Redis-Shake【一】简要介绍选择复制类型，数据迁移应选择结构和全量复制（数据迁移） 。根据需要 ， 选择合适的冲突处理策略 。选择要迁移的数据库对象 。配置映射关系，将源实例的多个数据库（0~15）映射到目标实例的指定1个或多个数据库 。
使用RDB（Redis Database）文件 步骤：- 在源 Redis 实例上执行 `BGSAVE` 命令，将当前数据生成一个 RDB 文件 。- 等待 `BGSAVE` 完成后，将生成的 RDB 文件（例如 `dump.rdb`）从源服务器复制到目标服务器 。
前言Redis是一种高级key-value数据库 。它跟memcached类似，不过数据可以持久化，而且支持的数据类型很丰富 。有字符串，链表，集 合和有序集合 。支持在服务器端计算集合的并 ， 交和补集（difference）等，还支持多种排序功能 。
Redis对应提供了两个参数：slowlog-log-slower-than和slowlog-max-len，接下来我们详细介绍一下这两个参数 。slowlog-log-slower-than的作用是指定命令执行时长的阈值，执行命令的时长超过这个阈值时就会被记录下来 。
redislua能保证命令一起成功吗此外，Redis还提供了EVAL命令来执行LUA脚本，EVAL命令可以将LUA脚本和命令请求一起发送到Redis，这样就可以避免在发送多次请求的过程中产生竞争情况 。
这也和普通数据库的表现是一样的 。如果想在上面的程序中实现原子性 ， 可以将get和set改成单命令操作，比如incr，或者使用Redis的事务 ， 或者使用Redis+Lua的方式实现 。
本篇将介绍 Redis 的 Lua 脚本 与 排序。
我们知道 redis 有 SET key value NX 命令，仅在不存在 key 的时候才能被执行成功，保证多个客户端只有一个能执行成功，相当于获取锁 。释放锁的时候，只需要删除 del key 这个 key 就行了 。
大厂面试题详解:如何用Redis实现分布式锁?直接使用 set（key，value，NX，EX，timeout） 指令，同时设置锁和超时时间 。以上两种方法，使用哪种方式都可以 。释放锁的脚本两种方式都一样，直接调用 Redis 的 del 指令即可 。
可以尽量把锁自动过期的时间设的冗余一些 。但也不能彻底解决 。可以在删除锁的时候先get值，判断值是否是当前线程存的随机值，只有相同才执行删锁的操作；当然也要使用 lua 脚本执行来保证原子性 。
如返回1，则该客户端获得锁，把lock.foo的键值设置为时间值表示该键已被锁定，该客户端最后可以通过DEL lock.foo来释放该锁 。如返回0，表明该锁已被其他客户端取得，这时我们可以先返回或进行重试等对方完成或等待锁超时 。
redis使用lua1、而在事件循环中，Redis会按顺序执行每个客户端请求，如果遇到执行LUA脚本的请求，会立即执行该脚本，直到执行完成后再执行其他客户端请求 ， 这样就保证了LUA脚本的原子性 。
【redis为什么6379 redis为什么用lua而不直接sync】2、eval eval 脚本内容 key个数 key列表 参数列表 如果Lua脚本较长，还可以使用redis-cli-eval直接执行文件 。
3、此时，我们可以考虑通过 Lua 脚本来实现，这样判断和删除的过程就是原子操作了 。
4、首先分析 ， 传给 lua 脚本的参数：lua 脚本的流程：为了实现无限制持有锁，那么就需要定时刷新锁的过期时间 。
5、如果单纯地要解决这个问题的话，可以在设置value的时候使用一个随机数，释放锁的时候，先判断这个随机数是否一致，如果一致再删除锁，否则就退出 。但是判断value和删除key也不是一个原子操作，这时候就需要使用lua脚本了 。
lua脚本过去redis时间1、Redis能够执行脚本，但是如果该脚本存在一点，导致发生了死循环或者是执行时间特别特别长，那么会导致后续的请求无法被处理 。Redis为了解决这个问题，它提供了scriptkill指令用于动态结束一个执行时间超时的lua脚本 。
2、此时，我们可以考虑通过 Lua 脚本来实现，这样判断和删除的过程就是原子操作了 。
3、从 Redis 12 版本开始，SET 命令的行为可以通过一系列参数来修改：EX seconds ： 将键的过期时间设置为 seconds 秒 。执行 SET key value EX seconds 的效果等同于执行 SETEX key seconds value。
4、好在我们可以使用lua script帮我们把查询跟删除的命令变成再服务端的一次原子操作 。只要简单的几个命令，我们就能够实现一个延迟队列 。剩下的时间，我们可以用来研究怎么找对象了 。
5、在8版本之后，redis为了解决这个问题 ， 提供了官方版的解法，就是命令：set key value nx expireTimeNum ex，将上述两个命令合并成了一个命令 。
6、Redis的LUA脚本的执行是具有原子性的，也就是说在执行脚本期间，其他客户端发送的请求将会被阻塞，直到该脚本执行完成 。
高并发场景Redis分布式锁实现方式1、使用分布式锁要满足的几个条件：系统是一个分布式系统（关键是分布式，单机的可以使用ReentrantLock或者synchronized代码块来实现）共享资源（各个系统访问同一个资源，资源的载体可能是传统关系型数据库或者NoSQL） 。
2、使用redis实现并发锁，主要是靠两个redis的命令：setnx和getset 。那我们的设计思路就是：上面的代码使用了一个RedisService的类，里面主要是简单封装了一下redis的操作，你可以替换为自己的service 。
3、在同一时刻，只能有一个线程去读写一个【共享资源】，也就是高并发的场景下 ， 通常为了保证数据的正确，需要控制同一时刻只允许一个线程访问 。此时就需要使用分布式锁了 。
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