python的求值函数 用python求函数

Python的函数都有哪些【常见的内置函数】
1、enumerate(iterable,start=0)
是python的内置函数,是枚举、列举的意思 , 对于一个可迭代的(iterable)/可遍历的对象(如列表、字符串) , enumerate将其组成一个索引序列,利用它可以同时获得索引和值 。
2、zip(*iterables,strict=False)
用于将可迭代的对象作为参数,将对象中对应的元素打包成一个个元组,然后返回由这些元组组成的列表 。如果各个迭代器的元素个数不一致 , 则返回列表长度与最短的对象相同,利用*号操作符,可以将元组解压为列表 。
3、filter(function,iterable)
filter是将一个序列进行过滤,返回迭代器的对象,去除不满足条件的序列 。
4、isinstance(object,classinfo)
是用来判断某一个变量或者是对象是不是属于某种类型的一个函数,如果参数object是classinfo的实例,或者object是classinfo类的子类的一个实例,
返回True 。如果object不是一个给定类型的的对象,则返回结果总是False
5、eval(expression[,globals[,locals]])
用来将字符串str当成有效的表达式来求值并返回计算结果,表达式解析参数expression并作为Python表达式进行求值(从技术上说是一个条件列表),采用globals和locals字典作为全局和局部命名空间 。
【常用的句式】
1、format字符串格式化
format把字符串当成一个模板,通过传入的参数进行格式化,非常实用且强大 。
2、连接字符串
常使用 连接两个字符串 。
3、if...else条件语句
Python条件语句是通过一条或多条语句的执行结果(True或者False)来决定执行的代码块 。其中if...else语句用来执行需要判断的情形 。
4、for...in、while循环语句
循环语句就是遍历一个序列,循环去执行某个操作,Python中的循环语句有for和while 。
5、import导入其他脚本的功能
有时需要使用另一个python文件中的脚本,这其实很简单,就像使用import关键字导入任何模块一样 。
python当中的eval()函数是起什么作用?python当中的eval()函数是将字符串当成有效Python表达式来求值,并返回计算结果
x = 1
eval('x 1')
eval('x==1')
与之对应的repr函数,它能够将Python的变量和表达式转换为字符串表示:
repr(x 1)
repr(x‘1’-1)('x= =1')
Python是纯粹的自由软件,源代码和解释器CPython遵循 GPL(GNU General Public License)协议 。Python语法简洁清晰,特色之一是强制用空白符(white space)作为语句缩进 。
Python具有丰富和强大的库 。它常被昵称为胶水语言,能够把用其他语言制作的各种模块(尤其是C/C)很轻松地联结在一起 。
常见的一种应用情形是,使用Python快速生成程序的原型(有时甚至是程序的最终界面) , 然后对其中有特别要求的部分 , 用更合适的语言改写 , 比如3D游戏中的图形渲染模块 , 性能要求特别高,就可以用C/C重写,而后封装为Python可以调用的扩展类库 。
【python的求值函数 用python求函数】需要注意的是在您使用扩展类库时可能需要考虑平台问题,某些可能不提供跨平台的实现 。
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惰性计算的序列
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Python 的惰性求值与惰性序列 翻译
2018-07-23 14:57:48
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惰性求值
在编程语言理论中python的求值函数,惰性求值(英语python的求值函数:Lazy Evaluation)python的求值函数,又译为惰性计算、懒惰求值python的求值函数 , 也称为传需求调用(call-by-need)python的求值函数,是一个计算机编程中的一个概念,它的目的是要最小化计算机要做的工作 。它有两个相关而又有区别的含意,可以表示为“延迟求值”和“最小化求值” 。
避免不必要的计算,带来性能的提升(最小化求值) 。
对于Python中的条件表达式 if x and y,在x为false的情况下y表达式的值将不再计算 。而对于if x or y , 当x的值为true的时候将直接返回,不再计算y的值 。因此编程中可以利用该特性,在 and逻辑中 , 将小概率发生的条件放在前面或者在or逻辑中,将大概率发生的时间放在前面,有助于性能的提升 。
