redis的基本数据结构有哪些,都有什么应用1、String 字符串 字符串类型是 Redis 最基础的数据结构，首先键都是字符串类型，而且 其他几种数据结构都是在字符串类型基础上构建的，我们常使用的 set key value 命令就是字符串 。
2、String是redis中最基础的数据结构 ， 你可以把它用作缓存最基础的kv（key-value）类型的缓存（value最大为512MB） ， 只需要把需要缓存的对象进行string的编解码即可 。
3、字符串（strings）：存储整数（比如计数器）和字符串（废话 。
4、应用场景：消息队列，关注列表，粉丝列表等都可以用Redis的list结构来实现 。描述： set是string类型的无序集合 。
5、Redis中值的数据结构有String（字符串）、List（列表）、Hash（哈希）、Set（集合）和 Sorted Set（有序集合）五种，使用可参考 https：//。
6、大家都知道redis的几种数据结构 ， 包括string （字符串），hash（哈希），list（列表），set（集合） ， zset（有序集合） 。下面我们来列举一下关于这几种结构的常用命令和一些使用场景 。string是redis的最基本的数据类型 。
redis和简单的map有什么区别大的方向，redis是内存数据库，独立进程；map是java的数据类型 redis支持五种数据类型：string ， list，hash（字典） ， set（集合），zset（有序集合） 。
Redis 和 Java 中的 HashMap 是两个不同的东西，不能直接进行比较 。Redis 是一款基于内存的键值存储系统，支持多种数据结构，包括字符串、列表、哈希表、集合和有序集合等 。
Set和List都继承自Collection，而Map则和Collection没什么关系 。Set和List的区别在于Set不能重复，而List可以重复 。Map和Set与List的区别在于，Map是存取键值对，而另外两个则是保存一个元素 。
Map：适合储存键值对的数据 。Java是一门面向对象编程语言，不仅吸收了C++语言的各种优点 ， 还摒弃了C++里难以理解的多继承、指针等概念，因此Java语言具有功能强大和简单易用两个特征 。
一个是存储单列数据的集合，另外一个是存储键 和值 这样的双列数的集合，List中存储的数据是有顺序的，并且允许重复 。。Map中存储的数据是没有顺序的 ， 其键是不能重复的，它的值是可以有重复的 。。
redis高 。ConcurrentMap这一类基本都是基于本地内存的缓存，不支持分布式，著名的支持分布式缓存是redis，所以redis效率高 。
大量数据能缓存到redis里面吗不适合引子： 在大数据时代 ， 总希望存在一个Key-value存储机制，像HashMap一样在内存中处理大量（千万数量级）的key-value对 ， 以便提高数据查找、修改速度 。
redis是一种内存性的数据存储服务，所以它的速度要比mysql快 。2，redis只支持String，hashmap，set，sortedset等基本数据类型，但是不支持联合查询，所以它适合做缓存 。
通常来说，当数据多、并发量大的时候，架构中可以引入Redis，帮助提升架构的整体性能 ， 减少Mysql（或其他数据库）的压力，但不是使用Redis，就不用MySQL 。
多条 。redis缓存集合数据是一种大型数据的集结方式，其内部数据量大，数据分支多，是多条数据，不是单条数据 。数据是事实或观察的结果，是对客观事物的逻辑归纳，是用于表示客观事物的未经加工的原始素材 。
【redis数据量过大怎么办 redis大量数据为什么放map】第一，大量的数据是不会考虑放在JVM内存中；第二，如果需要缓存大量的dto，动态数据（又称过程数据）一般用的是redis；如果是静态，系统启动时就加载的大量配置 ， 一般考虑放ehcache 。
内存 。redis所有的数据都放在内存里 ， 当物理内存不够时，linux os会使用swap内存 ， 导致内存交换发生，这时如果有redis调用命令就会产生redis超时 。
redis的数据是存在内存里吗1、Redis就是基于内存可持久化的key-value数据库 。性能问题，Hashmap存储大量数知据时需要不断扩容，Redis支持2的32次方个key ， 每个key或者value大小最大512M 。Hashmap是线程不安道全的，redis因为操作原子性不需要考虑这个 。
2、Redis数据都是缓存在计算机内存中并且它会周期性的把更新的数据写入磁盘或者把修改操作写入追加的记录文件，实现数据的持久化 。
3、数据存储方式不同：Redis是基于内存的数据库，而关系型数据库通常是基于磁盘的 。
4、redis存数据在内存中，必须save到文件中，不然一停电什么都没了 。
5、频繁读取redis性能会有影响 。根据查询相关公开信息显示，由于redis的数据存储在内存中，而且每次访问都需要消耗一定的时间，因此，频繁读取redis会大大增加工作和I/O开销，进而影响其性能 。
Redis使用bitmap、zset、hash、list等结构完成骚操作?1、实现方式：Redis实现布隆过滤器——借鉴Guava的BF算法：SpringBootx中使用Redis的bitmap结构（工具类）注意：bitmap使用存在风险，若仅仅计算hash值，会导致bitmap占用空间过大 。一般需要对hash值进行取余处理 。
2、Redis支持的五种数据类型包括String、Hash、List、Set、Zset，其中，String类型的值可以是字符串、数字或二进制 ， 但值最大不能超过512MB 。
3、redis是一个key-value存储系统 。和Memcached类似，它支持存储的value类型相对更多，包括string（字符串）、list（链表）、set（集合）、zset（sorted set --有序集合）和hash（哈希类型） 。
如何解决高并发问题1、系统拆分，将一个系统拆分为多个子系统，用dubbo来搞 。然后每个系统连一个数据库，这样本来就一个库，现在多个数据库 ， 这样就可以抗高并发 。2：缓存，必须得用缓存 。
2、第三步异步处理：秒杀系统是一个高并发系统，采用异步处理模式可以极大地提高系统并发量，其实异步处理就是削峰的一种实现方式 。
3、决应用高并发的问题方法：第一，确认服务器硬件是否足够支持当前的流量 。
4、问题五：如何处理高并发或列举处理高并发的业务逻辑 提高系统的并发能力 减轻数据库的负担 这两种用途其实非常容易理解 。由于memcached高性能，所以可以同时服务于更多的连接，大大提高了系统的并发处理的能力 。
5、可以通过Redis解决并发问题 解决方式一：将Redis连接池化首先，Redis也归属于数据库范凑，即便它是NoSQL类型，依然为C/S结构模式 。
6、批量读取和延迟修改： 高并发情况可以将多个查询请求合并到一个 。高并发且频繁修改的可以暂存缓存中 。读写分离： 数据库服务器配置多个，配置主从数据库 。写用主数据库 ， 读用从数据库 。
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