redis常用数据结构介绍和业务应用场景分析String 字符串 字符串类型是 Redis 最基础的数据结构，首先键都是字符串类型，而且 其他几种数据结构都是在字符串类型基础上构建的，我们常使用的 set key value 命令就是字符串 。
数据结构，可以存储一些集合性的数据 。比如在微博应用中，可以将一个用户所有的关注人存在一个集合中 ， 将其所有粉丝存在一个集合 。
可用于缓存、事件发布订阅、高速队列等场景 。
应用场景：消息队列 ， 关注列表 ， 粉丝列表等都可以用Redis的list结构来实现 。描述： set是string类型的无序集合 。
Redis不仅仅支持简单的k/v类型的数据，同时还提供list ， set，zset，hash等数据结构的存储 。Redis支持数据的备份，即master-slave模式的数据备份 。
Redis提供的incr命令来实现计数器功能 ， 内存操作，性能非常好 ， 非常适用于这些计数场景 。分布式会话 。
redis使用场景有哪些云数据库redis的应用场景有：缓存、会话存储、发布/订阅系统、计数器和排行榜、实时数据分析 。缓存 Redis最常见的用途就是作为缓存层，由于Redis存储在内存中，读写速度非常快 ， 可以显著减轻数据库或其他后端服务的负载压力 。
常用于分布式缓存的实现方案 。常用场景有：缓存、秒杀控制、分布式锁 。虽然其是基于内存读写 ， 但底层也有持久化机制；同时具备集群模式；不用担心其可用性 。
redis教程）redis的应用场景，它都能做什么众多语言都支持Redis，因为Redis交换数据快，所以在服务器中常用来存储一些需要频繁调取的数据 ， 这样可以大大节省系统直接读取磁盘来获得数据的I/O开销 ， 更重要的是可以极大提升速度 。
redis的配置特性 save seconds updates，save配置，指出在多长时间内，有多少次更新操作，就将数据同步到数据文件 。这个可以多个条件配合，比如默认配置文件中的设置，就设置了三个条件 。
Redis实际应用场景 显示最新的项目列表 下面这个语句常用来显示最新项目，随着数据多了，查询毫无疑问会越来越慢 。
Redis数据库适合使用于哪些应用场景1、redis适合什么场景？缓存缓存现在几乎是所有中大型网站都在用的必杀技 ， 合理的利用缓存不仅能够提升网站访问速度，还能大大降低数据库的压力 。
2、Redis是由意大利人SalvatoreSanfilippo（网名：antirez）开发的一款内存高速缓存数据库 。
3、应用场景：消息队列，关注列表，粉丝列表等都可以用Redis的list结构来实现 。描述： set是string类型的无序集合 。
4、Redis实际应用场景 显示最新的项目列表 下面这个语句常用来显示最新项目 ， 随着数据多了，查询毫无疑问会越来越慢 。
redis与mongodb有哪些区别mongodb是文档式的存储 。内存管理机制：Redis数据全部存在内存，定期写入磁盘 ， 当内存不够时，可以选择指定的LRU算法删除数据 。MongoDB和mysql一样，只是把索引文件放到内存中 。
内存管理机制不同：Redis数据全部在内存，定期写入磁盘，当内存不够时，选择指定的LRU算法，定期删除 。MongoDB数据存在内存 ， 由Linux的mmap映射文件技术实现 。当内存不够时，只将热点数据放入内存，其他数据存在磁盘 。
适合应用程序的使用场景，比如评论系统用比较适合使用mogodb，而mc也可以实现（应用程序把数据转化成json存入 ， 但是部分数据更新不方便）2）团队开发比较熟悉的技术，比如一个团队一直在使用mc，因而有限选择mc，而不是redis 。
Redis只能使用单线程，性能受限于CPU性能，故单实例CPU最高才可能达到5-6wQPS每秒（取决于数据结构，数据大小以及服务器硬件性能 ， 日常环境中QPS高峰大约在1-2w左右） 。
【redis最适合的场景 redis最佳场景】Mongodb和Redis ， Mongodb可以满足大量数据的存储，Redis是内存数据库，适合Key-Value形式的快速读写，适合做缓存，占用内存资源多，不适合存储大量数据 。
redis、memcahce 比较相似 ， 但与 mongodb 完全不同，几乎没有可比性 。总的来说 redis/memcache 是基于内存的，讲究的是性能，多用作缓存层，比如说存放session 。
谈谈redis,memcache的区别和具体应用场景1、数据一致性不同 redis使用的是单线程模型，保证了数据按顺序提交 。memcache需要使用cas保证数据一致性 。
2、应用场景：Redis sorted set的使用场景与set类似，区别是set不是自动有序的，而sorted set可以通过用户额外提供一个优先级（score）的参数来为成员排序，并且是插入有序的，即自动排序 。
3、Redis不可能比Memcache快 很多开发者都认为Redis不可能比Memcached快，Memcached完全基于内存，而Redis具有持久化保存特性，即使是异步的，Redis也不可能比Memcached快 。但是测试结果基本是Redis占绝对优势 。
4、性能 都比较高 ， 性能对我们来说应该都不是瓶颈 。总体来讲，TPS 方面 redis 和 memcache 差不多 ， 要大于 mongodb 。操作的便利性 memcache 数据结构单一 。
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