2. 节省空间,使得无线循环的数据结构成为可能(延迟求值) 。
延迟求值特别用于函数式编程语言中 。在使用延迟求值的时候,表达式不在它被绑定到变量之后就立即求值,而是在该值被取用的时候求值 。延迟求值的一个好处是能够建立可计算的无限列表而没有妨碍计算的无限循环或大小问题 。例如,可以建立生成无限斐波那契数列表的函数(经常叫做“流”) 。第n个斐波那契数的计算仅是从这个无限列表上提取出这个元素,它只要求计算这个列表的前n个成员 。
惰性序列
Python的惰性序列多数指 iterator,其特点正如同上文所述,具有惰性计算特点的序列称为惰性序列 。
Python的iterator是一个惰性序列,意思是表达式和变量绑定后不会立即进行求值,而是当你用到其中某些元素的时候才去求某元素对的值 。惰性是指 , 你不主动去遍历它,就不会计算其中元素的值 。
一句话理解:
迭代器的一个优点就是它不要求你事先准备好整个迭代过程中所有的元素 。
迭代器仅仅在迭代至某个元素时才计算该元素,而在这之前或之后,元素可以不存在或者被销毁 。
这个特点使得它特别适合用于遍历一些巨大的或是无限的集合 , 比如几个G的文件,或是斐波那契数列等等 。
python内置函数有哪些python常见的内置函数有:
1. abs()函数返回数字的绝对值 。
2. all() 函数用于判断给定的参数中的所有元素是否都为 TRUE,如果是返回 True , 否则返回 False 。元素除了是 0、空、None、False 外都算 True;空元组、空列表返回值为True 。
3.any() 函数用于判断给定的参数是否全部为False,是则返回False,如果有一个为True , 则返回True 。元素除了是 0、空、False外都算 TRUE 。
4. bin()函数返回一个整数int或者长整数long int的二进制表示 。
5. bool() 函数用于将给定参数转换为布尔类型,如果参数不为空或不为0,返回True;参数为0或没有参数,返回False 。
6. bytearray()方法返回一个新字节数组 。这个数组里的元素是可变的,并且每个元素的值范围: 0 = x256(即0-255) 。即bytearray()是可修改的二进制字节格式 。
7. callable()函数用于检查一个对象是否可调用的 。对于函数、方法、lambda函式、类以及实现了 __call__ 方法的类实例, 它都返回 True 。(可以加括号的都可以调用)
8. chr()函数用一个范围在range(256)内(即0~255)的整数作参数,返回一个对应的ASCII数值 。
9. dict()函数用来将元组/列表转换为字典格式 。
10. dir()函数不带参数时,返回当前范围内的变量、方法和定义的类型列表;带参数时 , 返回参数的属性、方法列表 。
扩展资料:
如何查看python3.6的内置函数?
1、首先先打开python自带的集成开发环境IDLE;
2、然后我们直接输入"dir(__builtins__)",需要注意的是builtins左右的下划线都是两个;
3、回车之后我们就可以看到python所有的内置函数;
4、接下来我们学习第二种查看python内置函数的方法 , 我们直接在IDLE中输入"import builtins",然后输入"dir(builtins)";
5、然后回车,同样的这个方法也可以得到所有的python内置的函数;
6、这里我们可以使用python内置函数len()来查看python内置函数的个数 , 这里我们直接输入"len(dir(builtins))";
7、回车之后我们可以看到系统返回值153,说明我们现在这个版本中有153个内置函数;
8、最后我们介绍一个比较有用的内置函数"help",python内置函数有一百多个,我们当然不能记住所有的函数 , 这里python提供了一个"help"函数,我们来看一个例子一起来体会一下help函数的用法,这里我们直接输入"help(len)",然后回车,会看到系统给我们对于内置函数"len"的解释,当然对于其他函数可能会有更加详细的解释以及用法提示 。
python基?。耗谥煤⒎椒ā⒆遄址笕?/h2>在写python程序时,常能用到一些函数和方法 , 总结一下,保存起来,方便查询 。
一、内置函数
