三分钟读懂redis数据库什么是Redisredis是一个nosql（not only sql不仅仅只有sql）数据库，翻译成中文叫做非关系型型数据库 。什么是nosql？NoSQL，泛指非关系型的数据库，NoSQL即Not-Only SQL，它可以作为关系型数据库的良好补充 。
redis的所有数据都是保存在内存中，然后不定期的通过异步方式保存到磁盘上（这称为“半持久化模式”）；也可以把每一次数据变化都写入到一个append only file（aof）里面（这称为“全持久化模式”） 。
Redis数据库是NoSQL是一种，在分布式数据库的CAP原理中，Redis满足强一致性和高可用性，强一致性就是要保证数据的质量，高可用性即稳定性，本文简单介绍了非关系型数据库是什么、能干嘛，与关系型数据库的区别 。
redis支持服务端锁定1、Redis支持服务端锁定，通过使用SET命令来设置一个唯一的键值对实现的 。当一个客户端想要获取锁时，它会使用SET命令来设置一个键值对，其中键是一个唯一的字符串，表示锁的名称，值是一个时间戳，表示客户端想要获取锁的时间 。
2、获取锁 客户端A在Redis上设置一个特定的键值对 ， 同时给一个超时时间（避免死锁） 。其他客户端在访问的时候先看看这个key是否已经存在 ， 并且值等于my_random_value 。如果已存在就等待，否则就获取成功，执行业务代码 。
3、如返回1，则该客户端获得锁，把lock.foo的键值设置为时间值表示该键已被锁定，该客户端最后可以通过DEL lock.foo来释放该锁 。如返回0，表明该锁已被其他客户端取得 ， 这时我们可以先返回或进行重试等对方完成或等待锁超时 。
4、亲 。redis是没有锁机制的哟 。对于多个用户连接也不存在竞争问题 。但是在进行并发时可能会出现连接超时 ， 连接被阻塞或者是连接被关闭之类的错误 。
5、如果你只有一台服务器 ， 只运行一个Java程序，那么可以使用Java语言自身的一些锁来实现原子性 。但如果我们有多台服务器，甚至不同服务器上跑的是不同的语言 。那这时候 ， 我们就需要一个跨平台、跨语言的加锁方式 。
6、分布式锁最主要的作用就是保证任意一个时刻，只有一个客户端能访问共享资源 。我们知道 redis 有 SET key value NX 命令，仅在不存在 key 的时候才能被执行成功，保证多个客户端只有一个能执行成功 ， 相当于获取锁 。
深入了解Redis操作五大数据类型常用命令hash可以用于存储变更的数据，比如user，name，age等 ， 尤其是用户信息之类的，hash更加适合用于对象的存储，string更加适合用于字符串的存储 。
常用命令：set、get、decr、incr、mget等 。注意：一个键最大能存储512MB 。Hash（哈希）Redis hash 是一个键值（key=value）对集合；是一个 string 类型的 field 和 value 的映射表，hash 特别适合用于存储对象 。
redis是一个key-value存储系统 。和Memcached类似，它支持存储的value类型相对更多，包括string（字符串）、list（链表）、set（集合）、zset（sorted set --有序集合）和hash（哈希类型） 。
什么是Redis事务面试官：比如说redis的事务是不支持原子性和持久性的，包括他们的实现原理等方面也是有很大区别的 。我：学到了 。。正文 事务的四大特性 ACID，指数据库事务正确执行的四个基本要素的缩写 。
redis分布式锁用在事务里面通常是为了保证同时对多个Redis资源进行原子化操作，从而避免出现数据竞争等问题 。
使用 Redis 的事务（Transaction）机制：Redis 支持类似 ACID 的事务机制，可以保证一系列命令的原子性 ， 即要么全部执行成功 ， 要么全部失败回滚 。您可以使用 MULTI、EXEC、DISCARD 和 WATCH 等命令来操作 Redis 事务 。
Redis是一个内存中的键值数据库，通常称为数据结构服务器 。Redis和其他键值数据库之间的主要区别之一是Redis存储和操作高级数据类型的能力 。这些数据类型是大多数开发人员熟悉的基本数据结构（列表 ， 映射，集合和排序集） 。
Redis常见延迟问题排查手册!附33条优化建议注意，Redis的主动过期的定时任务，也是在Redis主线程中执行的，也就是说如果在执行主动过期的过程中，出现了需要大量删除过期key的情况 ， 那么在业务访问时，必须等这个过期任务执行结束，才可以处理业务请求 。
网卡负载过高，在网络层和TCP层就会出现数据发送延迟、数据丢包等情况 。Redis的高性能除了内存之外 ， 就在于网络IO，请求量突增会导致网卡负载变高 。
所幸Linux提供了很好的工具来诊断这个问题，所以当延迟疑似是swap引起的，最简单的办法就是使用Linux提供的工具去确诊 。
·其次对常见持久化问题进行分析定位和优化 。·最后结合Redis常见 的单机多实例部署场景进行优化 。1 RDB RDB持久化是把当前进程数据生成快照保存到硬盘的过程，触发RDB持久化过程分为手动触发和自动触发 。
第二阶段 搭建缓存在优化sql无法解决问题的情况下，才考虑搭建缓存 。毕竟你使用缓存的目的，就是将复杂的、耗时的、不常变的执行结果缓存起来，降低数据库的资源消耗 。这里需要注意的是：搭建缓存后，系统的复杂性增加了 。
Redis的Setnx命令实现分布式锁可以在再次获取锁时，如果锁被占用就get值 ， 判断值是否是当前线程存的随机值，如果是则再次执行 set 命令重新上锁；当然为了保证原子性这些操作都要用 lua 脚本来执行 。
使用redis实现并发锁 ， 主要是靠两个redis的命令：setnx和getset 。那我们的设计思路就是：上面的代码使用了一个RedisService的类，里面主要是简单封装了一下redis的操作，你可以替换为自己的service 。
SETNX不同：SETNX（SETifNoteXists），该命令在key不存在时设置key的值 ， 如果key存在，不做任何操作 。Redishash数据结构可以存储多个键值对，所以我们可以使用Redishash实现分布式锁 。
【redis 字符串有长度限制吗 redis对字符串修改进行加锁】在8版本之后，redis为了解决这个问题 ， 提供了官方版的解法，就是命令：set key value nx expireTimeNum ex，将上述两个命令合并成了一个命令 。
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