分布式解决方案之:限流1、为了解决这个问题，业界又提出另外一种限流算法 ， 即滑动窗口限流 。滑动窗口限流解决固定窗口临界值的问题，可以保证在任意时间窗口内都不会超过阈值 。
2、我们的解决方案主要是通过Sentinel的限流、降级、熔断（增加服务器数量就不说了）以及消息中间件的削峰（我会专门写一期关于消息中间件的文章，到时候大家可以看看） 。
3、SETNX/EX的锁方案会产生在过期时间的问题，同时也有异步复制master数据到slave的问题 。相比lua方案会产生更多的不稳定性 。
4、redis 0 以后开始支持扩展模块，redis-cell 是一个用rust语言编写的基于令牌桶算法的的限流模块，提供原子性的限流功能，并允许突发流量，可以很方便的应用于分布式环境中 。
数据多的时候为什么要使用redis而不用mysql?通常来说，当数据多、并发量大的时候 ， 架构中可以引入Redis，帮助提升架构的整体性能，减少Mysql（或其他数据库）的压力 ， 但不是使用Redis，就不用MySQL 。
redis可以作为存储的扩展部分 ， 但是不能直接替换掉mysql 。redis对事务的支持还是比较简单的 。但是redis的性能和扩展性比较好，使用起来比较方便 。不会的 。只能是一种互补 。
那么为什么要使用类似redis这样的Nosql数据库呢？1） 当数据量的总大小一个机器放不下时；2） 数据索引一个机器的内存放不下时；3） 访问量（读写混合）一个实例放不下时 。
mysql读写分离只是减少了服务器的并发读写时候的压力 。从而提高高并发或者大量数据读写时候的效率 。redis做缓存，类似于hibernate的三级缓存 ， hibernate三级缓存是用ehcache实现的 。
redis可以用来做什么1、消息队列、分布式锁 。消息队列：Redis可以作为一种高性能的消息队列使用，实现异步处理和解耦 。分布式锁：Redis可以作为一种分布式锁的存储层，通过缓存锁信息和锁状态，实现分布式锁和并发控制 。
2、Redis是一种开源的内存数据存储系统，用于缓存存储频繁访问的数据，减轻数据库的负载 。Redis还可用于发布订阅系统，支持多个客户端通过订阅频道来接收实时的消息，从而实现聊天应用、新闻推送等 。
3、Redis的业务应用范围非常广泛，Redis 可以用在哪些地方？记录文章的评论数、点赞数和点击数（hash） 。记录用户的文章 ID 列表 （排序），便于快速显示用户的文章列表 （zset） 。
4、redis是一个单线程的NoSQL数据库，主要用来做数据缓存 ， 一般大型网站的应用和数据库之间的那一层就是Redis 。
5、缓存 Redis最常见的用途就是作为缓存层，由于Redis存储在内存中 ， 读写速度非常快，可以显著减轻数据库或其他后端服务的负载压力 。通过将频繁访问的数据存储在Redis中，可以加速数据的获?。嵘低车南煊π阅?。
6、- Redis支持数据的备份，即master-slave模式的数据备份 。redis 有哪些用处？五种用途全页面缓存整页缓存 。如果你正在使用服务器端呈现的内容，则不需要为每个单独的请求重新渲染每个页面 。
经典面试题——让你设计一个限流的系统怎么做?1、最简单的限流算法就是维护一个计数器 Counter ， 当一个请求来时，就做加一操作，当一个请求处理完后就做减一操作 。如果这个 Counter 大于某个数了（我们设定的限流阈值），那么就开始拒绝请求以保护系统的负载了 。
2、详细设计概要设计阶段以比较抽象概括的方式提出了解决问题的办法 。详细设计阶段的任务就是把解法具体化 ， 也就是回答“应该怎样具体地实现这个系统”这个关键问题 。
3、首先通过access建议数据库，将你说的这些标签（例如难度、年级、知识点，录入时间，章节等），设计成一个表格，供后面程序查询 。
4、ü日1000-2000W PV或并发请求1万以下都可以考虑用Nginx 。ü 大型门户网站，电商网站需要用到LVS 。
5、本文先介绍高并发系统的度量指标，然后讲述高并发系统的设计思路，再梳理高并发的关键技术，最后结合作者的经验做一些延伸探讨 。高并发的度量指标 既然是高并发系统 ， 那并发一定要高，不然就名不副实 。
6、产品要简单易用 。MES系统软件产品，主要是为车间的现场管理人员所使用，他们不是IT人员，对相对专业术语较陌生 。所以，MES产品的表达使用要很简洁方便 。产品升级要保障 。
Redis在企业中都做什么用,用大白话讲,说明白了就行Redis的业务应用范围非常广泛 ， Redis 可以用在哪些地方？记录文章的评论数、点赞数和点击数（hash） 。记录用户的文章 ID 列表 （排序），便于快速显示用户的文章列表 （zset） 。
缓存：这应该是 Redis 最主要的功能了，也是大型网站必备机制，合理地使用缓存不仅可以加 快数据的访问速度，而且能够有效地降低后端数据源的压力 。
如果你快速的在Google中搜索“Redis queues”，你马上就能找到大量的开源项目，这些项目的目的就是利用Redis创建非常好的后端工具 ， 以满足各种队列需求 。例如，Celery有一个后台就是使用Redis作为broker，你可以从这里去查看 。
在Web应用中，“列出最新的回复”之类的查询非常普遍，这通常会带来可扩展性问题 。这令人沮丧，因为项目本来就是按这个顺序被创建的，但要输出这个顺序却不得不进行排序操作 。类似的问题就可以用Redis来解决 。
Redis实现限流策略1、当系统处理能力有限时 ， 控制流量，限流还有一个应用目的是控制用户行为 ， 避免垃圾请求 。系统要限定用户的某个行为在指定的时间里只能允许发生N次 。
2、一般就会在服务器端将用户信息和访问信息做下关联，以此来实现访问频次限制 。通常大家都会选择 Redis 来作为此中间件的存储介质 。
【redis touch redis可以做滑动窗口吗】3、首先创建令牌桶数据模型 reSync函数同样是为了解决令牌桶数据更新问题，在每次获取令牌之前调用，这里不多介绍 expires函数计算redis数据过期时间 。
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