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大数据应用程序最佳选择:是SQL还是NoSQL1、一般来说，在以下情况下，NoSQL 比 SQL 更可?。盒矶嘈幸刀荚诓捎?NoSQL，取代关系数据库，从而为某些业务应用程序提供更高的灵活性和可扩展性，下面给出了 NoSQL 数据库的一些企业用例 。
2、NoSQL 即 Not Only SQL，可直译“不仅仅是 SQL”，这项技术正在掀起一场全新的数据库革命性运动 。
3、只会sql能做大数据 。大数据应用开发岗位需要的知识结构包括大数据平台体系结构、编程语言、数据库NoSQL、算法设计等内容可见在大数据应用开发岗位需要掌握SQL，NoSQL的意思是NotonlySQL ， 不仅仅是SQL，不是说不需要SQL 。
4、peer-to-peer 及client/server 架构 。（6）GridGain：分布式、面向对象、基于内存、SQL NoSQL键值数据库 。支持ACID事务 。（7）GigaSpaces：GigaSpaces内存数据网格能够充当应用的记录系统，并支持各种各样的高速缓存场景 。
5、还需要HBase或者Redis等NOSQL技术来解决实时查询的问题 。
什么是NoSQL_MySQL1、NoSQL(NoSQL = Not Only SQL )，意即反SQL运动 ， 是一项全新的数据库革命性运动，早期就有人提出 ， 发展至2009年趋势越发高涨 。
2、当我们说x 是一个NoSQL数据库时，我认为把NoSQL解释成Not Only是愚蠢的 ， 因为这会让这个术语变得没有价值 。(因为这样一来你实际上可以认为SQL Server也是一个NoSQL数据库) 。
3、NoSQL(NoSQL = Not Only SQL )，意即“不仅仅是SQL”，泛指非关系型的数据库 。
企业大数据工作的任务、工具及挑战1、一是缺乏专业的市场研究工具或团队 。相比企业现在所使用的IT技术，大数据可以说是一门新技术 。对于没有部署这一技术的企业而言，由于没有专业的市场研究工具或者研究团队，一方面将由于数据质量不佳面临产品开发设计难题 。
2、挑战五：大数据人才缺口 如果说，以Hadoop为代表的大数据是一头小象，那么企业必须有能够驯服它的驯兽师 。在很多企业热烈拥抱这类大数据技术时，精通大数据技术的相关人才也成为一个大缺口 。
3、所在团队的大数据环境中包括了大量的开源平台，他们所用的技术包括：Hadoop、HBase，Hive，ElasticSearch，Scala，Storm ， Node.js以及其他的很多工具 。这确实是一个非常严峻的挑战 。
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