锐客网

  1. 首页 > 睿知 > it技术 > >

python高阶函数举例 python高级进阶

函数IT技术

Python基础之常见内建函数map() 函数接受两个参数python高阶函数举例，一个是函数 ， 一个是可迭代对象（Iterable）, map 将传入的函数依次作用到可迭代对象的每一个元素 ， 并把结果作为迭代器(Iterator)返回 。
举例说明，有一个函数 f(x)=x^2 ，要把这个函数作用到一个list [1,2,3,4,5,6,7,8,9] 上：
运用简单的循环可以实现：
运用高阶函数 map() ：
结果 r 是一个迭代器，迭代器是惰性序列，通过 list() 函数让它把整个序列都计算出来并返回一个 list。
如果要把这个list所有数字转为字符串利用 map() 就简单了：
小练习：利用 map() 函数 ， 把用户输入的不规范的英文名字变为首字母大写其python高阶函数举例他小写的规范名字 。输入 ['adam', 'LISA', 'barT'] ,输出 ['Adam', 'Lisa', 'Bart']
reduce() 函数也是接受两个参数，一个是函数，一个是可迭代对象，reduce 将传入的函数作用到可迭代对象的每个元素的结果做累计计算 。然后将最终结果返回 。
效果就是： reduce(f, [x1, x2, x3, x4]) = f(f(f(x1, x2), x3), x4)
举例说明 ， 将序列 [1,2,3,4,5] 变换成整数 12345 ：
小练习：编写一个 prod() 函数，可以接受一个 list 并利用 reduce 求积：
map() 和 reduce() 综合练习：编写 str2float 函数，把字符串 '123.456' 转换成浮点型 123.456
filter() 函数用于过滤序列，filter() 也接受一个函数和一个序列 ， filter() 把传入的函数依次作用于每个元素 ， 然后根据返回值是 True 还是 False 决定保留还是丢弃该元素 。
举例说明，删除list中的偶数:
小练习：用 filter() 求素数
定义一个筛选函数：
定义一个生成器不断返回下一个素数：
打印100以内素数：
python内置的 sorted() 函数可以对list进行排序：
sorted() 函数也是一个高阶函数，还可以接受一个 key 函数来实现自定义排序：
key 指定的函数将作用于list的每一个元素上，并根据 key 函数返回的结果进行排序.
默认情况下，对字符串排序 ， 是按照ASCII的大小比较的，由于'Z''a'，结果，大写字母Z会排在小写字母a的前面 。如果想忽略大小写可都转换成小写来比较：
要进行反向排序，不必改动key函数，可以传入第三个参数 reverse=True ：
小练习：假设python高阶函数举例我们用一组tuple表示学生名字和成绩： L = [('Bob', 75), ('Adam', 92), ('Bart', 66), ('Lisa', 88)]。用sorted()对上述列表分别按c成绩从高到低排序：
运用匿名函数更简洁：
Python 之内置函数：filter、map、reduce、zip、enumerate这几个函数在 Python 里面被称为高阶函数，本文主要学习它们的用法 。
filter 函数原型如下：
第一个参数是判断函数（返回结果需要是 True 或者 False），第二个为序列，该函数将对iterable序列依次执行function(item)操作，返回结果是过滤之后结果组成的序列 。
简单记忆：对序列中的元素进行筛选，获取符合条件的序列 。
返回结果为：，使用list函数可以输入序列内容 。
map 函数原型如下：
该函数运行之后生成一个 list，第一个参数是函数、第二个参数是一个或多个序列；
下述代码是一个简单的测试案例：
上述代码运行完毕，得到的结果是：。使用print(list(my_new_list))可以得到结果 。
map函数的第一个参数，可以有多个参数 ， 当这种情况出现后，后面的第二个参数需要是多个序列 。
map 函数解决的问题：
reduce 函数原型如下：
第一个参数是函数，第二个参数是序列，返回计算结果之后的值 。该函数价值在于滚动计算应用于列表中的连续值 。
测试代码如下：
最终的结果是 6，如果设置第三个参数为 4，可以运行代码查看结果，最后得到的结论是 ， 第三个参数表示初始值，即累加操作初始的数值 。
简单记忆：对序列内所有元素进行累计操作 。
zip 函数原型如下：
zip函数将可迭代的对象作为参数，将对象中对应的元素打包成一个个元组，然后返回由这些元组组成的列表 。
如果各个迭代器的元素个数不一样，则返回列表长度与最短的对象相同 ， 利用星号（*）操作符 ， 可以将元组解压为列表 。
测试代码如下：
展示如何利用*操作符：
输出结果如下：
简单记忆：zip 的功能是映射多个容器的相似索引，可以方便用于来构造字典 。
enumerate 函数原型如下：
参数说明：
该函数用于将一个可遍历的数据对象组合为一个索引序列，同时列出数据和数据下标，一般用在for循环当中 。
测试代码如下：
返回结果为：。
本文涉及的函数可以与 lambda 表达式进行结合 ， 能大幅度提高编码效率 。最好的学习资料永远是官方手册
python高阶函数有哪些1、map
map()函数接受两个参数python高阶函数举例，一个是函数 ， 一个是Iterable，map将传入的函数依次作用到序列的每一个元素上，并把结果作为新的Iterator返回 。
举例，比如python高阶函数举例我们有一个函数f(x)=x*2 ， 要把这个函数作用在一个list[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8,
9]上，就可以用map()实现 。
def f(x):
... return x*2
...
r = map(f, [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])
