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数据分析还是php 数据分析还是数据开发有前途

PythonIT技术

PHP好还是python好随着科技的发展，拥有高容量、高速度和多样性的大数据已经成为当今时代的主题词 。移动互联网、云计算、大数据的快速发展，使Python给开发者带来巨大的机会 。Python 不仅仅是一个设计优秀的程序语言，它能够完成现实中的各种任务 ， 包括开发者们日复一日所做的事情 。
Python这门语言它是面向对象编程语言，有封装强大的类库，Python目前已经超过了Java成为人们最喜欢的编程语言 。相比Java，Python更加的容易理解、免费开源的代码、Python的移植性非常强等等非常多优势，尤其是Python3出来之后更是让Python压过其他语言一头 。
Python之所以近些年在国内也被发掘与追捧，主要也与互联网发展到此阶段有着重要关系 。Python的开放、简洁、黏合正符合了现发展阶段对大数据分析、可视化、各种平台程序协作产生了快速的促进作用 。自Python3的发布到现在已有五六年的时间，从刚发布的反对声音到慢慢被接受与喜欢经过了太漫长的时间 ， 然而可能也与国情与发展需求有着相当的关系 。总之，越来越多人开始使用Python 。
Python的未来前景如下：
Python语言有一个特点就是没有什么特别强势的，但是它可以应用都非常的多领域，而且效率高的可怕，Python的应用领域非常多 ， 目前据了解国内应该是没有太多人学习Python，而Python的招聘和工资确实非常的高，现在有很多大型企业如腾讯 ， 阿里，百度，搜狐 ， 微软，谷歌，华为这些大型互联网公司都是用高薪聘请Python开发人员 。
Python的工资
目前 ， Python开发者的工资基本都是在15K以上，而且它的涨幅不知道为什么高的离谱，可以达到50%的涨幅，而Java的工资封顶也就是30000左右，而Python却可以涨到最好50K，因为Python这个语言以后的发展前景非常可观，尤其是稀缺人才 ， 类似于之前的IOS开发 。
Python工作方向
一、Linux运维
Linux运维是必须而且一定要掌握Python语言，Python是一门非常厉害的编程语言，它可以满足Linux运维工程师的工作需求提升效率，总而提升自己的能力，运维工程师需要自己独立开发一个完整的自动化系统时 ， 这个时候才是真正价值的体现，才能证明自身的能力 ， 让老板重视 。
【数据分析还是php 数据分析还是数据开发有前途】二、Python Web网站工程师
我们都知道Web前端一直都是不可忽视的存在，我们离不开网络，离不开Web，利用Python的框架可以做网站，而且都是一些精美的前端界面 ， 还有我们需要掌握一些数据的应用 。
三、数据分析、爬虫
做数据分析的现在都需要学习Python，Python可以更快的提升对于数据抓取的精准程度和速度，这对于做数据分析的人来说是再好不过的，还在用表格的同学应该提升自己了 。
四、人工智能
为什么把这个方向留在最后，因为这是我们即将到来的时代“人工智能时代”机器人扫地，机器人洗碗，这样的时代不会太远，最多五年，而Python正是这个方向首选的语言 。
Python语言无所不包 ， 能做非常多的事情，适合各类企业的开发工作，结合Python的优势来看，如果决定加入Python开发，前景还是十分看好的 。
一、PHP的发展现状 。
1、全球5000万互联网网站中，有60%以上使用着PHP技术;
2、2015年PHP从业人数将增加42%，远超JAVA的13%和.NET的24%;
3、PHP是全球五大最受欢迎的编程语言之一，并且是唯一入选的脚本语言;
4、国内80%以上的动态网站使用PHP开发;
5、AlexaTOP500中国网站排名，有394家使用了PHP技术，比例为78.8% 。
PHP、C、java这三种语言都是相当优秀的脚本语言，为什么PHP能大行其道，位居榜首呢?从表面上来看，这是就业环境使然 。越来越多的新公司或者新项目使用PHP，这使得PHP相关社区越来越活跃，而这又反过来影响到很多项目或公司的选择，形成一个良性的循环 。就小编目前了解到的情况，PHP是国内大部分web项目的首?。?而且有很多公司从其它语言(如ASP，JAVA)转到了PHP 。合适的就是最好的，PHP的快速 ， 开发成本低，周期短 ， 后期维护费用低，开源产品丰富 ， 这些都是另外两种语言无法比拟的 。
二、PHP的就业前景 。
