软件测试需要学什么软件测试需要学什么学习测试基础和理论知识，包括测试计划编写、编写BUG报告单、设计测试用例等 。学习python语言以及计算机的硬件知识 。学习性能测试工具、自动化测试工具、接口测试工具的使用 。
软件测试专业主要学习测试基础、数据库管理、学脚本语言、软件测试技术等 。测试基础是软件测试最重要的部分 ， 理论知识必须学会，主要包括测试计划编写、设计测试用例、编写测试报告等 。
软件测试技术：软件测试技术包括黑盒测试、白盒测试、灰盒测试、自动化测试、性能测试、安全测试、压力测试等 。学习软件测试技术可以帮助测试人员选择适合的测试方法和工具，以便更好地进行软件测试 。
Linux学习 Linux操作系统一直被用作重要的服务端操作系统，作为软件测试工程师 ， 我们常常需要在服务器端查看日志，从而定位问题的源头 。当然，更多的场景是 ， 我们需要在linux系统上搭建测试环境 。
大量数据能缓存到redis里面吗1、不适合引子： 在大数据时代，总希望存在一个Key-value存储机制，像HashMap一样在内存中处理大量（千万数量级）的key-value对 ， 以便提高数据查找、修改速度 。
2、redis是一种内存性的数据存储服务，所以它的速度要比mysql快 。2，redis只支持String，hashmap，set，sortedset等基本数据类型，但是不支持联合查询，所以它适合做缓存 。
3、通常来说 ， 当数据多、并发量大的时候，架构中可以引入Redis，帮助提升架构的整体性能 ， 减少Mysql（或其他数据库）的压力，但不是使用Redis ， 就不用MySQL 。
4、多条 。redis缓存集合数据是一种大型数据的集结方式，其内部数据量大，数据分支多，是多条数据，不是单条数据 。数据是事实或观察的结果，是对客观事物的逻辑归纳，是用于表示客观事物的未经加工的原始素材 。
5、第一，大量的数据是不会考虑放在JVM内存中；第二，如果需要缓存大量的dto，动态数据（又称过程数据）一般用的是redis；如果是静态，系统启动时就加载的大量配置 ， 一般考虑放ehcache 。
如何查看redis中的数据在 Redis 中查看数据可以使用以下命令：keys pattern 命令可以列出匹配给定模式的所有键名 。例如，执行 keys * 可以列出所有的键名 。type key 命令可以查看指定键的数据类型 。
首先双击打开电脑桌面上的Redis Desktop Manager应用程序的快捷方式 。打开软件之后，并点击左上角的【连接到Redis服务器】 。打开新增服务器窗口，输入名称、地址、密码（如果Redis服务器需要密码）后测试连接并保存 。
打开reidis，选择第三个数据库 。rpush listInfo aa，向listInfo添加数据 ， 向后加，r代表右 。push listInfo bb，向listInfo添加数据 ， 向前加 。lrange listInfo 0-1，代表查询所有添加的数据 。
到远程的仓库进行搜索 。点击查看详情，查看tag 。找到我们想要的0.0，最新的tag可以用latest标识 。执行命令：docker pull redis：0 。通过docker images查看镜像 。
为什么Redis数据库内存不宜过大1、如果此时主库内存体积过大那么从库重做速度就会很慢 ， 而发送到从库的读请求就会受到严重影响，同时由于传输的rdb文件的体积过大，主库的网卡在相当长的一段时间内都会受到严重影响 。
2、单台Redis的存放数据必须比物理内存小 Redis的数据全部放在内存带来了高速的性能，但是也带来一些不合理之处 。比如一个中型网站有100万注册用户，如果这些资料要用Redis来存储 ， 内存的容量必须能够容纳这100万用户 。
3、缺点主要是运行容易内存不足，行完整重同步时占用主机CPU ， 并消耗现网的带宽，硬盘中的数据加载进内存，时间比较久 。redissearch的缺点有三个，第一个是由于是内存数据库 ， 所以单台机器存储的数据量跟机器本身的内存大小 。
4、因为redis的数据都是存储在内存当中 。内存数据库相比一般的关系型数据库，读取速度要更快，但是消耗的内存资源会更多 。对象内存（推荐学习：Redis视频教程）对象内存是Redis内存占用最大的一块 ， 存储着用户所有的数据 。
5、Redis和Memcache都是将数据存放在内存中，都是内存数据库 。不过memcache还可用于缓存其他东西 ， 例如图片、视频等等 。Redis不仅仅支持简单的k/v类型的数据，同时还提供list，set ， hash等数据结构的存储 。
6、所谓的原子性就是对数据的更改要么全部执行，要么全部不执行（4） 丰富的特性：可用于缓存 ， 消息，按key设置过期时间，过期后将会自动删除redis可以通过expire来设定过期策略 ， 比较适用于验证码的场景 。
redis存储临时数据可靠吗数据备份：Redis支持数据备份，可以在生产环境中定期备份数据到云存储或本地存储，以防止数据丢失或意外删除 。数据恢复：Redis支持数据恢复 ， 可以通过备份数据或者主从复制机制快速恢复数据，以应对数据丢失或故障的情况 。
常见的说法是 ， 有N多热点数据，又是临时用一下 ， 又想提高并发速度，吞吐量，那就可以考虑，如淘宝的节假日的销售活动 。提前把数据准备好，活动完后失效 。我的看法，有足够多的内存，我又想让系统极快 。
存储数据安全--memcache挂掉后，数据没了；redis可以定期保存到磁盘（持久化）灾难恢复--memcache挂掉后，数据不可恢复； redis数据丢失后可以通过aof恢复 以上参考：PHP程序员，雷雪松的个人博客 。
因为Redis的存储分为内存存储、磁盘存储和log文件三部分 ， 重启后，Redis可以从磁盘重新将数据加载到内存中 ， 这些可以通过配置文件对其进行配置，正因为这样，Redis才能实现持久化 。
如何使用redis缓存加索引处理数据库百万级并发为了保证数据的高可用性，加入了主从模式，一个主节点对应一个或多个从节点 ， 主节点提供数据存?。?从节点则是从主节点拉取数据备份，当这个主节点挂掉后 ， 就会有这个从节点选取一个来充当主节点，从而保证集群不会挂掉 。
系统拆分 将一个系统拆分为多个子系统，用dubbo来搞 。然后每个系统连一个数据库 ， 这样本来就一个库 ， 现在多个数据库，这样就可以抗高并发 。
mysql高并发的解决方法有：优化SQL语句，优化数据库字段，加缓存，分区表，读写分离以及垂直拆分，解耦模块 ， 水平切分等 。
这可以减轻数据库的负担，提高系统的响应速度和并发能力 。Redis提供了多种队列数据结构，如列表（list）和集合（set），可以用来实现任务队列和消息队列等 。
String 字符串 字符串类型是 Redis 最基础的数据结构，首先键都是字符串类型，而且 其他几种数据结构都是在字符串类型基础上构建的，我们常使用的 set key value 命令就是字符串 。
【redis数据库基本操作 redis数据库安全性测试】redis之所以能解决高并发的原因是它可以直接访问内存 ， 而以往我们用的是数据库（硬盘），提高了访问效率，解决了数据库服务器压力 。
推荐阅读
- 手机如何开启IMAP服务器？ imap服务器手机怎么开
- 如何确认服务器是否支持特定协议？ 怎么检查服务器支持协议
- 如何设置苹果5的邮件服务器？ 苹果5邮件服务器怎么设置
- 如何配置IMAP服务器？ imap服务器怎么
- 如何判断服务器是否出现故障？ 怎么检查服务器故障