# abs()获取数字绝对值
# chr(i)数字转换为字符类型
# divmod() 获取两个数值的商和余数
# enumerate() 将可遍历序列组合为索引序列
# float()转换为浮点数
# format() 格式化字符串
# int()转换为整数
# input() 接受用户输入内容
# len() 计算元素个数
# max() 返回最大值
# min() 返回最小值
# math.ceil() 返回指定数值的上舍整数
# open()打开文件并返回文件对象
# pow() 幂运算
# print()打印输出
# range() 生成器
# reversed()反转所有元素
# round()四舍五入求值
# sorted()对可迭代对象进行排序
# str() 转换为字符串
# sum() 求和
# set() 创建集合
# tuple() 将序列转换为元组
# zip()将可迭代对象打包成元组
二、方法
# append() 添加列表元素
# capitalize()首字母转换为大写
# count()字符出现次数
# close() 关闭文件
# decode() 解码字符串
# dict.keys() 获取字典所有的键
# find()字符串首次出现的索引
# f.read() 读取文件内容
# dict.update()更新字典
# dict.items() 获取字典键/值对
# dict.get() 返回指定键的值
# encode() 编码字符串
# list.sort() 排序列表元素
# index() 元素首次出现的索引
# isdigit() 判断字符串是否只由数字组成
# isupper() 是否所有字母都为大写
# isnum() 判断字符串是否由字母和数字组成
# islower() 是否所有字母都为小写
# isdecimal() 检查字符串是否只包含十进制字符
# isalpha() 检测字符串是否为纯字母
# random.shuffle()随机排序
# random.sample()返回无重复随机数列表
# random.choice() 返回一个随机元素
# random.randint() 生成指定范围的随机整数
# random.randrange() 生成指定范围的指定递增基数随机整数
# pop() 删除列表中的元素
# remove()删除列表中的指定元素
# strip()去除空格
# lstrip()去除左侧空格
# rstrip() 去除右侧空格
# readline() 读取单行内容
# root.after() Tkinter中等待一段时间后再执行命令
# str.isnumeric() 验证字符串是否为数字(适用于Unicode)
# split()分割字符串
# ord() 将字符转换为整数
# replace() 字符串替换
# ljust() 左对齐填充
# rjust() 左对齐填充
# readlines() 读取所有行内容
# datetime.datetime.now() 返回指定时区的本地日期时间
# datetime.datetime.today() 获取当前本地日期的date对象
# datetime.utcnow() 返回当前UTC时间的datetime对象
# time.strptime()把时间字符串解析为元组
# time.time()返回当前时间的时间戳
# time.sleep()暂停指定秒数
# time.strftime() 返回指定格式的日期字符串
# time.mktime() 接收时间元组并返回时间戳
# os.getcwd() 获取当前工作目录
# os.listdir() 获取指定路径下的目录和文件列表
# os.makedirs() 递归创建目录
# os.rename() 重命名目录或文件
# os.path.exists() 判断路径是否存在
# upper() 全部转换为大写字母
# lower()全部转换为小写字母
# sys.stdout.write() 标准输出打印
# sys.stdout.flush()刷新输出
# shutil.copy() 复制单个文件到另一文件或目录
# write() 写入文件内容
# winsound.Beep() 打开电脑扬声器
# zfill() 在字符串前面填充0
三、循环语句
# break终止当前循环
# continue 终止本循环进入下一次循环
# with open() as file 以with语句打开文件(数据保存)
四、转义字符
\行尾续行符
\' 单引号
\'' 双引号
\a 响铃
\e 转义
\n 换行
\t 横向制表符
\f 换页
\xyy 十六进制yy代表的字符
\\反斜杠符号
\b 退格
\000 空
\v 纵向制表符
\r 回车
\0yy 八进制yy代表的字符
\other 其他的字符以普通格式输出
关于python的求值函数和用python求函数的介绍到此就结束了,不知道你从中找到你需要的信息了吗 ?如果你还想了解更多这方面的信息,记得收藏关注本站 。

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