list(r)
[2, 4, 6, 8, 10, 12, 14, 16, 18]
所以，map()作为高阶函数，事实上它把运算规则抽象python高阶函数举例了，因此，我们不但可以计算简单的f(x)=x*2，还可以计算任意复杂的函数 ， 比如把这个list所有的数字转为字符串python高阶函数举例：
list(map(str,[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]))
["1", "2", "3", "4", "5", "6", "7", "8", "9"]
2、reduce
reduce是把一个函数作用在一个序列[x1, x2,
x3……]上，这个函数必须接收两个参数，reduce把结果继续和序列的下一个元素做累计计算 。简单来说 ， 就是先计算x1和x2的结果，再拿结果与x3计算，依次类推 。比如说一个序列求和 ， 就可以用reduce实现 。
from functools import reduce
def add(x, y):
... return xy
...
reduce(add, [1, 3, 5, 7, 9])
25
也就是说，假设python没有提供int()函数 ， python高阶函数举例你完全可以自己写一个把字符串转化为整数的函数，而且只需要几行代码 。
3、filter
用于过滤序列，和map函数类似，filter也接收一个函数和一个序列，不同于map的是 ， filter把传入的函数依次作用于每一个元素，然后根据返回值是True还是False决定保留还是丢弃该元素，例如 ， 在一个list中，删掉偶数，只保留奇数，可以这么写：
def is_odd(n):
return n % 2 == 1
list(filter(is_odd, [1, 2, 4, 5, 6, 9, 10, 15]))
# 结果: [1, 5, 9, 15]
把一个序列中的空字符串删掉，可以这么写：
def not_empty(s):
return s and s.strip()
list(filter(not_empty, ["A", "", "B", None, "C", " "]))
# 结果: ["A", "B", "C"]
可见用filter()这个高阶函数，关键在于正确实现一个筛选函数 。
4、sorted
无论冒泡排序还是快速排序，排序的核心是比较两个元素的大小 。如果是数字，我们可以直接比较 ， 但如果是字符串或者两个dict呢?直接比较数学上的大小是没有意义的，因此 ， 比较的过程必须通过函数抽象出来，Python内置的sorted()函数就可以对list进行排序：
sorted([36, 5, -12, 9, -21])
[-21, -12, 5, 9, 36]
此外 ， sorted()函数也是一个高阶函数，它还可以接收一个key函数来实现自定义的排序 ， 例如按绝对值大小排序：
sorted([36, 5, -12, 9, -21], key=abs)
[5, 9, -12, -21, 36]
学习python 、h5、js需要会高等函数吗？不用
高阶函数
编辑
原理
在数学和计算机科学中，高阶函数是至少满足下列一个条件的函数:
接受一个或多个函数作为输入
输出一个函数
在数学中它们也叫做算子(运算符)或泛函 。微积分中的导数就是常见的例子，因为它映射一个函数到另一个函数 。
在无类型 lambda演算，所有函数都是高阶的；在有类型 lambda演算（大多数函数式编程语言都从中演化而来）中，高阶函数一般是那些函数型别包含多于一个箭头的函数 。在函数式编程中，返回另一个函数的高阶函数被称为柯里化的函数 。
在很多函数式编程语言中能找到的 map 函数是高阶函数的一个例子 。它接受一个函数 f 作为参数，并返回接受一个列表并应用 f 到它的每个元素的一个函数 。[1]
范例
高阶函数的其他例子包括函数复合、积分和常量函数 λx.λy.x 。
这是一个Python的例子, 其中函式 g() 有一引数以及回传一函数. 这个例子会打印 100 ( g(f,7)= (7 3)×(7 3) ).
12345def f(x):return x3def g(function, x):return function(x) * function(x)print g(f, 7)
Python：map函数用法详解一个简单的例子：将一个list中所有元素平方python高阶函数举例，常规的做法如下图所示python高阶函数举例，虽然实现python高阶函数举例了这个功能，但并没有给人一目python高阶函数举例了然的感觉 。若换成map来实现，则会好很多 。
1、map函数介绍及其简单使用
上述用一个简单的例子演示的map函数的用法及其优势，下面将详细介绍map函数的用法：map()函数接收两个参数，一个是函数，一个是Iterable，map将传入的函数依次作用到序列的每一个元素 ， 并把结果作为新的Iterable返回 。其语法格式为：
map(function，iterable...)
function---函数名
iterable---一个或多个序列
map作为高阶函数 ， 事实上它把运算规则抽象了，我们可以用这种方式计算任意复杂的函数 ， 再比如，把一个list的所有数据转为string类型：
再举一个小例子，对list中的各个元素开方，一步到位：
！注意：在使用math自带函数时，只需要函数名即可
2、map函数与lambda函数结合使用，下面方法同样可以达到对list中的数二次方的目的
map函数与lambda函数结合使用，可以传入两个参数相加：
还可以同时计算多个值：
【python高阶函数举例 python高级进阶】python高阶函数举例的介绍就聊到这里吧，感谢你花时间阅读本站内容，更多关于python高级进阶、python高阶函数举例的信息别忘了在本站进行查找喔 。

    推荐阅读


    上一篇：如何在苹果设备上配置服务器？ 苹果怎么配置服务器

    下一篇：如何检测服务器是否正常配置？ 怎么测试服务器的正常配置