如何用redis实现分布式锁如果想要实现可重入的分布式锁的话，需要在设置value的时候加上线程信息和加锁次数的信息 。但是这是简单的思路，如果加上过期时间等问题之后，可重入锁就可能比较复杂了 。
事务1加个三个行锁和间隙锁 。场景1，场景3会发生锁等待。间隙锁与查询不冲突，场景2不会锁等待 。分析： RC隔离级别： 事务1加的都是行锁 。场景1会发生锁等待 ， 场景2，场景3不会发生锁等待 。
使用分布式锁要满足的几个条件：系统是一个分布式系统（关键是分布式，单机的可以使用ReentrantLock或者synchronized代码块来实现）共享资源（各个系统访问同一个资源，资源的载体可能是传统关系型数据库或者NoSQL） 。
Redis-全局唯一ID【redis获取全部key redis获取唯一编号的java工具】在Redis读写分离的情况下，使用哨兵可以很轻松地做到故障恢复，提升了整体的可用性 。但哨兵无法解决Redis单机写的瓶颈 ， 这就需要引入集群模式，相应的文章也被列为明年的写作计划中 。
如果使用全局唯一ID，就是根据业务的操作和内容生成一个全局ID，在执行操作前先根据这个全局唯一ID是否存在 ， 来判断这个操作是否已经执行 。如果不存在则把全局ID，存储到存储系统中 ， 比如数据库、redis等 。
这里，ARGV[1] 是一个可传入的参数变量 ， 可以传入唯一值 。比如一个只有自己知道的 UUID 的值，或者通过雪球算法，生成只有自己持有的唯一 ID 。
redis有哪些apiredis定义redis是一个key-value存储系统 。和Memcached类似，支持存储的value类型相它对更多，包括string（字符串）、list（链表）、set（集合）、zset（sorted set --有序集合）和hash（哈希类型） 。
redisv8和redis最大的区别在于redisv8具有更好的兼容性，能够进行更为复杂的运算 。
Redis（Remote Dictionary Server ），即远程字典服务，是一个开源的使用ANSIC语言编写、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value数据库，并提供多种语言的API 。Redis是一个高性能的key-value数据库 。
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