为什么MongoDB采用B树索引,而Mysql用B+树做索引Mongodb和Mysql索引选型 1）首先两种数据库都选择平衡m叉树作为底层索引结构，因为平衡树m叉树是同种元素序列情况下的深度最小的m叉排序树 。这可以减少m叉树元素查找的深度，从而提升平均查找效率 。B树和B+树都是平衡m叉树 。
MySQL支持的索引结构有四种：B+树，R树，HASH ， FULLTEXT 。B树是一种多叉的AVL树 。B-Tree减少了AVL数的高度，增加了每个节点的KEY数量 。其余节点用来索引，而B-树是每个索引节点都会有Data域 。
一个是索引会出现性能问题，另外一个就是在一定的时间后，所占空间会莫明其妙地增大 ， 所以要定期把数据库做修复，定期重新做索引，这样会提升MongoDB的稳定性和效率 。
B+树是对B树的一个小升级 。大部分数据库的索引都是基于B+树存储的 。MySQL的MyISAM和InnoDB引擎的索引都是基于B+树存储 。B+tree是B-tree的变种，数据只能存储在叶子节点 。
Java架构之MongoDB-索引类型-复合索引请MongoDB的索引六种类型 。正确答案：单字段索引：在文档的单个字段上创建用户定义的升序/降序索引 。复合索引：包含多个字段的索引，一个复合索引最多可以包含31个字段 。多键索引：MongoDB会为数组中的每个元素创建索引 。
复合索引或者是索引的目的是方便后续的查找，在在MongoDB中，数字1表示i键的索引按升序存储，-1表示j键的索引按照降序方式存储 。
MongoDB索引使用B-tree数据结构 。索引支持MongoDB中查询的高效执行 。如果没有索引，MongoDB必须执行集合扫描，即扫描集合中的每个文档，以选择与查询语句匹配的文档 。
Java架构之MongoDB-索引类型-多key索引1、请MongoDB的索引六种类型 。正确答案：单字段索引：在文档的单个字段上创建用户定义的升序/降序索引 。复合索引：包含多个字段的索引，一个复合索引最多可以包含31个字段 。多键索引：MongoDB会为数组中的每个元素创建索引 。
【mongodb索引用什么数据结构 mongodb文档索引】2、MongoDB索引使用B-tree数据结构 。索引支持MongoDB中查询的高效执行 。如果没有索引，MongoDB必须执行集合扫描，即扫描集合中的每个文档，以选择与查询语句匹配的文档 。
3、MongoDB 这是一种最受欢迎的，跨平台的 ， 面向文档的数据库 。MongoDB的核心优势是灵活的文档模型，高可用性复制集和可扩展的碎片集群 。
4、文本索引（Text Indexes）：MongoDB提供了一种文本索引类型，支持在集合中搜索字符串内容 。这些文本索引不存储特定于语言的停止词（例如“the”、“a”、“or”），而将集合中的词作为词干，只存储根词 。
5、相比queryPlanner参数，executionStats会记录查询优化器根据所选最优索引执行SQL的整个过程信息，会真正执行整个SQL 。allPlansExecution 和executionStats类似，只是多了所有候选索引的执行过程 。
云上MongoDB常见索引问题及最优索引规则大全正确答案：单字段索引：在文档的单个字段上创建用户定义的升序/降序索引 。复合索引：包含多个字段的索引，一个复合索引最多可以包含31个字段 。多键索引：MongoDB会为数组中的每个元素创建索引 。
MongoDB 常用的优化措施有很多，以下是一些常见的优化措施： 合理设计数据库结构，避免使用冗余数据和重复数据 。创建合适的索引，以加速查询速度 。配置 MongoDB 的缓存大?。蕴岣咝慈胄阅?。
注意 ： 1） 不支持一个复合索引同时出现多个数组字段 。
MongoDB的索引可以分为：单字段索引、复合索引以及地理空间索引等 。单字段索引：MongoDB支持在文档的单个字段上创建用户定义的升序/降序索引，称为单字段索引（Single Field Index） 。
mongodb的复合索引是怎么回事?例如db.a.ensureIndex({i:1,j:-1}...1、复合索引：MongoDB还支持多个字段的用户定义索引，即复合索引（Compound Index） 。复合索引中列出的字段顺序具有重要意义 。
2、创建唯一索引 db.collection.ensureIndex（{a：1}，{unique：true}）为a字段建立唯一索引 。
3、db.things.ensureIndex（{j：1}）EnsureIndex（）函数自是在索引不存在的情况下才会创建 。一旦集合在某一个字段上建立索引后，对该字段的随机查询的访问速度会很快 。
4、MongoDB在这一方面是不如SQL类型的数据库 ， 且MongoDB没有固定的Schema，正因为MongoDB少了一些这样的约束条件，可以让数据的存储数据结构更灵活 ， 存储速度更加快 。
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