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python函数里的参数 python函数的5种参数详解

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Python中enumerate()函数的参数有哪些呢？在 Python 中python函数里的参数，enumerate() 函数是一个内置函数python函数里的参数，用于将一个可迭代对象转换为一个枚举对象，其中每个元素都由一个索引和一个对应的值组成 。enumerate() 函数有两个可选参数：
enumerate(iterable, start=0)：
其中 iterable 表示要枚举的可迭代对象，而 start 表示索引的起始值，缺省值为 0 。
例如，以下代码将一个列表转换为一个枚举对象，并输出每个元素的索引和值：
请点击输入图片描述
输出结果如下：
在上面的代码中，enumerate() 函数将 my_list 列表转换为一个枚举对象，并使用 for 循环遍历该枚举对象 。在循环中 ， 每个元素都由一个索引和一个值组成 ， 这些值分别由变量 i 和 val 来接收 。
需要注意的是 ， enumerate() 函数返回的是一个枚举对象 ， 它可以被转换为其python函数里的参数他类型的可迭代对象，例如列表、元组等 。如果要将枚举对象转换为列表，只需将其传递给 list() 函数即可 ， 例如：
在上面的代码中，enumerate() 函数将 my_list 列表转换为一个枚举对象 enum_obj，然后使用 list() 函数将其转换为一个列表 new_list 。最终，new_list 中的元素由一个索引和一个值组成，分别对应原列表中的每个元素 。
Python参数类型 上一期我们学习参数传递怎么传递python函数里的参数 ， 也python函数里的参数了解了参数的几种类型 。
首先，我们再来回顾一下，形参和实参:
形参是在定义函数时定义的，放在函数名后面的圆括号里,可为空
实参是调用函数时为形参传入具体的参数值
简单总结一下，谁调用函数，谁就负责传入参数 。
好呐，本期我们来详细学习函数几种参数类型，大纲如下python函数里的参数：
python函数的参数名是无意义的 ， Python允许在调用函数时通过通过名字来传入参数值 。
位置参数：按照形参位置传入的参数
调用函数时，实参默认按位置顺序传递的 。同时实参个数也要和形参匹配
举一个小栗子
如果实参的个数与形参不匹配时，调用函数运行就会报错
Python中，形参与调用函数紧密联系在一起的 。
关键字参数：调用函数时，使形参名称来传递参数，形式为“形参名=实参”
关键字参数，又叫命名参数，传递时无需考虑参数位置和顺序
举一个小栗子
默认参数：定义函数时，我们可以为形参提前设置具体的值 。
在定义函数时，默认参数要放到位置等其他参数后面
在调用函数时，默认参数是可选的 。如果传入新值，则会覆盖默认值
举一个小栗子
注意，默认值不能位于位置参数前面，否则程序会报错误
不定长参数又名可变参数 。
不定长参数指的是可变数量的参数，分两种情况：
如果不定长参数后面，可以新增参数吗python函数里的参数？
我们通过例子来看,会发生什么？
运行上面的程序，Python解释器会报错
原因是 ， 形参a已经是不定长参数，我们调用的test(2,3,4)传入的三个实参,系统自动把它们属于形参a的值，形参b 和形参c就等于没有值传入，这时候系统就认为，调用函数的对象，参数没有传够 。
为了解决这一报错，python引入了 强制命名参数
规定 ， 调用不定参数后面有跟位置参数的函数时，传入给位置参数时，必须要强制命名参进行传参 。
逆向参数收集针对的对象传入函数的实参
调用函数时，如果实参是元组，列表或者字典，通过在实参前面加入星号，可以自动把元素进行隔开 ， 然后再转入给函数进行处理
举一个小栗子
本期，我们详细学习了参数几种类型，为后面我们学习函数，打好基础 。
实践是检验真理的过程，大家多动手练习练习，会有不一样的奇妙旅程~
好呐，以上是本期内容，欢迎大佬们评论区指正~
Python的函数和参数 parameter 是函数定义的参数形式
argument 是函数调用时传入的参数实体 。
对于函数调用的传参模式，一般有两种：
此外，
也是关键字传参
python的函数参数定义一般来说有五种:位置和关键字参数混合 ， 仅位置参数，仅关键字参数 ， 可变位置参数，可变关键字参数。其中仅位置参数的方式仅仅是一个概念，python语法中暂时没有这样的设计 。
通常我们见到的函数是位置和关键字混合的方式 。
既可以用关键字又可以用位置调用
或
这种方式的定义只能使用关键字传参的模式
f(*some_list) 与 f(arg1, arg2, ...) （其中some_list = [arg1, arg2, ...]）是等价的
网络模块request的request方法的设计
多数的可选参数被设计成可变关键字参数
有多种方法能够为函数定义输出：
非常晦涩
如果使用可变对象作为函数的默认参数，会导致默认参数在所有的函数调用中被共享 。
例子1：
addItem方法的data设计了一个默认参数，使用不当会造成默认参数被共享 。
python里面，函数的默认参数被存在__default__属性中，这是一个元组类型
例子2：
在例子1中，默认参数是一个列表，它是mutable的数据类型，当它写进 __defauts__属性中时，函数addItem的操作并不会改变它的id，相当于 __defauts__只是保存了data的引用，对于它的内存数据并不关心，每次调用addItem，都可以修改 addItem.__defauts__中的数据，它是一个共享数据 。
如果默认参数是一个imutable类型 ， 情况将会不一样,你无法改变默认参数第一次存入的值 。
例子1中，连续调用addItem('world') 的结果会是
而不是期望的
python-函数可变参数类型python中的函数，大多需要配置参数，以下是几种函数的参数类型：
1.必备参数：以正确的顺序、个数传入函数 。调用时的参数情况要和声明时一样 。最常用的情况 。
def tplink(a,b):
c=a b b
return c
tplink(4,2)
2.关键字参数:使用关键字参数允许函数调用时参数的顺序和声明时不一致，因为python解析器会在调用函数时，用参数名匹配参数值 。
def tplink(age1,age2):
ageall=age1 age2 age2
return ageall
tplink(age2=4,age1=2)
3.默认参数：默认某个参数的取值
def tplink(age1,age2=5):
ageall=age1 age2 age2
return ageall
tplink(age1=4)
4.不定长参数：在声明时并不确定 调用时的参数数量 。这种情况，可以用不定长参数进行解决，具体操作是在参数名前用* 。
但不能和 关键字参数并用 。一般在正常参数arg之后 。
*args、**kwargs的定义：
这两个都是python中的不定长参数，又称为可变参数 。
*args 表示任何多个无名参数，它是一个 tuple ；
**kwargs 表示关键字参数 ， 它是一个dict 。
同时使用 * args和 ** kwargs 时，必须 * args参数列要在 ** kwargs前 。且都在arg之后 。
函数在调用时，会根据顺序，看是否放进 *args 或者 **kwargs中 。
具体可根据实际情况使用，可以 更方便灵活的接收信息 。
【python函数里的参数 python函数的5种参数详解】关于python函数里的参数和python函数的5种参数详解的介绍到此就结束了 ， 不知道你从中找到你需要的信息了吗 ？如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站 。

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