到当前的库存值，然后check是否已经扣减到了零，如果已经扣减到了零，则直接return；否则，就利用Redis的decr原子操作进行扣减 ， 同时返回扣减后的库存值 。
2、库存全部放在redis是可取的 。商品的库存全部放入redis，库存的读取直接读取redis ， 到了下单环节，库存的扣除也直接在redis扣除，通过消息队列通知后端数据库 ， 最终把库存的扣减异步同步到后台数据库，避免了对数据库的瞬时压力 。
3、Redis提供的incr命令来实现计数器功能，内存操作，性能非常好，非常适用于这些计数场景 。
4、Redis提供了发布订阅功能和阻塞队列的功 能，虽然和专业的消息队列比还不够足够强大，但是对于一般的消息队列功能基本可以满足 。比如在分布式爬虫系统中 ， 使用 redis 来统一管理 url队列 。分布式锁：在分布式服务中 。
redis为什么能实现秒杀Redis在性能上做了大量优化 。因此使用Redis或者Redis Cluster就可以轻松实现一个强大的秒杀系统 。基本上，你用Redis的这些命令就可以了 。RPUSH key value 插入秒杀请求 当插入的秒杀请求数达到上限时 ， 停止所有后续插入 。
秒杀系统的设计 ， 难就难在，在极短的时间内，应对瞬时涌入平时成百上千倍的巨大流量 ， 还包括各种攻击刷量作弊等未知流量，最终我们要保证在用户体验顺畅良好的情况下，不能多卖或者少卖 。
redis之所以能解决高并发的原因是它可以直接访问内存 ， 而以往我们用的是数据库（硬盘） ， 提高了访问效率，解决了数据库服务器压力 。
缓存缓存现在几乎是所有中大型网站都在用的必杀技 ， 合理的利用缓存不仅能够提升网站访问速度 ， 还能大大降低数据库的压力 。Redis提供了键过期功能 ， 也提供了灵活的键淘汰策略，所以，现在Redis用在缓存的场合非常多 。
【redis扣减库存发送mq让mysql减库存有问题吗 redis扣减库存】Redis是一个nosql数据库，可以存储key-value值 。因为其底层实现中，数据读写是基于内存，速度非常快，所以常用于缓存；进而因其为独立部署的中间件，常用于分布式缓存的实现方案 。常用场景有：缓存、秒杀控制、分布式锁 。
对于有效订单的高并发问题如果方案是扣减时候先lua扣redis，扣成功了同步扣mysql ， 这样可以解决流量大库存少的问题，基本上库存比较少没有啥问题 。
在获取到锁的时候，先查询库存，如果库存大于0，则进行下订单操作，减库存，然后释放锁 。使用消息队列方法解决：消息队列是一种常用的解决高并发问题的方法 。
因为数据的IO要提升难度比较大 ， 那么通过其他的方式，对数据进行处理 ， 减少数据库的IO，就是提高并发能力的有效手段了 。
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