MySQL查询效率很慢的问题如何分析和解决MySQL 在崩溃恢复时，会遍历打开所有 ibd 文件的 header page 验证数据字典的准确性，如果 MySQL 中包含了大量表，这个校验过程就会比较耗时 。MySQL 下崩溃恢复确实和表数量有关，表总数越大，崩溃恢复时间越长 。另外磁盘 IOPS 也会影响崩溃恢复时间，像这里开发库的 HDD IOPS 较低 ， 因此面对大量的表空间，校验速度就非常缓慢 。另外一个发现，MySQL 8 下正常启用时居然也会进行表空间校验 ， 而故障恢复时则会额外再进行一次表空间校验，等于校验了 2 遍 。不过 MySQL 8.0 里多了一个特性，即表数量超过 5W 时，会启用多线程扫描，加快表空间校验过程 。
如何跳过校验MySQL 5.7 下有方法可以跳过崩溃恢复时的表空间校验过程嘛？查阅了资料 ， 方法主要有两种：
1. 配置 innodb_force_recovery可以使 srv_force_recovery != 0，那么 validate= false，即可以跳过表空间校验 。实际测试的时候设置 innodb_force_recovery =1，也就是强制恢复跳过坏页 ， 就可以跳过校验，然后重启就是正常启动了 。通过这种临时方式可以避免崩溃恢复后非常耗时的表空间校验过程，快速启动 MySQL，个人目前暂时未发现有什么隐患 。2. 使用共享表空间替代独立表空间这样就不需要打开 N 个 ibd 文件了，只需要打开一个 ibdata 文件即可，大大节省了校验时间 。自从听了姜老师讲过使用共享表空间替代独立表空间解决 drop 大表时性能抖动的原理后，感觉共享表空间在很多业务环境下 ， 反而更有优势 。
临时冒出另外一种解决想法，即用 GDB 调试崩溃恢复 ， 通过临时修改 validate 变量值让 MySQL 跳过表空间验证过程，然后让 MySQL 正常关闭，重新启动就可以正常启动了 。但是实际测试发现，如果以 debug 模式运行，确实可以临时修改 validate 变量 ， 跳过表空间验证过程，但是 debug 模式下代码运行效率大打折扣，反而耗时更长 。而以非 debug 模式运行，则无法修改 validate 变量，想法破灭 。
mysql数据库的优点mysql数据库的优点如下：
1、速度:运行速度快 。
2、价格:MySQL对多数个人来说是免费的 。
3、容易使用;与其他大型数据库的设置和管理相比，其复杂程度较低，容易学习 。
4、可移植性:能够工作在众多不同的系统平台上 ， 例如:Windows、Linux、Unix、MacOS等 。
5、丰富的接口:提供了用于C、C、Eiffel、Java、Perl、PHP、Python、Rudy和TCL等语言的APl 。6、支持查询语言:MySQL可以利用标准SQL语法和支持ODBC(开放式数据库连接）的应用程序 。
7、安全性和连接性;十分灵活和安全的权限和密码系统，允许主机验证 。连接到服务器时，所有的密码均采用加密形式，从而保证了密码安全 。并且由于MySQL时网络化的，因此可以在因特网网上的任何地方访问，提高数据共享效率 。
mysql百万级别数据效率高嘛不高 。Mysql表数据一般达到百万级别 ， mysql百万级别数据效率不高，查询效率会很低 ， 容易造成表锁，甚至堆积很多连接，直接挂掉；水平分表能够很大程度较少这些压力 。
用mysql的函数在sql语句里效率怎么样函数的执行要看数据量和机器的处理能力，不能单单拿出来说 。
如果数据量不大，但是内存或者cpu不靠谱 ， 也就是说机器不行，那么一样快不起来 。
如果机器不错，但是数据量很大，那么也明显会慢 。
要是按照一般的说法 ， 索引快过全表扫，函数快过复杂查（一般的函数查询都是一种复杂查询的简化版），等值快过大小比（也就是等号快于大于小于） 。当然还有一些 。
不过最后还是那句话，具体问题只能具体分析，没办法一概而论的 。只能说还可以 。
使用mysql进行记录日志效率怎样？首先 mysql效率怎么样你想用mysql记录日志是可以mysql效率怎么样的，效率还不错，更不会影响其他的表，因为你的日志算是数据了mysql效率怎么样！一般日志的数据量都不会太大，但是数据库的维护还是要做好的！
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