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嵌入函数python 嵌入函数怎么做

IT技术函数

怎样把Python代码嵌入到C程序步骤1：安装Python开发包
由于需要访问Python/C API，首先安装Python开发包 。
在Debian，Ubuntu或Linux Mint中：
在CentOS ， Fedora或RHEL中：
安装成功后，Python头文件在/usr/include/python2.7 。根据Linux发行版的不同 ， 确切的路径可能是不相同的 。例如，CentOS 6中是/usr/include/python2.6 。
步骤2：初始化解释器并设置路径
C中嵌入Python的第一步是初始化Python解释器，这可以用以下C函数完成 。
初始化解释器后，需要设置你的C程序中要导入的Python模块的路径 。例如，比如你的Python模块位于/usr/local/modules 。然后使用以下C函数调用来设置路径 。
步骤3：数据转换
C中嵌入Python最重要的方面之一是数据转换 。从C中传递数据到Python函数 ， 需要首先将数据从C数据类型转换到Python数据类型 。Python/C API提供各种函数来实现这 。例如，转换C字符串到Python字符串，使用PyString_FromString函数 。
另外一个类似函数PyInt_FromLong，将C中long数据类型转换为Python int 。每个Python/C API函数返回一个PyObject类型的引用 。
步骤4：定义一个Python模块
当你想嵌入Python代码到另一种语言如C，该代码需要被写成Python模块，然后用另一种语言“导入” 。所以让我们来看看如何在C中导入Python模块 。
为了进行说明，我们实现一个简单的Python模块例子如下：
以上的Python函数有一个字符串作为参数并返回两个重复的字符串 。例如，如果输入字符串是“cyberpersons”，该函数返回'cyberpersonscyberpersons' 。此模块文件命名为“printData.py”并将它放在前面声明的Python模块目录中（/usr/local/modules） 。
步骤5：加载一个Python模块
现在你已经定义了Python模块，是时候在C程序中加载它了 。导入模块的C代码看起来像这样：
步骤6：构建函数的参数
当加载一个模块时，可以调用模块中定义的Python函数 。通常 ， 我们需要传递一个或多个参数到一个Python函数 。我们必须构建一个Python元组对象，它包括Python函数中的参数 。
在我们的例子中 ， printData函数定义带一个参数的模块 。因此，我们构建一个大小是一的Python元组对象如下 。我们可以使用PyTuple_SetItem设置元组对象的每个项 。
我们已经成功构建一个参数传递到函数调用，是时候从C程序调用python函数了 。
步骤7：调用Python函数
一旦成功创建Python元组对象作为函数参数，我们可以调用一个带参数的Python函数 。为此，通过使用PyObject_GetAttrString首先获得模块中定义的函数的引用，然后使用PyObject_CallObject调用该函数 。例如：
步骤8：错误检查
避免运行时错误的常见方法是检查函数的返回值并根据返回值采取适当的行动 。类似于C程序中的全局变量errno，Python/C API提供一个全局指示符，它报告最后发生的错误 。当Python/C API函数失败，全局指示符设置为指示错误，并且PyErr_Print可以用于显示相应的人类可读的trackback 。例如：
在你的应用程序中 ， 你可以轻松地将各种错误检查 。
这里是完整的C程序 ， 它如本教程描述的嵌入Python代码 。
步骤9：编译和执行
保存以上代码到finalCode.c，并且链接Python库（-lpython2.7）编译该代码 。根据发行版的不同，可能使用不同的版本（例如 ， -lpython2.6） 。
Python中冷门但非常好用的内置函数Python中有许多内置函数,不像print、len那么广为人知,但它们的功能却异常强大,用好了可以大大提高代码效率，同时提升代码的简洁度，增强可阅读性
Counter
collections在python官方文档中的解释是High-performance container datatypes，直接的中文翻译解释高性能容量数据类型 。这个模块实现了特定目标的容器，以提供Python标准内建容器 dict , list , set , 和 tuple 的替代选择 。在python3.10.1中它总共包含以下几种数据类型：
容器名简介
namedtuple() 创建命名元组子类的工厂函数
deque 类似列表(list)的容器，实现了在两端快速添加(append)和弹出(pop)
ChainMap 类似字典(dict)的容器类，将多个映射集合到一个视图里面
Counter 字典的子类，提供了可哈希对象的计数功能
OrderedDict 字典的子类，保存了他们被添加的顺序
defaultdict 字典的子类，提供了一个工厂函数 ， 为字典查询提供一个默认值
UserDict 封装了字典对象，简化了字典子类化
UserList 封装了列表对象，简化了列表子类化
UserString 封装了字符串对象，简化了字符串子类化
其中Counter中文意思是计数器，也就是我们常用于统计的一种数据类型 ， 在使用Counter之后可以让我们的代码更加简单易读 。Counter类继承dict类 ， 所以它能使用dict类里面的方法
举例
#统计词频
fruits = ['apple', 'peach', 'apple', 'lemon', 'peach', 'peach']
