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python类属性为函数 python的类属性

函数IT技术

核心解密Python函数在（类与函数之间）和（类与类之间）互相调用 首先来看一个函数间的调用
类方法：
执行结果：
metaclass能有什么用处，先来个感性的认识：
1.1 在wiki上面，metaclass是这样定义的：In object-oriented programming,
a metaclass is a class whose instances are classes.
Just as an ordinary class defines the behavior of certain objects,
a metaclass defines the behavior of certain classes and their instances.
也就是说metaclass的实例化结果是类，而class实例化的结果是instance 。我是这么理解的：
metaclass是类似创建类的模板，所有的类都是通过他来create的(调用 new )，这使得你可以自由的控制
创建类的那个过程，实现你所需要的功能 。
当然你也可以用函数的方式（下文会讲）
4.1 用类的形式
4.1.1 类继承于type, 例如： class Meta(type):pass
4.1.2 将需要使用metaclass来构建class的类的 metaclass 属性（不需要显示声明，直接有的了）赋值为Meta（继承于type的类）
4.2 用函数的形式
4.2.1 构建一个函数 ， 例如叫metaclass_new, 需要3个参数：name, bases, attrs ，
name: 类的名字
bases: 基类，通常是tuple类型
attrs: dict类型，就是类的属性或者函数
4.2.2 将需要使用metaclass来构建class的类的 metaclass 属性（不需要显示声明，直接有的了）赋值为函数metaclas_new
5.1 basic
metaclass的原理其实是这样的：当定义好类之后 ， 创建类的时候其实是调用了type的 new 方法为这个类分配内存空间，创建
好了之后再调用type的 init 方法初始化（做一些赋值等） 。所以metaclass的所有magic其实就在于这个 new 方法里面了 。
说说这个方法： new (cls, name, bases, attrs)
cls: 将要创建的类，类似与self，但是self指向的是instance，而这里cls指向的是class
name: 类的名字，也就是我们通常用类名. name 获取的 。
bases: 基类
attrs: 属性的dict 。dict的内容可以是变量(类属性），也可以是函数（类方法） 。
所以在创建类的过程 ， 我们可以在这个函数里面修改name，bases，attrs的值来自由的达到我们的功能 。这里常用的配合方法是
getattr和setattr（just an advice)
下面实现python中在一个类中调用另一个类的函数方法
或者下面来一个号理解的例子
执行结果：
先来介绍内部类与外部类是什么？
看源码解析：
内部类调用外部类的类属性和类方法
参考文献1
参考文献2
参考文献3
python 类中的变量传递给类中的函数 为了把类中的变量传递给类中的函数，我们需要用到3个特定格式
① 第一个格式 @classmethod 的中文意思就是“类方法”，@classmethod声明了函数1是类方法，这样才能允许函数1使用类属性中的数据 。
② 第二个格式 cls 的意思是class的缩写 。如果类方法函数1想使用类属性（也就是类中的变量），就要写上cls为函数1的第一个参数，也就是把这个类作为参数传给自己 ， 这样就能被允许使用类中的数据 。
③ 第三个格式是 cls.变量。类方法想使用类属性的时候，需要在这些变量名称前加上cls. 这就好比类方法和类之间的约法三章，所以但凡有任何格式错误都会报错 。
如果缺① ， 即缺了“@classmethod”，类方法就不能直接利用类中的属性，于是报错
Python中处理属性的重要属性和函数是什么处理属性python类属性为函数的重要属性和函数
1、特殊属性
__class__：对象所属类的引用（即obj.__class__和type(obj)的作用相同） 。Python中的某些特殊方法比如 __getattr__python类属性为函数 ， 只在对象的类中寻找python类属性为函数，而不在实例中寻找 。__dict__：一个映射，存储对象或类的可写属性 。__slots__：类可以定义这个属性 ， 限制实例有哪些属性 。
2、内置函数
dir([object])：列出对象的大多数属性 。getattr(object,name[,default])：从object对象中获取name字符串对应的属性 。获取的属性可能来自对象所属的类或超类 。hasattr(object,name)：若object对象中存在指定的属性，或者能以某种方式（如继承）通过object对象获取指定的属性，返回True 。setattr(object,name,value)：把object对象指定属性的值设为value ， 前提是object对象能接受那个值 。这个函数可能会创建一个新属性，或者覆盖现有的属性 。var([object])：返回object对象的__dict__属性 。
相关推荐：《Python视频教程》
3、特殊方法
__delattr__(self,name)：只要使用del语句删除属性，就会调用这个方法 。__dir__(self)：把对象传给dir函数时调用，列出属性 。__getattr__（self,name)：仅当获取指定的属性失败，搜索过obj，Class和超类之后调用 。__getattribute__（self,name)：尝试获取指定的属性时总会调用这个方法 。不过寻找的属性是特殊属性或特殊方法时除外 。为了防止无限递归，__getattribute__方法的实现要使用super().__getattribute__(obj,name) 。__setattr__（self,name,value)：尝试设置指定的属性时总会调用这个方法 。点号和setattr内置函数会触发这个方法 。
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Python中的属性和特性是什么
python类和函数的区别类python类属性为函数，classpython类属性为函数，用来描述具有相同python类属性为函数的属性和方法的对象的集合 。它定义了该集合中每个对象所共有的属性和方法 。对象是类的实例 。
函数，是组织好的，可重复使用的，用来实现单一，或相关联功能的代码段 。
函数能提高应用的模块性 ， 和代码的重复利用率 。你已经知道python提供了许多内建函数，比如print() 。但你也可以自己创建函数，这被叫作用户自定义函数 。
python语言中类和函数的区别
1、规则不同
类是一种引用数据类型，类似于byte、short、int(char)、long、float、double等基本数据类型;
函数必须声明后才可以被调用，调用格式为python类属性为函数：函数名(实参)调用时函数名后的小括号中的实参必须和声明函数时的函数括号中的形参个数相同 。
2、主体不同
类是面向对象程序设计实现信息封装的基础;
函数是指一段在一起的、可以做某一件事的子程序 。
3、特点不同
类是一种用户定义的引用数据类型 ， 也称类类型，每个类包含数据说明和一组操作数据或者传递消息的函数，类的实例称为对象;
函数分为全局函数、全局静态函数，在类中还可以定义构造函数、析构函数、拷贝构造函数、成员函数、友元函数、运算符重载函数、内联函数等 。
python中的self首先，对于python，只有针对类来说的self才有意义，所以python中的self ， 说的即是python类中的self 。
以下我将结合python类的相关概念叙述，必须明确的是，self只能用在python类的方法（即函数）中 。
在我看来 ， python的类有三个相关概念：属性（即变量）、方法（即函数）、继承 。
1.属性（即变量）
（1）如果变量定义在类下面而不是类的方法下面，那这个变量既是类的属性也是类实例的属性 。
（2）如果变量定义在类的方法下面，如果加了self，那这个变量就是类实例的属性，不是类的属性；如果没有加self，这个变量只是这个方法的局部变量，既不是类的属性也不是类实例的属性 。
2.方法（即函数）
（1）如果在类中定义函数时加了self，那这个函数是类实例的方法 ， 而不是类的方法 。
（2）如果在类中定义函数时候没有加self，那这个函数就只是类的方法，而不是类实例的方法 。
3.继承
通俗的讲，子类继承父类，也就是子类继承了父类的属性和方法，相当于把父类的属性和方法的定义直接加到子类里来，这个时候以子类为主 。
说明 ：以上阐述是基于我个人的理解用最直观的语言进行的总结，如果有错误欢迎提出
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