Redis持久化策略(看这篇,你肯定会有所获)redis提供两种方式进行持久化，一种是RDB持久化（原理是将Reids在内存中的数据库记录定时dump到磁盘上的RDB持久化），另外一种是AOF（append only file）持久化（原理是将Reids的操作日志以追加的方式写入文件） 。
AOF(append only file)持久化：以独立日志的方式记录每次写命令，重启时再重新执行AOF文件中的命令达到恢复数据的目的 。AOF的主要作用是解决了数据持久化的实时性，目前已经是Redis持久化的主流方式 。
如果修改的条数没有在设置范围内那么就不会触发，就会引发很多数据没有持久化的情况 。所以我们一般采用下面方式：AOF 。
在redis的配置里有着这样的一段配置：save 900 1save 300 10save 60 10000很关键的一段配置 ， 这时RDB持久化的核心 。
面试官:Redis中的缓冲区了解吗-【redis系统缓冲区，redis缓存问题】将程序缓冲区的内容写入文件 当AOF持久化功能处于开启状态时，服务器每执行完一个命令就会将命令以协议格式追加写入redisServer结构体的aof_buf缓冲区 。而在服务重启的时候会把AOF文件加载到缓冲区中 。
当主从断连后，主库会把断链期间收到的写命令写入replication buffer(上面有提到)，同时也会写入repl_backlog_buffer这个缓冲区 。
更甚至给面试官你技术不好的印象，殊不知有可能他问的不全面而已，但他会以偏概全的以为你不合适 。
Redis单线程为何可以处理大量请求?1、注册完成之后，应用层就可以去干别的事了 。当socket有数据过来时，操作系统会通知应用层，应用层再去处理 。这样的优势在于应用层1个线程，就可以服务多个网络请求 ， 即 IO 多路复用 。
2、Redis的高并发和快速原因redis是基于内存的，内存的读写速度非常快；redis是单线程的，省去了很多上下文切换线程的时间；redis使用多路复用技术，可以处理并发的连接 。
3、但线程，只能靠单个处理器速度，内存速度 ， 处理器上的缓存速度，总线传输速度 。余下的是你的网络IO 。但线程高并发完全依赖程序的运行速度 。redis这种东西肯定不是但线程的 。一个连接就是一个线程，你这样理解应该不准确 。
4、因为单线程的原因，如果存在一个超大VALUE，比如20MB，则会因为这个请求卡住整个线程 ， 导致后续的请求进不来，虽然后面的请求是能快速处理的小请求 。redis中数据结构中算法的代价，有些结构在大数据量时，代价是很高的 。
redis主要消耗什么资源1、redis主要消耗内存物理资源 。Redis（Remote Dictionary Server ) ， 即远程字典服务，是一个开源的使用ANSI C语言编写、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value数据库，并提供多种语言的API 。
2、内存限制：Redis是基于内存的存储系统，当缓存数据量过大时，可能会消耗大量内存资源，影响软件其他功能的性能 。缓存穿透、缓存击穿和缓存雪崩：这些现象可能导致缓存系统承受较大压力，进而影响整个软件的性能和稳定性 。
3、我们在使用Redis的时候，String 类型是我们使用最多的，他也是唯一的一个非集合类型 。然而String类型并不是适用于所有场合的，它有一个明显的短板，就是它保存数据时所消耗的内存空间较多 。
4、虽然内存及时释放，但是十分消耗 CPU 资源 。在大并发请求下，CPU 要将时间应用在处理请求，而不是删除 Key，因此没有采用这一策略 。定期删除 惰性删除如何工作定期删除，Redis 默认每个 100ms 检查，有过期 Key 则删除 。
5、原因如下：json数据本身通常比纯文本数据占用更多的存储空间，因为它包含了更多的元数据和结构信息 。redis存储的所有数据都是存在内存中的 ， 包括json数据，因此如果大量存储json数据会占用较多的内存 。
redis中AOF缓冲区和AOF重写缓冲区的区别1、).Master AOF持久化，如果不重写AOF文件 ， 这个持久化方式对性能的影响是最小的，但是AOF文件会不断增大，AOF文件过大会影响Master重启的恢复速度 。
2、将程序缓冲区的内容写入文件 当AOF持久化功能处于开启状态时，服务器每执行完一个命令就会将命令以协议格式追加写入redisServer结构体的aof_buf缓冲区 。而在服务重启的时候会把AOF文件加载到缓冲区中 。
3、而且用子进程不会阻塞父进程）然后父进程创建一个AOF重写缓冲区 ， 用于记录在AOF重写期间执行的写入命令 。一个写命令会同时发送给AOF缓冲区和AOF重写缓冲区 。
4、AOF是以appendonly方式进行数据的储存的，开启AOF模式后，所有存进redis内存的数据都会进入os cache中，然后默认1秒执行一次fsync写入追加到appendonly.aof文件中 。
5、AOF采用文件追加方式，文件会越来越大为避免出现此种情况，新增了重写机制 ， 当AOF文件的大小超过所设定的阈值时（默认值64M），Redis就会启动AOF文件的内容压缩，只保留可以恢复数据的最小指令集 。
6、AOF缓冲区 ， 根据策略 向硬盘做同步。由参数appendfsync控制，常规使用everysec选项：随着AOF文件越来越大，需要定期对AOF文件进行重写，达到压缩的目的 。把Redis进程内的数据转化为写命令同步到新AOF文件的过程 。
关于redis系统缓冲区和redis缓存问题的介绍到此就结束了，不知道你从中找到你需要的信息了吗 ？如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站 。
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