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往redis写数据 如何把400w数据写入redis

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关于Redis批量写入的介绍redis-cli -x set name$i redis.log done 每次插入的值都是helloworld ， 但键不同，name0，name..name99999 。
使用SparkRedisConnector：使用SparkRedisConnector是Redis批量读取数据到Spark的一种常用方法 。这种方法可以高效地批量读取Redis数据，并利用Spark的分布式处理能力进行大规模数据处理 。
第一，大量的数据是不会考虑放在JVM内存中；第二，如果需要缓存大量的dto，动态数据（又称过程数据）一般用的是redis；如果是静态，系统启动时就加载的大量配置 ， 一般考虑放ehcache 。
String字符串是最常用的数据类型，他能够存储任何类型的字符串 ， 当然也包括二进制、JSON化的对象、甚至是base64编码之后的图片 。在Redis中一个字符串最大的容量为512MB，可以说是无所不能了 。
Redis hash是一个 string 类型的 field 和 value 的映射表 ， hash 特别适合用于存储对象 。Redis list是简单的字符串列表，按照插入顺序排序 。可以添加一个元素到列表的头部（左边）或者尾部（右边） 。
在SpringBoot项目中，通过RBuckets接口实现批量操作对个Bucket对象，示例如下：方法介绍：多个连续命令可以通过RBatch对象在一次网络会话请求里合并发送，这样省去了产生多个请求消耗的时间和资源 。这在Redis中叫做管道 。
如何使用redis缓存加索引处理数据库百万级并发为了保证数据的高可用性，加入了主从模式，一个主节点对应一个或多个从节点 ， 主节点提供数据存取，从节点则是从主节点拉取数据备份，当这个主节点挂掉后，就会有这个从节点选取一个来充当主节点，从而保证集群不会挂掉 。
系统拆分 将一个系统拆分为多个子系统，用dubbo来搞 。然后每个系统连一个数据库，这样本来就一个库 ， 现在多个数据库 ， 这样就可以抗高并发 。
mysql高并发的解决方法有：优化SQL语句，优化数据库字段，加缓存，分区表，读写分离以及垂直拆分，解耦模块，水平切分等 。
这可以减轻数据库的负担，提高系统的响应速度和并发能力 。Redis提供了多种队列数据结构，如列表（list）和集合（set），可以用来实现任务队列和消息队列等 。
String 字符串 字符串类型是 Redis 最基础的数据结构，首先键都是字符串类型 ， 而且 其他几种数据结构都是在字符串类型基础上构建的，我们常使用的 set key value 命令就是字符串 。
如何保证放入redis数据成功1、因此，有强一致性要求的数据，不能放缓存 。首先，采取正确更新策略，先更新数据库 ， 再删缓存 。其次，因为可能存在删除缓存失败的问题，提供一个补偿措施即可 ， 例如利用消息队列 。
2、如果有缺少某些ID的数据，再从数据库里查找 ， 再一块返回给用户，并把查出来的数据按ID缓存到Redis里 。
3、大致为两种措施：脚本同步：自己写脚本将数据库数据写入到redis/memcached 。这就涉及到实时数据变更的问题（mysqlrowbinlog的实时分析），binlog增量订阅Alibaba的canal ， 以及缓存层数据丢失/失效后的数据同步恢复问题 。
4、由于Redis的数据都存放在内存中，如果没有配置持久化 ， redis重启后数据就全丢失了，于是需要开启redis的持久化功能，将数据保存到磁盘上 ， 当redis重启后，可以从磁盘中恢复数据 。
5、打开云数据库Redis版产品首页，单击立即购买 。说明 如果尚未登录阿里云账号 ， 单击立即购买后需要先使用阿里云账号和密码登录 。登录Redis管理控制台，单击右上角的创建实例 。设置以下参数 。选择密码设置方式 。
6、第一步，在windows安装配置好redis数据库 。这里我就不再概述了 。jedis-jar ， 当然最好是最新版本的jar包 。这个在下就出来的 。后，放在一个文件夹下面，一会会需要到 。第二步 。打开eclipse ， 新建一个java工程 。
怎样把读出来的数据存到redis数据库新建一个文本文件，包含redis命令 SET Key0 Value0 SET Key1 Value1 ...SET KeyN ValueN 如果有了原始数据，其实构造这个文件并不难，譬如shell ， python都可以 将这些命令转化成Redis Protocol 。
读取数据的时候先从redis里面查，若没有，再去数据库查，同时写到redis里面 ， 并且要设置失效时间 。
新建一个文本文件，包含redis命令 。redis是一个内存数据库，因此数据基本上都存在于内存当中 ， 保证放入redis数据成功需要新建一个文本文件，包含redis命令 。
先读取nosql缓存层，没有数据再读取mysql层 ， 并写入数据到nosql 。nosql层做好多节点分布式（一致性hash），以及节点失效后替代方案（多层hash寻找相邻替代节点），和数据震荡恢复了 。
在一些数据量比较大 ， 而且操作数据库频繁的 。此时需要将数据表datatable整块的存入数据库中 。首先得新建一个数据库 DataTable once_rec_date = new DataTable（）；这个数据库得跟目标数据库的列的位置和大小都得一样 。
读：读缓存redis，没有，读mysql，并将mysql的值写入到redis 。写：写mysql ， 成功后，更新或者失效掉缓存redis中的值 。对于一致性要求高的，从数据库中读 ， 比如金融，交易等数据 。其他的从Redis读 。
如何高效地向Redis插入大量的数据一旦文件创建完，剩下的动作就是尽可能快的将其提供给Redis 。
一：java程序调用，简单的for循环，通过Jedis的方法 ， 直接插入 ，  至于速度，不用看，不用试，根本不行，就不给实现了 。
当然，最直接的做法就是遍历MySQL数据 ， 一条一条写入到Redis中 。这样没什么错 ， 但是速度会非常慢 。如果能够想法使得MySQL的查询输出数据直接能够与Redis命令行的输入数据协议相吻合，可以节省很多消耗和缩短时间 。
如何将数据库数据复制到redis中读：读缓存redis ， 没有，读mysql，并将mysql的值写入到redis 。写：写mysql，成功后，更新或者失效掉缓存redis中的值 。对于一致性要求高的，从数据库中读，比如金融，交易等数据 。其他的从Redis读 。
在下面的讲述中，Redis并没有table的概念 ， 所以像SELECT username from users WHERE user_id=123；这种简单任务都只能换种方式实现 ， 为了达到这种目的，在Redis上，一种方式是通过key user：123：username来获取结果value 。
【往redis写数据 如何把400w数据写入redis】配置任务名称并选择要迁移的源和目标实例 。选择复制类型，数据迁移应选择结构和全量复制（数据迁移） 。根据需要，选择合适的冲突处理策略 。选择要迁移的数据库对象 。

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