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mysql索引顺序怎么调 mysql索引设置

索引IT技术

mysql索引问题1.首选数据库都会有自动优化查询计划的能力，在语句一中，明显对seq进行了排序，而is_need_udate用in进行范围查询，使用index2，开销就会小很多，但是语句二中is_need_update没有这个了，所以才会使用index1.
2.所以建立的原则
2.1根据对应表查询频率最高的属性建立索引
2.2为经常需要排序 ， 分组的字段建立索引
2.3尽量使用数据量少的索引
建议详细的使用方法看看书吧，数据库的优化是一门大学问，值得好好研究的
mysql联合索引字段顺序原始sql
他的执行计划
可见 ， 这个sql执行过程是被命中索引了的 ， 索引如下
这个索引创建的稍微有点问题 ， 在查询筛选中，如果用到了范围查询，在创建联合索引的时候，应该尽量把需要范围查询的字段放在最后
在上面创建的索引中 ， 首先命中 f_start_time 字段索引 ， 由于他是当前联合索引的第一个字段，那么他就不会在去走索引的第二个字段了；
他的执行过程是先通过索引查询出符合时间范围的数据，由引擎返回给服务器，然后服务器再执行where条件筛选 ， 故在extra中出现了 using where
为了解决这个问题，创建这个索引的过程应该是本着让索引命中更多列的原则，把startTime字段放在联合索引的最后，优化后的索引如下：
mysql索引二叉搜索树、N叉树
页分裂：B 树的插入可能会引起数据页的分裂，删除可能会引起数据页的合并，二者都是比较重的IO消耗，所以比较好的方式是顺序插入数据，这也是我们一般使用自增主键的原因之一 。
页分裂逆过程：页合并，当删除数据后 ， 相邻的两个数据页利用率很低的时候会做数据页合并
主键索引：key：主键，value：数据页，存储每行数据
非主键索引：key：非主键索引 ， value：主键key，导致回表
最左匹配：优先将区分度高的列放到前面，这样可以高效索引，
最左匹配原则遇到范围查询就停止匹配 ， 范围查询(、、between、like)为什么？因为出现范围匹配后，后面的索引字段无法保证有序，局部有序失去 ， 顺序失去则无法提高查询效率
SELECT * FROMtableWHERE a IN (1,2,3) and b1;
如何建立索引？
还是对(a，b)建立索引，因为IN在这里可以视为等值引用，不会中止索引匹配，所以还是(a,b)!
索引组织表
索引用页存储：key【10】-point【6】，通过调整key大小 ， 当页大小固定的情况下，通过调整key大?。?使得N叉树变化；
如key 10, point 6则单个索引16字节，页大小为16k，则页面总共可以存储1024个索引 ， 即N大小
覆盖索引: 二级索引的信息已经存在想要的列，例如主键
如果现在有一个高频请求，要根据市民的身份证号查询他的姓名，这个联合索引就有意义了 。它可以在这个高频请求上用到覆盖索引 ， 不再需要回表查整行记录，减少语句的执行时间 。
索引下推优化：可以在索引遍历过程中，对索引中包含的字段先做判断，直接过滤掉不满足条件的记录 ， 减少回表次数 。
整理索引碎片 ， 重建表：alter table T engine=InnoDB
??首先是看key的大小 ， 另外是数据页的大?。绻枰谋銷，则需要从这两个方面做改动；
一个innoDB引擎的表，数据量非常大，根据二级索引搜索会比主键搜索快，文章阐述的原因是主键索引和数据行在一起，非常大搜索慢，我的疑惑是：通过普通索引找到主键ID后，同样要跑一边主键索引，对于使用覆盖索引的情况下，使用覆盖索引可以直接解决问题
Mysql建索引的注意事项1.最左前缀匹配原则mysql索引顺序怎么调，非常重要mysql索引顺序怎么调的原则mysql索引顺序怎么调，mysql会一直向右匹配直到遇到范围查询(、、between、like)就停止匹配，比如a = 1 and b = 2 and c3 and d = 4 如果建立(a,b,c,d)顺序的索引，d是用不到索引的，如果建立(a,b,d,c)的索引则都可以用到，a,b,d的顺序可以任意调整 。
2.=和in可以乱序，比如a = 1 and b = 2 and c = 3 建立(a,b,c)索引可以任意顺序，mysql的查询优化器会帮你优化成索引可以识别的形式 。
3.尽量选择区分度高的列作为索引，区分度的公式是count(distinct col)/count(*) ， 表示字段不重复的比例，比例越大我们扫描的记录数越少，唯一键的区分度是1 ， 而一些状态、性别字段可能在大数据面前区分度就是0，那可能有人会问，这个比例有什么经验值吗？使用场景不同，这个值也很难确定，一般需要join的字段我们都要求是0.1以上 ， 即平均1条扫描10条记录 。
4.索引列不能参与计算，保持列“干净” ， 比如from_unixtime(create_time) = ’2014-05-29’就不能使用到索引，原因很简单，b 树中存的都是数据表中的字段值，但进行检索时 ， 需要把所有元素都应用函数才能比较，显然成本太大 。所以语句应该写成create_time = unix_timestamp(’2014-05-29’) 。
5.尽量的扩展索引 ， 不要新建索引 。比如表中已经有a的索引，现在要加(a,b)的索引，那么只需要修改原来的索引即可 。
1."一个顶三个" 。建mysql索引顺序怎么调了一个(a,b,c)的复合索引，那么实际等于建了(a),(a,b),(a,b,c)三个索引，因为每多一个索引，都会增加写操作的开销和磁盘空间的开销 。对于大量数据的表，这可是不小的开销！
2.覆盖索引 。同样的有复合索引（a,b,c），如果有如下的sql: select a,b,c from table where a=1 and b = 1 。那么MySQL可以直接通过遍历索引取得数据，而无需回表 ， 这减少了很多的随机io操作 。减少io操作，特别的随机io其实是dba主要的优化策略 。所以，在真正的实际应用中，覆盖索引是主要的提升性能的优化手段之一
3.索引列越多 ， 通过索引筛选出的数据越少 。有1000W条数据的表，有如下sql:select * from table where a = 1 and b =2 and c = 3,假设假设每个条件可以筛选出10%的数据 ， 如果只有单值索引，那么通过该索引能筛选出1000W*10%=100w 条数据 ， 然后再回表从100w条数据中找到符合b=2 and c= 3的数据，然后再排序 ， 再分页mysql索引顺序怎么调；如果是复合索引，通过索引筛选出1000w *10% *10% *10%=1w，然后再排序、分页，哪个更高效，一眼便知
Mysql —— 索引的使用顺序创建表
该表的记录如下：
添加两个索引：
通过 explain 来查看：
会命中两条索引，但实际只用了 idx_v1，即使实际查询用联合索引更好，也依然只用了 idx_v1 。
之前的测试，发现用的是第一个，我们删除索引，把之前的索引语句顺序换一下：
发现用的是第一个 。
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