php中mysql加锁问题1、如果要一次性做很多次插入，最好在每个循环的前后加上LOCK TABLES和UNLOCK TABLES，从而让其他进程也能访问数据表；这么做性能依然不错 。不然的话，会导致数据莫明其妙的插入不完整，或者没插进去的情况 。
2、MySQL中用于 WRITE（写） 的表锁的实现机制如下：如果表没有加锁，那么就加一个写锁 。否则的话 ， 将请求放到写锁队列中 。MySQL中用于 READ（读） 的表锁的实现机制如下：如果表没有加写锁，那么就加一个读MySQL锁 。
3、数据库中锁的设计初衷处理并发问题 ， 作为多用户共享资源，当出现并发访问的时候，数据库需要合理控制资源访问规则 。锁就是实现这些访问规则中的重要数据 。
用sql语句,怎么解决mysql数据库死锁1、mysql数据库死锁解决方法如下：对于按钮等控件，点击后使其立刻失效 ， 不让用户重复点击，避免对同时对同一条记录操作 。使用乐观锁进行控制 。乐观锁大多是基于数据版本（Version）记录机制实现 。
2、这个可以通过加锁时都是先给主键值小的记录加锁，然后给主键值大的记录加锁，就会避免出现死锁了 。如果有帮助到你，请点击采纳 。我解答的大部分是软件开发新人遇到的问题，如果有兴趣可以关注我 。
3、数据库操作的死锁是不可避免的，本文并不打算讨论死锁如何产生，重点在于解决死锁，通过SQL Server 2005 ， 现在似乎有了一种新的解决办法 。将下面的SQL语句放在两个不同的连接里面，并且在5秒内同时执行，将会发生死锁 。
4、好 ， 我们看一个简单的例子，来解释一下，应该如何解决死锁问题 。
5、连接信息：查询数据库中的连接信息，查看哪些连接占用了锁资源，以及锁资源的具体情况 。可以使用SHOW PROCESSLIST或者SELECT * FROM INFORMATION_SCHEMA.PROCESSLIST来查询连接信息 。
什么是MySQL加锁协议就是说呢，只有遵循两段锁协议，才能实现 可串行化调度。但是两阶段锁协议不要求事务必须一次将所有需要使用的数据加锁 ， 并且在加锁阶段没有顺序要求，所以这种并发控制方式会形成死锁 。
官方定义： 两阶段锁协议是指所有事务必须分两个阶段对数据加锁和解锁，在对任何数据进行读、写操作之前，事务首先要获得对该数据的封锁；在释放一个封锁之后，事务不再申请和获得任何其他封锁 。
mysql锁机制是在并发操作的时候 ， 避免多人同时操作而发生错误 。先说一下表级锁吧 表级锁 一般引擎都支持，资源消耗小 。申请锁的时候 整表锁定（分读写锁），其它线程或操作不能进行操作 行级锁 INNODB引擎支持 。
全局锁就是对整个数据库实例加锁 ， 加锁后整个实例就处于只读状态，后续的DML的写语句，DDL语句，已经更新操作的事务提交语句都将阻塞 。
在用LOCKTABLES给表显式加表锁是时，必须同时取得所有涉及表的锁，并且MySQL支持锁升级 。
简单说，就是lock table，不让别人动 锁分共享锁和排它锁 。共享锁时，别人能读，不能改变量表数据 排它锁时，别人既不能读，也不能改表数据 根据以上特点，应该就知道何时使用锁了 。
MySQL源代码:如何对读写锁进行处理1、locktables...read/write与FTWRL类似 ， 可以使用unlocktables主动释放锁，也可以在客户端断开的时候自动释放 。需要注意的是 ， locktables语法除了会限制别的线程的读写外，也限定了本线程接下来的操作对象 。
2、当读写锁在读加锁状态时，所有试图以读模式对它进行加锁的线程都可以得到访问权，但是如果线程希望以写模式对此锁进行加锁，它必须阻塞直到所有的线程释放读锁 。
3、步骤 1 2 正常执行 。执行步骤2 时，会申请表customer的MDL的 SHARED_READ 锁 。步骤3 会卡住 ， 因为此时会申请表customer的MDL的EXCLUSIVE锁，但是事物一的事物没有提交，此时是无法申请到EXCLUSIVE锁，因为它们是互斥的 。
4、当一个线程获得对一个表的写锁后，只有持有锁线程可以对表进行更新操作 。其他线程的读、写操作都会等待，直到锁被释放为止 。
mysql中的锁都有哪些(mysql锁类型)MySQL数据库中的锁有共享锁，排他锁，行锁 ， 表级锁，行级锁以及页面锁 。共享锁（Shared Lock，也叫S锁）共享锁（S）表示对数据进行读操作 。因此多个事务可以同时为一个对象加共享锁 。
mysql锁分为共享锁和排他锁，也叫做读锁和写锁 。读锁是共享的，可以通过lock in share mode实现，这时候只能读不能写 。写锁是排他的，它会阻塞其他的写锁和读锁 。从颗粒度来区分，可以分为表锁和锁两种 。
表级锁 MySQL里面表级别的锁有两种：一种是表锁，一种是元数据锁（metadatalock ， MDL） 。表锁 表锁的语法是locktablesread/write 。与FTWRL类似，可以用unlocktables主动释放锁 ， 也可以在客户端断开的时候自动释放 。
MySQL中的锁，按照锁的粒度分为：全局锁，就锁定数据库中的所有表 。表级锁 ， 每次操作锁住整张表 。行级锁，每次操作锁住对应的行数据 。
看了一下,MYSQL在读写时会自动给表或者行加锁,那为什么还会出现所谓...我理解的是：读表的锁表是指在读的过程中上锁，不允许中途还insert其他记录 ， 当读表完毕，获得select结果后，表就解锁了，可以继续新的select或insert等操作 。
产生原因简述：当多个事务同时去操作（增删改）某一行数据的时候，MySQL 为了维护 ACID 特性，就会用锁的形式来防止多个事务同时操作某一行数据，避免数据不一致 。
当需要更新同一个页面中的数据时，是会升级到页面锁的 。当对整个表进行更新时，会使用表级锁；如果此时使用一个一个行级锁，不光浪费资源，也会影响效率 。
行级锁：开销大，加锁慢；会出现死锁；锁定粒度最小 ， 发生锁冲突的概率最低，并发度也最高 。
注意： 读锁不会阻塞其它客户端的读 ， 但是会阻塞其它客户端的写，写锁既会阻塞其它客户端的读，又会阻塞其它客户端的写 。大家可以拿一张表来测试看看 。
【mysql写锁和读锁互斥 mysql读取时加锁】会一直用1进行后续的逻辑，就会有问题，所以需要用for upate 加锁防止出错 。行锁的具体实现算法有三种：record lock、gap lock以及next-key lock 。
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