两地三中心redis部署是什么模式1、redis的集群模式为了解决系统的横向扩展以及海量数据的存储问题，如果你的数据量很大，那么就可以用redis cluster 。
2、在实际开发中不会仅仅部署一个 Redis 服务器 ， 为了获得高可用，Redis 哨兵模式 则是高可用的一种选择 。本文先介绍下 哨兵模式，再介绍了如何在 springboot 项目中使用 。
3、多个主从节点群组成的分布式服务器群，它具有复制、高可用和分片特性 。Redis集群不需要sentinel哨兵也能完成节点移除和故障转移的功能 。
4、Redis支持多种数据结构和存储模式，其中包括：字符串（String）：字符串类型是Redis最基本的数据类型，它可以包含任何数据，比如文本、整数或二进制数据等 。
5、哨兵模式是在主备模式的基础上 ， 加上哨兵，实现redis集群的故障转移 。哨兵负责监控集群状态 ， 当redis主节点发生故障，哨兵通过选举，选出替代的master节点 。一般需要单数的哨兵进行选举 ， 大多数达成一致 。
6、Redis 高可用的主要有三种模式： 主从模式，哨兵模式和集群模式 。Redis 提供了 Redis 提供了复制（replication）功能，当一台 redis 数据库中的数据发生了变化，这个变化会被自动地同步到其他的 redis 机器上去 。
redis需要读写分离吗具体要看你的应用场景 首先说结论：这个要跟你具体的架构实现以及业务相关，常见的应用场景下我觉得redis没必要进行读写分离 。
【k8s redis cluster k8s部署redis读写分离】完全就失去了读写分离的意义，常见的应用场景下我觉得redis没必要进行读写分离 。2，一般来说 。过多的select会阻塞住数据库，避免拒绝服务的发生 ， 怎么以更快的速度得到数据. 缓存 2 。
基于主从复制架构，实现读写分离，redis slave node节点只读 ， 默认开启配置：slave-read-only yes 。开启了只读的节点redis slave node，会拒绝所有写操作，这样可以强制搭建成读写分离的架构 。
读写分离 主从复制可以将写操作集中在主节点 ， 仅让从节点负责读取数据，从而实现读写分离，并提高Redis集群的性能 。
Redis早期的主从架构原理分析,早期如何实现读写分离的?1、读写分离： 可以用于实现读写分离 ， 主库写、从库读，读写分离不仅可以提高服务器的负载能力 ， 同时可根据需求的变化，改变从库的数量 。
2、主从复制可以将写操作集中在主节点 ， 仅让从节点负责读取数据，从而实现读写分离，并提高Redis集群的性能 。
3、利用主从复制，可以实现读写分离、数据备份等功能 。但如果主库宕机后，需要运维人员手动地将一个从库提升为新主库，并将其他从库slaveof新主库 ， 以此来实现故障恢复 。
Redis哨兵机制原理浅析1、原理 监控 sentinel节点需要监控master、slave以及其他sentinel节点的状态 。这一过程是通过Redis的pub\sub系统实现的 。
2、Redis哨兵模式的实现原理 。关于哨兵的原理 ， 关键是了解以下几个概念：定时任务：每个哨兵节点维护了3个定时任务 。
3、Redis的哨兵机制就是解决主从复制存在缺陷（选举问题），解决问题保证我们的Redis高可用，实现自动化故障发现与故障转移 。要使用哨兵机制，除了启动Redis服务以外 ， 还要启动哨兵服务来进行监控，会介绍详细步骤 。
4、其原理是哨兵通过发送命令 ， 等待Redis服务器响应，如果Redis服务器一直没有响应，说明这个Redis服务器可能已经宕机了，从而监控运行的多个Redis实例 。
5、集群监控，负责监控redis master 和slave进程是否正常工作 。（2）消息通知，如果某个redis实例有故障，那么哨兵负责发送消息作为报警通知给管理员 。（3）故障转移 ， 如果master node挂掉了，会自动转移到slave node上 。
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