如何在Laravel中使用Redis锁解决缓存击穿问题1、我们需要封装一个公共的Redis访问工具类 。该类需要注入RedisTemplate实例和ValueOperations实例 ， 使用ValueOperations实例是因为Redis实现的分布式锁使用了最简单的String类型 。
2、一种办法是引用一些开源库 。在8版本之后 ， redis为了解决这个问题，提供了官方版的解法，就是命令：set key value nx expireTimeNum ex，将上述两个命令合并成了一个命令 。
3、如果只是为了分布式锁这些其他功能，还有其他中间件 Zookpeer 等代替，并非一定要使用 Redis 。性能：如下图所示，我们在碰到需要执行耗时特别久 ， 且结果不频繁变动的 SQL，就特别适合将运行结果放入缓存 。
4、redis分布式锁用在事务里面通常是为了保证同时对多个Redis资源进行原子化操作，从而避免出现数据竞争等问题 。
redis缓存使用中的热key问题这个时候如果这个key是系统中的热点key或者同时失效的数量比较多时 ， DB访问量会瞬间增大，造成过大的压力 。
缓存击穿 缓存击穿是指一个请求要访问的数据，缓存中没有，但数据库中有的情况 。这种情况一般都是缓存过期了 。
redis 中的key 太多，在存量卡号比较大的情况下 ， redis 中key的存储过于庞大 。redis 本身RDB 和 AOF 的问题 。线上开启AOF 重写出差情况下，会阻塞redis 主线程 。
什么情况下使用redis缓存1、在作为缓存的情况下，我们有一下应用场景： 热点数据 例如我们可以将SQL查询结果保存在内存中 ， 也可以将用户经常查看的图片保存在内存中 。排行榜 基于Redis提供的zset这种数据结构我们可以更加便捷的实现排行榜 。
2、） 当数据量的总大小一个机器放不下时；2） 数据索引一个机器的内存放不下时；3） 访问量（读写混合）一个实例放不下时 。
3、我的看法，有足够多的内存，我又想让系统极快 。就可以把redis当数据库用，redis可以永久缓存数据，但是这些数据要小于能使用的内存量 。小点的项目比较适合 ， 我干过这事 。
4、因为redis是内存型数据库啊，是放在内存里的 。设想一下 ， 假如你的电脑100G的资料，都用redis来存储，那么你需要100G以上的内存！ 使用场景 Redis最明显的用例之一是将其用作缓存 。只是保存热数据，或者具有过期的cache 。
5、redis是一个单线程的NoSQL数据库 ， 主要用来做数据缓存，一般大型网站的应用和数据库之间的那一层就是Redis 。
缓存击穿、穿透、雪崩及Redis分布式锁缓存穿透是指一个请求要访问的数据 ， 缓存和数据库中都没有，而用户短时间、高密度的发起这样的请求 ， 每次都打到数据库服务上，给数据库造成了压力 。一般来说这样的请求属于恶意请求 。
缓存穿透的原理缓存的正常使用如图：如图所示 ， 缓存的使用流程：先从缓存中取数据，如果能取到，则直接返回数据给用户 。这样不用访问数据库，减轻数据库的压力 。如果缓存中没有数据，就会访问数据库 。
Redis雪崩效应的解决方案：可以使用分布式锁，单机版的话本地锁消息中间件方式一级和二级缓存Redis Ehchache均摊分配Redis的key的失效时间解释： 当突然有大量请求到数据库服务器时候，进行请求限制 。
内存限制：Redis是基于内存的存储系统，当缓存数据量过大时，可能会消耗大量内存资源，影响软件其他功能的性能 。缓存穿透、缓存击穿和缓存雪崩：这些现象可能导致缓存系统承受较大压力，进而影响整个软件的性能和稳定性 。
redis缓存穿透怎么解决1、Redis锁是解决缓存击穿问题的一个很好的办法 。Laravel 7 中自带有 IlluminateCacheRedisLock Redis锁类，直接使用就行，用起来也很方便 。
2、预防和解决缓存穿透问题 ， 可以考虑以下两种方法：缓存空对象： 将空值缓存起来，但是这样就有一个问题 ， 大量无效的空值将占用空间，非常浪费 。
3、针对这个场景 ， 对应的解决方案一般来说有三种 。借助Redis setNX命令设置一个标志位就行 。设置成功的放行，设置失败的就轮询等待 。
4、）缓存无效 key ： 如果缓存和数据库都查不到某个 key 的数据就写一个到 redis 中去并设置过期时间 ， 具体命令如下：SET key value EX 10086 。
5、缓存穿透是指查询的key不存在，从而缓存查询不到而查询了数据库 。解决方法：把所有存在的key都存到另外一个存储的Set集合里，查询时可以先查询key是否存在 。
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