性能衰减百分之四十,服务网关和数据库还部署在虚拟机上吗?1、所以楼主向公司申请物理机，继续性能压测，当然这不是重点，重点是接下来要讲的：为什么服务网关和数据库不能部署到虚拟机上。
2、可以自助软／硬重启，一键配置FTP、IIS等 。实时查看资源、流量、进程、服务的运行状态 。完全拥有主机的Administrator或Root权限，可以个性化配置系统，自由安装应用软件和程序 ， 部署各种互联网应用 。
3、DB2 pureScale 是一种新的 DB2 可选特性，它允许您通过“双机（active-active）”配置将数据库扩展到一组服务器上，以便交付高水平的可用性和可伸缩性 。
mongodb查询速度慢是什么原因1、你查看一下 ， 如果数据文件大于系统内存，查询速度会下降几个数量级，因为mongodb是内存数据库 。我以前测试过，1000万数据的时候没有索引情况下查询可能会几秒钟甚至更久 。
2、这个原因很多，可以从查询优化和硬件优化入手，比如建立索引，合理的数据结构 ， 增加机器内存，使用SSD硬盘等都可以提高查询效率 。
3、然后我们将全部的 MongoManager 关闭，业务的慢操作完全消失了 。找出元凶经过前面的问题定位 ， 我们已经能确定是MongoManager的定时器搞的鬼了 。
4、在MongoDB中我们将与主键没有直接关系的图书单独提取到另一个集合，用存储主键的方式进行关联查询 。当我们要查询文章和评论时需要先查询到所需的文章 ， 再从文章中获取评论id ， 最后用获得的完整的文章及其评论 。
5、在使用场合下，千万级别的文档对象 ， 近10G的数据，对有索引的ID的查询不会比mysql慢，而对非索引字段的查询，则是全面胜出 。mysql实际无法胜任大数据量下任意字段的查询，而mongodb的查询性能实在让我惊讶 。
6、回头看mongodb的查询慢、偶发性占用cpu 1600%只是表象，因为mongodb需要往硬盘写数据，这个时候硬盘被mysql占用 ， 导致mongodb线程只能等io ， mongodb写硬盘的请求积累，cpu也没释放，故cpu占用率高 。
【mongoDB】mongoDB的高可用、一致性1、BASE理论是在一致性和可用性上的平衡，现在大部分分布式系统都是基于 BASE理论设计的，当然MongoDB也是遵循此理论的 。
2、MongoDB 常用的优化措施有很多，以下是一些常见的优化措施： 合理设计数据库结构 ， 避免使用冗余数据和重复数据 。创建合适的索引，以加速查询速度 。配置 MongoDB 的缓存大?。蕴岣咝慈胄阅?。
【mongodb 压测 mongodb压测性能低】3、MongoDB的主要客户端是可以交互的js shell 通过mongo启动，使用js shell能使用js直接与MongoDB进行交流，像使用sql语句查询mysql数据一样使用js语法查询MongoDB的数据，另外还提供了各种语言的驱动包，方便各种语言的接入 。
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