result = {}
for fruit in fruits:
if not result.get(fruit):
result[fruit] = 1
else:
result[fruit]= 1
print(result)
#{'apple': 2, 'peach': 3, 'lemon': 1}下面我们看用Counter怎么实现：
from collections import Counter
fruits = ['apple', 'peach', 'apple', 'lemon', 'peach', 'peach']
c = Counter(fruits)
print(dict(c))
#{'apple': 2, 'peach': 3, 'lemon': 1}显然代码更加简单了 ， 也更容易阅读和维护了 。
elements()
返回一个迭代器，其中每个元素将重复出现计数值所指定次 。元素会按首次出现的顺序返回 。如果一个元素的计数值小于1，elements()将会忽略它 。
c = Counter(a=4, b=2, c=0, d=-2)
sorted(c.elements())
['a', 'a', 'a', 'a', 'b', 'b']most_common([n])
返回一个列表，其中包含n个最常见的元素及出现次数，按常见程度由高到低排序 。如果n被省略或为None，most_common()将返回计数器中的所有元素 。计数值相等的元素按首次出现的顺序排序：
Counter('abracadabra').most_common(3)
[('a', 5), ('b', 2), ('r', 2)]这两个方法是Counter中最常用的方法 ， 其他方法可以参考 python3.10.1官方文档
实战
Leetcode 1002.查找共用字符
给你一个字符串数组words，请你找出所有在words的每个字符串中都出现的共用字符（包括重复字符），并以数组形式返回 。你可以按任意顺序返回答案 。
输入：words = ["bella", "label", "roller"]
输出：["e", "l", "l"]
【嵌入函数python 嵌入函数怎么做】 输入：words = ["cool", "lock", "cook"]
输出：["c", "o"]看到统计字符 ， 典型的可以用Counter完美解决 。这道题是找出字符串列表里面每个元素都包含的字符，首先可以用Counter计算出每个元素每个字符出现的次数 ， 依次取交集最后得出所有元素共同存在的字符，然后利用elements输出共用字符出现的次数
class Solution:
def commonChars(self, words: List[str]) - List[str]:
from collections import Counter
ans = Counter(words[0])
for i in words[1:]:
ans = Counter(i)
return list(ans.elements())提交一下，发现83个测试用例耗时48ms，速度还是不错的
sorted
在处理数据过程中，我们经常会用到排序操作，比如将列表、字典、元组里面的元素正/倒排序 。这时候就需要用到sorted() ， 它可以对任何可迭代对象进行排序，并返回列表
对列表升序操作：
a = sorted([2, 4, 3, 7, 1, 9])
print(a)
# 输出：[1, 2, 3, 4, 7, 9]对元组倒序操作：
sorted((4,1,9,6),reverse=True)
print(a)
# 输出：[9, 6, 4, 1]使用参数：key，根据自定义规则，按字符串长度来排序：
fruits = ['apple', 'watermelon', 'pear', 'banana']
a = sorted(fruits, key = lambda x : len(x))
print(a)
# 输出：['pear', 'apple', 'banana', 'watermelon']all
all() 函数用于判断给定的可迭代参数iterable中的所有元素是否都为 TRUE ， 如果是返回 True，否则返回 False 。元素除了是 0、空、None、False外都算True 。注意：空元组、空列表返回值为True 。
all(['a', 'b', 'c', 'd']) # 列表list，元素都不为空或0
True
all(['a', 'b', '', 'd']) # 列表list ， 存在一个为空的元素
False
all([0, 1，2, 3]) # 列表list，存在一个为0的元素
False
all(('a', 'b', 'c', 'd')) # 元组tuple，元素都不为空或0
True
all(('a', 'b', '', 'd')) # 元组tuple，存在一个为空的元素
False
all((0, 1, 2, 3)) # 元组tuple ， 存在一个为0的元素
False
all([]) # 空列表
True
all(()) # 空元组
Trueany函数正好和all函数相反：判断一个tuple或者list是否全为空，0，False 。如果全为空 ， 0，False，则返回False；如果不全为空，则返回True 。
F-strings
在python3.6.2版本中，PEP 498提出一种新型字符串格式化机制，被称为 “字符串插值” 或者更常见的一种称呼是F-strings，F-strings提供了一种明确且方便的方式将python表达式嵌入到字符串中来进行格式化：
s1='Hello'
s2='World'
print(f'{s1} {s2}!')
