hive与hbase区别1、Hive是基于MapReduce来处理数据，而MapReduce处理数据是基于行的模式；HBase处理数据是基于列的而不是基于行的模式，适合海量数据的随机访问 。
2、HBase 非常适合实时查询大数据（例如 Facebook 曾经将其用于消息传递） 。Hive 不能用于实时查询，因为速度很慢 。HBase 主要用于将非结构化 Hadoop 数据作为一个湖来存储和处理 。
3、Hive是建立在Hadoop之上为了减少MapReduce jobs编写工作的批处理系统，HBase是为了支持弥补Hadoop对实时操作的缺陷的项目。想象你在操作RMDB数据库，如果是全表扫描，就用Hive Hadoop ， 如果是索引访问，就用HBase Hadoop。
4、hbase与hive都是架构在hadoop之上的 。都是用hadoop作为底层存储 。而hbase是作为分布式数据库，而hive是作为分布式数据仓库 。当然hive还是借用hadoop的MapReduce来完成一些hive中的命令的执行 。而hbase与hive都是单独安装的 。
Hbase知识点总结?1、容量大：HBase 分布式数据库中的表可以存储成千上万的行和列组成的数据 。面向列：HBase 的数据在表中是按照某列存储的，根据数据动态地增加列，并且可以单独对列进行各种操作 。
2、hbase：适合大型数据存储，其作用可以类比于传统数据库的作用，主要关注的数据的存取 。hive：适合大数据的管理，统计，处理 ， 其作用类比于传统的数据仓库，主要关注的数据的处理 。
【hivedb和hbase的简单介绍】3、HBase ， 是一个分布式的、面向列的开源数据库，可以认为是hdfs的封装，本质是数据存储、NoSQL数据库 。数据清洗：MapReduce作为Hadoop的查询引擎 ， 用于大规模数据集的并行计算 。
hbase和hive的差别是什么,各自适用在什么场景中value应用场景，如日志信息的存储，对于内容信息不需要完全结构化出来的类CMS应用等 。注意hbase针对的仍然是OLTP应用为主 。
全不同应用场景吧，HBase 速度比 Hive 快了不知道多少 。HBase 是非关系型数据库（KV型）， 对 key 做索引，查询速度非常快（相比较 Hive ），适合实时查询；而Hive是关系型数据结构，适合做后期数据分析 。
区别：Hive是建立在Hadoop之上为了减少MapReduce jobs编写工作的批处理系统，HBase是为了支持弥补Hadoop对实时操作的缺陷的项目。
Hive是基于HDFS的离线数据仓库，提供了SQL的支持，将SQL翻译成MapReduce执行 。而HBase是分布式K-V数据库，非常适合实时的大规模的K-V查询和修改需求 。
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