Python气象数据处理进阶之Xarray(6):数据重组与换形官方文档中接下来有一段是关于DataArray向DataSet转换的，个人感觉放在这一章节并不合理 ， 我后边会整理放进Python气象数据处理进阶之Xarray(1)中(我觉得两种基础数据结构以及互相转换应该最开始介绍的) 。所以接下来跳过这部分 。
在Xarray中，数据是由结构和标签的，分为以下几种：DataArray：带有标注或命名维度的多维数组 。DataArray将metadata（例如：维名称，坐标和属性）添加到基础的 未标记 的数据结构，例如numpy和Dask数组 。
根据官方的介绍 ， Xarray也支持grib文件的读取 。前提是需要一个解码库eccodes或者利用Xarray借助PYNIO去读 。
Python——ndarray多维数组基本操作(1)1、如果想保持这个数组不变，生成一个形状改变的新数组，可以调用reshape方法 。
2、ndarray对象是用于存放同类型元素的多维数组，是numpy中的基本对象之一，另一个是func对象 。本文主要内容是： 1 、简单介绍ndarray对象 ； ndarray对象的常用属性 ； 如何创建ndarray对象 ； ndarray元素访问。
3、在Python中，一个像这样的多维表格可以通过“序列的序列”实现 。一个表格是行的序列 。每一行又是独立单元格的序列 。
代码(VBA/Python)实现Excel数据的特殊转置及归类处理?按F2键后 ， 同时按Ctrl和Enter两键快速填充 。最后，公式根据具体数据变更区域 。
B：$B分别修改为$C：$C和$D：$D 。
第一步：点击开发工具-录制宏 。如图：第二步：选择A1：A9，点击复制图标 。第三步：选择c1，按鼠标右键，选择-选择性粘贴-转置 。如图：第四步：按确定后，点击停止录制 。第五步：查看宏代码 。
i，2)，再统计不同名称和组件数据mb（i，m(i，2)2列最大值），将mb（i，m(i，2)2列最大值）按表格2格式输出 。
上篇我们进行了一些事前准备，目的是用Python提取Excel表中的数据 。而这一篇便是在获取数据的基础上，对Excel表格的实操处理 。
打开“粘贴特殊”对话框：在右键菜单中，选择“粘贴特殊” 。选择转置选项：在“粘贴特殊”对话框中，勾选“转置” 。点击“确定”：点击“确定”按钮，Excel会将复制的数据转置到选定位置 。
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