redis使用管道拿取数据时返回顺序一样吗redis是一个单进程单线程的内存数据库，主要用来作为缓存系统 。
这些数据类型都支持push/pop、add/remove及取交集并集和差集及更丰富的操作，而且这些操作都是原子性的 。在此基础上，redis支持各种不同方式的排序 。与memcached一样 ， 为了保证效率 ， 数据都是缓存在内存中 。
返回顺序上，redis的请求永远都是先请求的先返回，所以负责发送的程序在发送的时候记个序号 ， 然后按序号等相应返回结果就行了 。
Redis如何保证原子性当一个异步调用发生后，调用者不必等待返回结果，调用者可以去做其他的事情 ， 被调用部件在处理完成后，通过（状态、通知、回调）来通知调用者 。阻塞/非阻塞 ：阻塞和非阻塞和调用者等待消息通知时的状态有关 。
而在事件循环中，Redis会按顺序执行每个客户端请求，如果遇到执行LUA脚本的请求，会立即执行该脚本，直到执行完成后再执行其他客户端请求，这样就保证了LUA脚本的原子性 。
此外，Redis 0之后引入了线程IO，采用多线程来处理网络数据的读写和协议解析 ， 但命令执行仍然是单线程顺序执行 。这样的方式既能保持Redis命令执行的原子性，又能提高IO处理的效率 。
在多节点集群下执行脚本无法保证操作多key的原子性 。因为多key如果不在同一个节点中的话，就会出现CROSSSLOT的错误 。脚本中的所有键必须在 cluster 中的同一个节点中 。
A： 用一个定时服务每隔10秒去别的系统数据库抓取上一次查询时间以来新确认的订单（这种订单表示已经支付完在或者客户已经审核确认了），然后将这些订单的唯一编号放入redis队列 。
能 。Redis事务可以保证多个命令的原子性执行 。需要注意的是，Redis事务并不是真正的ACID事务 ， 因为Redis并不支持回滚操作Redis是一种非常流行的内存数据库，常用于数据缓存与高频数据存储 。
Redis是什么1、Redis是由意大利人Salvatore Sanfilippo（网名：antirez）开发的一款内存高速缓存数据库 。
2、Redis是一个内存中的键值数据库，通常称为数据结构服务器 。Redis和其他键值数据库之间的主要区别之一是Redis存储和操作高级数据类型的能力 。这些数据类型是大多数开发人员熟悉的基本数据结构（列表，映射 ， 集合和排序集） 。
3、Redis是一个开源的内存数据结构存储系统，它也可以用作数据库、缓存和消息代理 。Redis是Remote Dictionary Server的缩写，最初由Salvatore Sanfilippo开发 。
【redis rdb阻塞 redis是阻塞的吗】4、Redis（Remote Dictionary Server ），即远程字典服务，是一个开源的使用ANSIC语言编写、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value数据库 ， 并提供多种语言的API 。Redis是一个高性能的key-value数据库 。
5、Redis是一个nosql数据库，可以存储key-value值 。因为其底层实现中，数据读写是基于内存 ， 速度非常快，所以常用于缓存；进而因其为独立部署的中间件 ， 常用于分布式缓存的实现方案 。常用场景有：缓存、秒杀控制、分布式锁 。
6、redis是一个key-value存储系统 。和Memcached类似，它支持存储的value类型相对更多，包括string（字符串）、list（链表）、set（集合）、zset（sorted set --有序集合）和hash（哈希类型） 。
Redis可能会阻塞的情况Master写内存快照，save命令调度rdbSave函数，会阻塞主线程的工作，当快照比较大时对性能影响是非常大的 ， 会间断性暂停服务，所以Master最好不要写内存快照 。
网卡负载过高 ， 在网络层和TCP层就会出现数据发送延迟、数据丢包等情况 。Redis的高性能除了内存之外，就在于网络IO，请求量突增会导致网卡负载变高 。
”rediswatchdog阻塞的解决方法是检查Redis服务器的负载情况和检查系统日志 。检查Redis服务器的负载情况：检查Redis服务器的负载情况 ， 确保硬件资源足够，并且Redis数据库的配置合理 。
首先，客户端 socket 会被设置为非阻塞模式，因为 Redis 在网络事件处理上采用的是非阻塞多路复用模型 。
一下子填满的情况可以是往 Redis 里写大量数据，百万千万数量级那种 。另一个情况可以是 Redis 服务端因执行耗时操作，阻塞住了，导致没法消费输入缓冲区数据 。对应上面 2 个溢出场景，优化方向很自然就有了 。
rediswatchdog如果阻塞如果被锁住的业务运行时间超过了锁的时间，别的线程进来了，导致业务错误，这是不能接受的 。Redisson已经为我们考虑到这个问题 ， 自动续锁的时间的机制 。watch dog机制 。
这个问题用Redis实现分布式锁暂时无解 。而生产环境这种情况是存在的 。
这个库里面有一个组件是watchdog，直译过来就是看门狗，它的作用就是每隔一段时间判断的 。
默认情况下，看门狗的检查锁的超时时间是30秒钟，也可以通过修改Config.lockWatchdogTimeout来另行指定 。在RedissonLock类的renewExpiration（）方法中 ， 会启动一个定时任务每隔30/3=10秒给锁续期 。
简单！只要客户端1一旦加锁成功，就会启动一个watch dog看门狗，他是一个后台线程，会每隔10秒检查一下，如果客户端1还持有锁key，那么就会不断的延长锁key的生存时间 。
redis阻塞了怎么办1、”rediswatchdog阻塞的解决方法是检查Redis服务器的负载情况和检查系统日志 。检查Redis服务器的负载情况：检查Redis服务器的负载情况，确保硬件资源足够，并且Redis数据库的配置合理 。
2、建议在设置过期时间时使用 Expire 而非 Expireat ， 或者使用 Expireat 时自己给入一个随机量，让过期时间离散开 。当 Redis 可支配的内存空间不足时，会进行内存逐出操作 。尽管可以配置策略，但是逐出时CPU会hang住 。
3、先说下解决方案：开放Redis服务的两个TCP端口 。譬如Redis客户端连接端口为6379，而Redis服务在集群中还有一个叫集群总线端口，其端口为客户端连接端口加上10000，即 6379 + 10000 = 16379 。
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