Mysql多字段大表的几种优化方法读写分离 。尤其是写入，放在新表中 ， 定期进行同步 。如果其中记录不断有update ， 最好将写的数据放在redis中，定期同步 3表的大文本字段分离出来，成为独立的新表 。
张表100个字段 。。分表，然后用表外连接查询可以调高查询效率，也可以用复合查询，不过复合查询效率没有外连接查询效率高，但是sql语句写起来方便 。如果数据量不是上百万级别的，推荐用复合查询 。
选取最适用的字段属性MySQL 可以很好的支持大数据量的存?。且话闼道矗?数据库中的表越?。?在它上面执行的查询也就会越快 。因此，在创建表的时候，为了获得更好的性能，我们可以将表中字段的宽度设得尽可能小 。
一般情况表的优化主要是索引，恰当的索引能加快查询的速度，当然索引的建立与表的主要用途有关，特别是表最频繁的操作是查询、添加、删除，查询是按哪些条件进行查询 。
什么是分表和分区MySql数据库分区和分表方法1、分表是分散数据库压力的好方法 。分表 ， 最直白的意思，就是将一个表结构分为多个表，然后，可以再同一个库里，也可以放到不同的库 。当然，首先要知道什么情况下，才需要分表 。个人觉得单表记录条数达到百万到千万级别时就要使用分表了 。
2、分区 就是把一张表的数据分成N个区块 ， 在逻辑上看最终只是一张表，但底层是由N个物理区块组成的 分表 就是把一张表按一定的规则分解成N个具有独立存储空间的实体表 。
3、分区介绍： 什么是分区？ 所谓分区，就是将一个表分成多个区块进行操作和保存，从而降低每次操作的数据，提高性能 。
4、数据划分方式：分区是在单个数据库表内部进行的，将表的数据划分为多个逻辑分区 。划分可以基于特定的规则，如按照日期、范围、哈希等方式进行 。分表是将整个表水平划分为多个子表，每个子表存储一部分数据 。
5、分区 分区就是把一个数据表的文件和索引分散存储在不同的物理文件中 。mysql支持的分区类型包括Range、List、Hash、Key，其中Range比较常用：RANGE分区：基于属于一个给定连续区间的列值，把多行分配给分区 。
6、如果单机的cpu能够承受站点的并发数，应该选择分表的方式，因为分表相对简单，容易实现scale，而且涉及到多表连接时，分区是不能直接使用join的 。
mysql数据库中,数据量很大的表,有什么优化方案么?读写分离 。尤其是写入 ， 放在新表中，定期进行同步 。如果其中记录不断有update，最好将写的数据放在redis中 ， 定期同步 3表的大文本字段分离出来，成为独立的新表 。
也就是“大表拆小表”，基于列字段进行的 。一般是表中的字段较多，将不常用的，数据较大，长度较长（比如text类型字段）的拆分到“扩展表“ 。
offset+limit方式的分页查询，当数据表超过100w条记录，性能会很差 。主要原因是offset limit的分页方式是从头开始查询，然后舍弃前offset个记录，所以offset偏移量越大，查询速度越慢 。
优化服务器性能，用RAID5（SAN），加内存本身的升级，提高硬盘I/O性能 。数据库总体性能优化：数据表最好能拆成小表 。
在我们使用MySQL数据库时，比较常用也是查询，包括基本查询，关联查询 ， 条件查询等等 ， 对于同一个操作，SQL语句的实现有很多种写法 ， 但是不同的写法查询的性能可能会有很大的差异 。这里主要介绍下select查询优化的要点 。
首先可以考虑业务层面优化，即垂直分表 。垂直分表就是把一个数据量很大的表，可以按某个字段的属性或使用频繁程度分类 ， 拆分为多个表 。
mysql把一个大表拆分多个表后,如何解决跨表查询效率问题而MySQL另外一个最流行的存储引擎之一Innodb存储数据的策略是分为两种的，一种是共享表空间存储方式，还有一种是独享表空间存储方式 。
两种解决方案：垂直拆分、水平拆分垂直拆分：根据业务进行拆分，比如可以将一张表中的多个字段拆成两张表 ， 一张是不经常更改的 ， 一张是经常改的 。
RANGE 从0到10000一个表 ， 10001到20000一个表； HASH取模 一个商场系统，一般都是将用户，订单作为主表 ， 然后将和它们相关的作为附表 ， 这样不会造成跨库事务之类的问题 。
可以考虑定期（每周或者每日）把表中的数据复制到历史表中，清空工作表的数据，这样插入的效率能大大提高 ， 但是查询的时候需要在两个表中进行查询 。用于频繁插入数据的工作表要尽量少建索引 ， 用于查询的历史表要多建索引 。
是垂直拆分，把主要的与一些散放到一个表，然后把主要的和另外的列放在另一张表 。水平拆分方法 ， 根据一列或多列的值把数据行放到两个独立的表中 ， 水平拆分通常几种情况 。
mysql数据库要放1亿条信息怎样分表?首先可以考虑业务层面优化 ， 即垂直分表 。垂直分表就是把一个数据量很大的表，可以按某个字段的属性或使用频繁程度分类，拆分为多个表 。
分表是分散数据库压力的好方法 。分表 ， 最直白的意思，就是将一个表结构分为多个表，然后，可以再同一个库里，也可以放到不同的库 。当然，首先要知道什么情况下，才需要分表 。个人觉得单表记录条数达到百万到千万级别时就要使用分表了 。
【mysql数据拆分 mysql大表拆分】必须等我对 表操作完才行 。行锁定也一样，别的sql必须等我对这条数据操作完了，才能对这条数据进行操作 。如果数据太多，一次执行的时间太长，等待的时间就越长 ， 这 也是我们为什么要分表的原因 。
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