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Python函数设计库 python函数大全库

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python数据分析方向的第三方库是什么Python除Python函数设计库了有200个标准库以外Python函数设计库，还有10万个第三方扩展库Python函数设计库，囊括了方方面面 。其中做数据分析最常用到的库有4个：
Numpy
Numpy是Python科学计算的基础包 。它除了为Python提供快速的数组处理能力，还是在算法和库之间传递数据的容器 。对于数值型数据，NumPy数组在存储和处理数据时要比内置的 Python数据结构高效得多 。此外，由低级语言（比如C和Fortran）编写的库可以直接操作NumPy 数组中的数据 ， 无需进行任何数据复制工作 。因此，许多Python的数值计算工具要么使用NumPy 数组作为主要的数据结构，要么可以与NumPy进行无缝交互操作 。
Pandas
Pandas提供了快速便捷处理结构化数据的大量数据结构和函数，兼具NumPy高性能的数组计算功能以及电子表格和关系型数据库（如SQL）灵活的数据处理功能 。它提供了复杂精细的索引功能，能更加便捷地完成重塑、切片和切块、聚合以及选取数据子集等操作 。因为数据操作、准备、清洗是数据分析最重要的技能，所以Pandas也是学习的重点 。
Matplotlib
Matplotlib是最流行的用于绘制图表和其它二维数据可视化的Python库，它非常适合创建出版物上用的图表 。虽然还有其它的Python可视化库 ， 但Matplotlib却是使用最广泛的，并且它和其它生态工具配合也非常完美 。
Scikit-learn
Scikit-learn是Python的通用机器学习工具包 。它的子模块包括分类、回归、聚类、降维、选型、预处理，对于Python成为高效数据科学编程语言起到了关键作用 。
python语言中可以调用的函数有哪些？Python语言中有很多内置函数和标准库函数可以直接调用 ， 同时还可以自定义函数和调用其他模块中的函数 。以下是一些常用的Python内置函数和标准库函数：
数学函数：abs(), pow(), round(), max(), min(), math库中的sin(), cos(), tan(), pi等函数 。
字符串函数：len(), str(), int(), float(), ord(), chr(), upper(), lower(), replace(), split()等函数 。
列表函数：append(), extend(), insert(), remove(), pop(), sort(), reverse()等函数 。
文件操作函数：open(), read(), write(), close()等函数 。
时间和日期函数：time(), sleep(), strftime()等函数 。
正则表达式函数：re.compile(), re.search(), re.match(), re.sub()等函数 。
网络编程函数：socket库中的socket(), bind(), listen(), accept()等函数 。
python设计一个名为list_sum的函数，接收一个数字的列表，返回积累和，返回一个新的列表def mysum(n):
if n==1:
return 1
else:
return n mysum(n-1)
t=[1,2,3,4,5]
list(map(mysum,t))
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