# Hello World!在F-strings中我们也可以执行函数：
def power(x):
return x*x
x=4
print(f'{x} * {x} = {power(x)}')
# 4 * 4 = 16而且F-strings的运行速度很快，比传统的%-string和str.format()这两种格式化方法都快得多 ， 书写起来也更加简单 。
本文主要讲解了python几种冷门但好用的函数，更多内容以后会陆陆续续更新~
Python中的常用内置函数有哪些呢？（1）Lambda函数
用于创建匿名函数，即没有名称嵌入函数python的函数 。它只是一个表达式 ， 函数体比def简单很多 。当我们需要创建一个函数来执行单个操作并且可以在一行中编写时，就可以用到匿名函数嵌入函数python了 。
Lamdba的主体是一个表达式，而不是一个代码块 。仅仅能在lambda表达式中封装有限的逻辑进去 。
利用Lamdba函数 ， 往往可以将代码简化许多 。
（2）Map函数
会将一个函数映射到一个输入列表的所有元素上，比如我们先创建了一个函数来返回一个大写的输入单词，然后将此函数应有到列表colors中的所有元素 。
我们还可以使用匿名函数lamdba来配合map函数 ， 这样可以更加精简 。
（3）Reduce函数
当需要对一个列表进行一些计算并返回结果时，reduce()是个非常有用的函数 。举个例子，当需要计算一个整数列表所有元素的乘积时，即可使用reduce函数实现 。
它与函数的最大的区别就是，reduce()里的映射函数(function)接收两个参数 ， 而map接收一个参数 。
（4）enumerate函数
用于将一个可遍历的数据对象(如列表、元组或字符串)组合为一个索引序列，同时列出数据和数据下标，一般用在for循环当中 。
它的两个参数，一个是序列、迭代器或其他支持迭代对象;另一个是下标起始位置 ， 默认情况从0开始，也可以自定义计数器的起始编号 。
（5）Zip函数
用于将可迭代的对象作为参数，将对象中对应的元素打包成一个个元组，然后返回由这些元组组成的列表
当我们使用zip()函数时，如果各个迭代器的元素个数不一致，则返回列表长度与最短的对象相同 。
求助 关于c程序中嵌入Python的问题嵌入
与python的扩展相对 ， 嵌入是把Python解释器包装到C的程序中 。这样做可以给大型的，单一的，要求严格的，私有的并且（或者）极其重要的应用程序内嵌Python解释器的能力 。一旦内嵌了Python，世界完全不一样了 。
C调用python中的函数：
hw.py：
#coding=utf8
def hw_hs(canshu):
return canshu
if __name__== "__main__":
ccss = "I am hw"
print hw_hs(ccss)
helloWorld.py：
#coding=utf8
import hw
def hello():
ccss = "I am helloWorld"
return hw.hw_hs(ccss)
if __name__== "__main__":
print hello()
testcpypy.c：
//#include "testcpypy.h"
#include Python.h
#include stdio.h
#include stdlib.h
int main()
{
//初始化Python
Py_Initialize();
if (!Py_IsInitialized()) {
printf("Py_Initialize");
getchar();
return -1;
}
//执行python语句
PyRun_SimpleString("import sys");
PyRun_SimpleString("sys.path.append('./')");
PyObject *pModule = NULL;
PyObject *pFunc = NULL;
PyObject *reslt =NULL;
//载入python模块
if(!(pModule = PyImport_ImportModule("helloWorld"))) {
printf("PyImport_ImportModule");
getchar();
return -1;
}
//查找函数
pFunc = PyObject_GetAttrString(pModule, "hello");
if ( !pFunc || !PyCallable_Check(pFunc) )
{
printf("can't find function [hello]");
getchar();
return -1;
}
//调用python中的函数
reslt = (PyObject*)PyEval_CallObject(pFunc, NULL);
//printf("function return value : %d\r\n", PyInt_AsLong(reslt));
//将python返回的对象转换为C的字符串
char *resltc=NULL;
int res;
res = PyArg_Parse(reslt, "s", resltc);
