Redis实现不可靠发布/订阅功能1、redis发布订阅还是不太适合商用，并不支持消息重试，即便重新注册上了 ， 之前的消息也丢了 。
【redis订阅发布的实际应用 redis如何确定订阅】2、常用于分布式缓存的实现方案 。常用场景有：缓存、秒杀控制、分布式锁 。虽然其是基于内存读写，但底层也有持久化机制；同时具备集群模式；不用担心其可用性 。
3、在OnMessage回调方法中调用UnSubscribeFromAllChannels（）或其它退订方法 。
4、虽然Redis提供了发布/订阅的功能，但是并不完善，导致基本没有合适的场景能够使用 。PubSub缺点：直到Redis0出现之后，出现了Stream这种数据结构，才终于完善了Redis的消息机制。
5、缓存、发布订阅系统等 。Redis是一种开源的内存数据存储系统，用于缓存存储频繁访问的数据，减轻数据库的负载 。Redis还可用于发布订阅系统，支持多个客户端通过订阅频道来接收实时的消息，从而实现聊天应用、新闻推送等 。
jedis订阅发布故障处理redis订阅主题数过一段时间就减少 ， 导致订阅的进程无法收到生产者publish的消息 。启动订阅进程，启动发布进程 。
当集群内某个节点出现问题时，需要通过一种健壮的方式保证识别出节点是否发生了故障 。Redis集群内节点通过ping/pong消息实现节点通信 ， 消息不但可以传播节点槽信息，还可以传播其他状态如：主从状态、节点故障等 。
使用redis-benchmark持续灌入数据 制造输入缓冲区压力（防止干扰，先清空数据再压测）压测几秒钟后 ， 触发OOM 检查输入缓冲区内存消耗，能看到客户端输入缓冲区消耗总量为 4G左右，远远超过maxmemory参数设置 。
对于 client 来讲，就需要做些处理，比如先将数据缓存到内存当中，然后过一段时间处理，或者连接失败，接收到错误切换新的 master 处理 。
哨兵模式是在主备模式的基础上，加上哨兵，实现redis集群的故障转移 。哨兵负责监控集群状态，当redis主节点发生故障，哨兵通过选举，选出替代的master节点 。一般需要单数的哨兵进行选举，大多数达成一致 。
云数据库redis的应用场景有哪些1、Redis是由意大利人SalvatoreSanfilippo（网名：antirez）开发的一款内存高速缓存数据库 。
2、缓存：这应该是 Redis 最主要的功能了，也是大型网站必备机制，合理地使用缓存不仅可以加 快数据的访问速度，而且能够有效地降低后端数据源的压力 。
3、显示最新的项目列表 下面这个语句常用来显示最新项目，随着数据多了，查询毫无疑问会越来越慢 。
4、常见应用场景 redis中的pub/sub可以实现广播功能，类似rocketmq中的broadcast 常见应用场景 除了上述最基本的数据结构外，redis还提供了一些其他的数据结构，有的是需要安装相关redis stack来使用的 。
5、据移动云官网了解到，近源抗D防护是一款针对网络传输层的DDoS攻击，结合中 国移动自研的DDoS攻击检测和智能防护体系，为客户提供可管理的运营商级移动云近源抗D服务产品，目前为止多在政企、金融、游戏、电商领域发挥作用 。
6、而GemFire适合存储大型数据和复杂对象，如金融交易数据、传感器数据、分布式会话等 。总的来说，GemFire和Redis都是高性能的分布式内存缓存系统，但是它们的应用场景和数据模型有所不同，需要根据具体的需求来选择合适的系统 。
Redis发布订阅和Stream发布订单系统是日常开发中经常会用到的功能 。简单来说，就是发布者发布消息，订阅者就会接受到消息并进行相应的处理，如下图所示 。Redis为我们提供了发布/订阅的功能模块PubSub，可以用于消息传递 。
云数据库redis的应用场景有：缓存、会话存储、发布/订阅系统、计数器和排行榜、实时数据分析 。缓存 Redis最常见的用途就是作为缓存层，由于Redis存储在内存中，读写速度非常快 ， 可以显著减轻数据库或其他后端服务的负载压力 。
使用XLEN命令来获取一个Stream的条目数量：按范围查询： XRANGE 和 XREVRANGE 要根据范围查询Stream，我们只需要提供两个ID，即start 和 end 。返回的区间数据将会包括ID是start和end的元素 ， 因此区间是完全包含的 。
ActiveMQ，是消息中间件，存储模型队列（有序、优先级）等，数据可以刷到磁盘（一般都需要刷到磁盘） 。
这使得Redis可执行单层树复制 。从盘可以有意无意的对数据进行写操作 。由于完全实现了发布/订阅机制 ， 使得从数据库在任何地方同步树时，可订阅一个频道并接收主服务器完整的消息发布记录 。
Redis 常见的性能问题和解决方法 Master写内存快照 save命令调度rdbSave函数，会阻塞主线程的工作，当快照比较大时对性能影响是非常大的 ， 会间断性暂停服务，所以Master最好不要写内存快照 。
Redis模拟多个redis客户端实现订阅功能1、Redis支持发布订阅模式，可以用于实现实时消息推送、事件通知等场景 。发布者将消息发布到特定的频道，订阅者可以订阅感兴趣的频道并接收消息，实现消息的实时分发 。
2、Redis还可用于发布订阅系统，支持多个客户端通过订阅频道来接收实时的消息，从而实现聊天应用、新闻推送等 。
3、可以看到执行命令后，redis 客户端做了以下工作：输入 yes 后，redis 客户端做了以下工作：集群搭建完毕 。
4、Redis为我们提供了发布/订阅的功能模块PubSub，可以用于消息传递 。其中发布者publisher、订阅者subscriber都是redis客户端，channel则是redis服务器 。发布者publisher向channel发送消息，订阅该channel的subscriber就会接收到消息 。
5、排行榜应用实现这个功能主要用到的redis数据类型是redis的有序集合zset 。zset 是set 类型的一个扩展，比原有的类型多了一个顺序属性，此属性在每次插入数据时会自动调整顺序值，保证value值按照一定顺序连续排列 。
6、我们可以设置过期时间然后再进行缓存更新操作，这个功能最为常见，我们几乎所有的项目都有所运用 。限时业务的运用（推荐学习：Redis视频教程）redis中可以使用expire命令设置一个键的生存时间，到时间后redis会删除它 。
linux的redis1、设置redis.conf中daemonize为yes ， 确保守护进程开启 。
2、在 Linux 系统中，可以通过在 redis-cli 命令后指定 -h 参数来指定 Redis 服务器的主机名或 IP 地址 。
3、首先为了方便管理，将Redis文件中的conf配置文件和常用命令移动到统一文件中 。
4、redis可以作为存储的扩展部分，但是不能直接替换掉mysql 。redis对事务的支持还是比较简单的 。但是redis的性能和扩展性比较好，使用起来比较方便 。不会的 。只能是一种互补 。
5、GB 。根据查询相关公开信息显示 ， linuxredis默认内存 ， 不设置最大内存大小或者设置最大内存大小为0 ， 在64位操作系统下不限制内存大小，在32位操作系统下最多3GB内存 。
6、查看redis服务是否正在运行 。如果redis服务没有正常关闭，可能导致pid文件无法正常更新 ， 检查redis.conf配置文件中pidfile的配置项 。
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