随着Web2.0的升温互联网的发展迎来新一轮的热潮，由于互联网本身的快速发展、不断创新的特点 ， 决定了只有以最快开发速度和最低成本，才能取胜，才能始终保持一个网站的领先性和吸引更多的网民 。互联网的企业生存和竞争的核心在于技术 ， 技术、研发人才永远是这些企业不可或缺的关键人物，只有拥有资深的人才和领先的技术 ， 才能在最短的时间内创造出优秀的网络应用 。
PHP技术和相关的人才，正是迎合目前的互联网的发展趋势，PHP作为非常优秀的、简便的Web开发语言，和Linux，Apache，MySQL紧密结合，形成LAMP的开源黄金组合 ， 不仅降低使用成本，还提升了开发速度，满足最新的互动式网络开发的应用 。
在与其他同类编程语言的比较中，PHP具有开发速度快、运行效率高、安全性好、可扩展性强、开源自由等特点;而回顾PHP近10年来的发展过程、展望未来互联网行业的发展趋势，我们可以得出结论：PHP的发展势头不可阻挡，必将成为未来WEB开发领域的主流技术体系 。
因此 ， 在IT业和互联网的超速发展的时代，企业对PHP程序员的需求也大量增加，PHP程序员和招聘岗位的供求比例是1：40，很多公司半年都招不到一个合适的PHP程序员 。这个岗位是程序员中最火的，这种严重供不应求的局面在未来几年中也将愈演愈烈 。
在这样一个大趋势下 ， 优就业IT培训也开设了PHP工程师培训课程，为一些想向IT行业转行的人才提供系统化培训 。
数据分析师是前端还是后端php数据分析不是前端 。
因为php数据分析一般指的是用php编写的数据分析的框架的，这种是属于后端的，本身php开发编程语言就是属于后端编程开发语言的一种的，针对的是服务器方面的研究的，所以他是属于后端而不是前端的 ， 前端一般针对的是js语言的开发
PHP和Python应该如何选择?PHP和Python都可以，可以考虑Python ， 比较热门 。
Python解释器易于扩展，可以使用C或C（或者其他可以通过C调用的语言）扩展新的功能和数据类型 。Python也可用于可定制化软件中的扩展程序语言 。Python丰富的标准库 ， 提供了适用于各个主要系统平台的源码或机器码 。2021年10月，语言流行指数的编译器Tiobe将Python加冕为最受欢迎的编程语言 ， 20年来首次将其置于Java、C和JavaScript之上 。
语言特点
简单：Python是一种代表简单主义思想的语言 。阅读一个良好的Python程序就感觉像是在读英语一样 。它使你能够专注于解决问题而不是去搞明白语言本身 。
易学：Python极其容易上手，因为Python有极其简单的说明文档 。
易读、易维护：风格清晰划一、强制缩进 。
php与python语言 。学哪一个比较好PHP 和 Python 都是非常流行数据分析还是php的编程语言数据分析还是php，都有广泛数据分析还是php的应用领域 。选择哪个语言学习取决于数据分析还是php你的具体需求和兴趣 。
PHP 通常用于 Web 开发数据分析还是php，尤其是针对动态 Web 页面和 Web 应用程序 。它是一种服务器端脚本语言 ， 可以嵌入 HTML 中 ， 使得 Web 应用程序开发非常容易 。PHP 非常流行，有许多成熟的框架和开源项目，例如 WordPress、Joomla 和 Drupal 等，使得开发 Web 应用程序非常容易 。
Python 也是一种非常流行的编程语言，它广泛应用于数据科学、机器学习、人工智能等领域 。Python 有丰富的科学计算和数据处理库，例如 NumPy、Pandas、Matplotlib 和 TensorFlow 等，使得数据分析和机器学习等任务非常容易 。
如果你想从事 Web 开发 ， 并且对于服务器端脚本和数据库等技术比较感兴趣，那么学习 PHP 可能更适合你 。如果你对数据科学、机器学习等领域感兴趣 ， 那么学习 Python 可能更适合你 。当然，最好的选择还是根据你的兴趣和实际需求进行评估和选择 。
现在是学习php好还是python好呢最好先学php入个行，php简单易学，python要难学一点 ， 所以可以先学php，走了一个基?。渌枰际窍嗤ǖ模?你学起来会简单很多，而且php学习周期短，你可以做着php得工作，再学python ， 哈哈，我师傅就是这样的 ， 跳到爱奇艺做python去了 。
php能做大数据分析吗数据挖掘现在用的比较多的是python 。
数据分析这块现在用的比较多的是scala 。
php不适合做大数据分析
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