if (!res) {
printf("PyArg_Parse");
getchar();
return -1;
}
printf("resltc is %s", resltc);
getchar();
//释放内存
Py_DECREF(reslt);
Py_DECREF(pFunc);
Py_DECREF(pModule);
//关闭python
Py_Finalize();
return 0;
}
编译：
gcc -o testcpypy testcpypy.c-IC:\Python27\include -LC:\Python27\libs -lpython27---C:\Python27为python安装目录
或：
gcc -c testcpypy.c -IC:\Python27\include
gcc -o testcpypy.exe testcpypy.o -LC:\Python27\libs -lpython27
执行结果：
带参数的情况：
#include "callpydll.h"
#include "Python.h"
#include stdio.h
#include stdlib.h
#include string.h
#include stdarg.h
int callhello(char *instr, char *outstr)
{
PyObject *pModule = NULL;
PyObject *pFunc = NULL;
PyObject *reslt = NULL;
PyObject *pParm = NULL;
char *resltc = NULL;
int resltn;
int res;
char *helloWorld = "TestIM_ProtocBuf";
char *im_account = "aaaa";
char *auth_code = "aaaa";
char *im_uid = "aaaa";
char *proxy_topic = "";
//初始化Python
Py_Initialize();
if (!Py_IsInitialized()) {
printf("Py_Initialize");
getchar();
return -1;
}
//执行python语句
PyRun_SimpleString("import sys");
PyRun_SimpleString("sys.path.append('./')");
//载入python模块
if(!(pModule = PyImport_ImportModule(helloWorld))) {
printf("PyImport_ImportModule");
getchar();
return -2;
}
//查找函数
pFunc = PyObject_GetAttrString(pModule, "login_proxy_body_serialize");
if ( !pFunc || !PyCallable_Check(pFunc) )
{
printf("can't find function [hello]");
getchar();
return -3;
}
//参数转换C -- python, 参数必须是元组（一个参数也是 ， 否则会失败?。。】影 。?
pParm = Py_BuildValue("(ssss)", im_account, auth_code, im_uid, proxy_topic);
//调用python中的函数
reslt = (PyObject*)PyEval_CallObject(pFunc, pParm);
//将python返回的对象转换为C的字符串
res = PyArg_ParseTuple(reslt, "si", resltc, resltn);
if (!res) {
printf("PyArg_Parse");
getchar();
return -4;
}
printf("resltn is %d", resltn);
memcpy(outstr, resltc, strlen(resltc) 1);
//释放内存
Py_DECREF(reslt);
Py_DECREF(pFunc);
Py_DECREF(pModule);
Py_DECREF(pParm);
//关闭python
Py_Finalize();
return 0;
}
int main() {
int i;
char *dais = "iammain";
char res[10240];
memset(res,'\0',sizeof(res));
i = callhello(dais, res);
if(0 != i) {
printf("Notify:error");
getchar();
return -1;
}
printf("result is %s", res);
getchar();
return 0;
}
嵌入函数python的介绍就聊到这里吧，感谢你花时间阅读本站内容 ， 更多关于嵌入函数怎么做、嵌入函数python的信息别忘了在本站进行查找喔 。

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