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python拟合正弦函数 python拟合三角函数

IT技术拟合

关于python中sin函数的用法？因为 pow 是内置的方法，而 sin 是 math 包提供的方法 。
如果你自己定义了一个 pow 方法，就会覆盖掉默认的 pow 方法，但是如果你 import 了两个包，两个里面都有 sin 方法，那么使用的时候如果不指定是哪个的话就无法准确执行了 。同理 ， 如果引用的是外部包的方法或者类的话 ， 就一定要使用包名引用 。如果每次打包名嫌麻烦的话，可以使用 import math as m 这样的缩写，下次就可以使用 m.sin() 了 。
Python科学计算——任意波形拟合任意波形的生成(geneartion of arbitrary waveform) 在商业，军事等领域都有着重要的应用，诸如空间光通信 (free-space optics communication)，高速信号处理 (high-speed signal processing) ， 雷达 (radar) 等 。在任意波形生成后， 如何评估生成的任意波形 成为另外一个重要的话题 。
假设有一组实验数据，已知他们之间的函数关系：y=f(x)，通过这些信息，需要确定函数中的一些参数项 。例如，f 是一个线型函数 f(x)=k*x b，那么参数 k 和 b 就是需要确定的值 。如果这些参数用 p 表示的话 ， 那么就需要找到一组 p 值使得如下公式中的 S 函数最?。?
这种算法被称之为 最小二乘拟合(least-square fitting) 。scipy 中的子函数库 optimize 已经提供实现最小二乘拟合算法的函数leastsq。下面是 leastsq 函数导入的方式：
scipy.optimize.leastsq 使用方法
在Python科学计算——Numpy.genfromtxt一文中，使用numpy.genfromtxt对数字示波器采集的三角波数据导入进行了介绍 ， 今天，就以4GHz三角波波形的拟合为案例介绍任意波形的拟合方法 。
在Python科学计算——如何构建模型？一文中，讨论了如何构建三角波模型 。在标准三角波波形的基础上添加了 横向，纵向的平移和伸缩特征参数 ，最后添加了 噪声参数 模拟了三角波幅度参差不齐的随机性特征 。但在波形拟合时，并不是所有的特征参数都要纳入考量，例如 ， 噪声参数应是 波形生成系统 的固有特征，正因为它的存在使得产生的波形存在瑕疵，因此，在进行波形拟合并评估时，不应将噪声参数纳入考量 ， 最终模型如下：
【python拟合正弦函数 python拟合三角函数】 在调用 scipy.optimize.leastsq 函数时，需要构建误差函数：
有时候 ， 为了使图片有更好的效果，需要对数据进行一些处理：
leastsq 调用方式如下：
合理的设置 p0 可以减少程序运行时间，因此，可以在运行一次程序后，用拟合后的相应数据对 p0 进行修正 。
在对波形进行拟合后，调用 pylab 对拟合前后的数据进行可视化：
均方根误差(root mean square error) 是一个很好的评判标准，它是观测值与真值偏差的平方和观测次数n比值的平方根，在实际测量中，观测次数n总是有限的，真值只能用最可信赖（最佳）值来代替.方根误差对一组测量中的特大或特小误差反映非常敏感，所以，均方根误差能够很好地反映出测量的精密度 。
RMSE 用程序实现如下：
拟合效果，模型参数输出：
leastsq 函数适用于任何波形的拟合，下面就来介绍一些常用的其他波形：
如何使用python的matplotlib画正弦函数图像使用python的matplotlib画正弦函数图像 ， 还要用到numpy库，代码如下9行所示：
import numpy as np;
from matplotlib import pyplot as plt;
fig = plt.figure();
ax2= fig.add_subplot(111);
x=np.arange(0,100)/10;
y=np.sin(x);
ax2.plot(x,y);
plt.savefig('sine.png');
plt.show();
python中sina是什么python中sina是正弦函数 。据查询相关信息显示，sina函数功能用于计算出x弧度所对应的的正弦值sina的函数语法为math.sin(x) 。Python由荷兰数学和计算机科学研究学会的GuidovanRossum于1990年代初设计，作为一门叫做ABC语言的替代品 。Python提供了高效的高级数据结构，还能简单有效地面向对象编程 。Python语法和动态类型，以及解释型语言的本质，使它成为多数平台上写脚本和快速开发应用的编程语言，随着版本的不断更新和语言新功能的添加 ， 逐渐被用于独立的、大型项目的开发 。
python如何画正弦曲线（jes环境）没接触过这个模块 。但是画曲线用过其python拟合正弦函数他python拟合正弦函数的供参考 。
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
x = np.linspace(-10, 10, 10000)
a = np.sin(x)
b = np.cos(x)
c = np.tan(x)
d = np.log(x)
plt.figure(figsize=(8, 4))
plt.plot(x, a, label="$sin(x)$", color="green", linewidth=1)
plt.plot(x, b, label="$cos(x)$", color='blue', linewidth=1)
plt.plot(x, c, "b--", label="$tan(x)$", color='red', linewidth=1)
plt.plot(x, d, "b--", label="$log(x)$", color='grey', linewidth=1)
plt.xlabel("Time(s)")
plt.ylabel("Volt")
plt.title("PyPlot")
plt.xlim(-10, 10)
plt.ylim(-5, 5)
plt.legend()
plt.show()
关于python拟合正弦函数和python拟合三角函数的介绍到此就结束了 ， 不知道你从中找到你需要的信息了吗 ？如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站 。

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