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svm的java代码详解 jvm swt

IT技术SVM

求java代码的详细执行过程？顺带说一下eclipse中怎么可以看到代码的执行步骤呢？谢谢最基本的操作是：
1.首先在一个java文件中设断点，然后debug as－－open debug Dialog，然后在对话框中选类后－－ Run
当程序走到断点处就会转到debug视图下 。
2.F5键与F6键均为单步调试，F5是step into,也就是进入本行代码中执行，F6是step over，
也就是执行本行代码，跳到下一行，
3.F7是跳出函数
4.F8是执行到最后 。
1.Step Into (also F5) 跳入
2.Step Over (also F6) 跳过
3.Step Return (also F7) 执行完当前method，然后return跳出此method
4.step Filter 逐步过滤 一直执行直到遇到未经过滤的位置或断点(设置Filter:window-preferences-java-Debug-step Filtering)
5.resume 重新开始执行debug,一直运行直到遇到breakpoint
6.hit count 设置执行次数适合程序中的for循环(设置 breakpoint view-右键hit count)
7.inspect 检查 运算 。执行一个表达式显示执行值
8.watch 实时地监视变量的变化
9.我们常说的断点(breakpoints)是指line breakpoints,除svm的java代码详解了line breakpoints,还有其svm的java代码详解他的断点类型：field(watchpoint)breakpoint,method breakpoint,exception breakpoint.
10.field breakpoint 也叫watchpoint(监视点) 当成员变量被读取或修改时暂挂
11.添加method breakpoint 进入/离开此方法时暂挂(Run-method breakpoint)
12.添加Exception breakpoint 捕抓到Execption时暂挂(待续...)
断点属性：
1.hit count 执行多少次数后暂挂 用于循环
2.enable condition 遇到符合svm的java代码详解你输入条件(为ture\改变时)就暂挂
3.suspend thread 多线程时暂挂此线程
4.suspend VM 暂挂虚拟机
13.variables 视图里的变量可以改变变量值，在variables 视图选择变量点击右键--change value.一次来进行快速调试 。
14.debug 过程中修改svm的java代码详解了某些code后--〉savebuild--resume--重新暂挂于断点
解释下下面java代码的大致思路vipSet是一个包含了所有vip用户信息的一个对象，alterVIP(implantation vipSet)这个方法首先从用户处获取一个id，然后遍历vipSet，查找用户输入的id是否存在于vipSet当中，
如果不存在，则输出“没有要修改的会员信息”
如果存在，会让用户输入修改后的编号，名字 ， 积分和折扣，根据修改后的编号，名字，积分和折扣，一个新的VIP对象newvip被建立 ， 此newvip对象会被当作存在于implantation vipSet中的alterVIP方法的参数传入，实现最后的修改vip功能 。
同理，对于deleteVIP ， 从用户中取得要删除用户的编号 ， 然后此整数编号会被当作存在于implantation vipSet中的deleteVIP方法的参数传入，实现最后的修改vip功能 。
注意207行alterVIP和224行的vipSet.alterVIP(id,newvip)并不是同一方法，同理231行deleteVIP和235行vipSet.deleteVIP(q)也不是同一个方法 ， 因为传入的参数的类型并不同 。在java中这叫做方法的重载 。
java中svm_scale怎么用？public class TestScale {
public static void main(String[] args) throws IOException {
String reafile = " "; // 文件路径
svm_scale svms = new svm_scale();
String[] srg = { reafile };//在这可以添加相关的系数"-l","0","-u","1","-s".以及要保存的scale参数文件
svms.main(srg);
}
}
如何调用libsvm 的java 库函数第一步：下载java版libsvm3.12svm的java代码详解 ， 解压 。
第二步：打开java文件夹
第三步：建立项目，引用lib.svm包
第五步：把第二步中svm的java代码详解的文件夹中四个文件复制到一个自定义svm的java代码详解的包中
第六步：写程序调用，代码如下 ， 贴出来供大家学习，有不对的地方，欢迎拍砖 。
import java.io.IOException;
import libsvm.svm;
import libsvm.svm_model;
public class SVMTest {
public static void main(String[] args) throws IOException {
svm_train svmt = new svm_train();
svm_predict svmp = new svm_predict();
String[] argvTrain = {
"C:\\Users\\baolong\\Desktop\\KDD\\other\\svm\\train\\TR1.data",// 训练文件
"C:\\Users\\baolong\\Desktop\\KDD\\other\\svm\\model\\MO1.model"// 模型文件
};
String[] argvPredict = {
"C:\\Users\\baolong\\Desktop\\KDD\\other\\svm\\predict\\PR1.data",// 预测文件
"C:\\Users\\baolong\\Desktop\\KDD\\other\\svm\\model\\MO1.model", // 模型文件
"C:\\Users\\baolong\\Desktop\\KDD\\other\\svm\\result\\RE1.out" // 预测结果文件
};
try {
svmt.main(argvTrain);
svmp.main(argvPredict);
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
}
double[] record = { -1, 12, 12, 78 };
libsvm.svm_model model = svm
.svm_load_model("C:\\Users\\baolong\\Desktop\\KDD\\other\\svm\\model\\MO1.model");
System.out.println(svmp.predictPerRecord(record, model));
}
}
如何在Java中使用libsvm的Cross Validation Accuracy的值SVM（support vector machine）是一项流行的分类技术 。然而，初学者由于不熟悉SVM，常常得不到满意的结果，原因在于丢失了一些简单但是非常必要的步骤 。在这篇文档中，我们给出了一个简单的操作流程，得到合理的结果 。（译者注：本文中大部分SVM实际指的是LibSVM）
1 入门知识
SVM是一项非常实用的数据分类技术 。虽然SVM比起神经网络（Neural Networks）要相对容易一些，但对于不熟悉该方法的用户而言，开始阶段通常很难得到满意的结果 。这里，我们给出了一份指南，根据它可以得到合理结果 。
需要注意 ， 此指南不适用SVM的研究者，并且也不保证一定能够获得最高精度结果 。同时 ， 我们也没有打算要解决有挑战性的或者非常复杂的问题 。我们的目的，仅在于给初学者提供快速获得可接受结果的秘诀 。
虽然用户不是一定要深入理解SVM背后的理论，但为了后文解释操作过程，我们还是先给出必要的基础的介绍 。一项分类任务通常将数据划分成训练集和测试集 。训练集的每个实例，包含一个“目标值（target value）”（例如 ， 分类标注）和一些“属性（attribute）”（例如，特征或者观测变量） 。SVM的目标是基于训练数据产出一个模型（model） ， 用来预测只给出属性的测试数据的目标值 。
【svm的java代码详解 jvm swt】关于svm的java代码详解和jvm swt的介绍到此就结束了，不知道你从中找到你需要的信息了吗 ？如果你还想了解更多这方面的信息 ， 记得收藏关注本站 。

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