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阿里redis集群稳定性，阿里云redis集群

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阿里云redis集群数据集中在db0未分散到所有节点问题解决1、这种方式导致我们存入缓存服务器的数据一直集中在DB0节点上，在访问量过大时，该节点会在短时间内受到到的访问压力很大，DB0的cpu瞬间达到100%以上，造成服务卡顿甚至不可用 。
2、检查自己的网路是不是已经连接成功了 ， 网速限速没 ， 连接成功后再次登录，就可以看自己想要看的视频了 。
【阿里redis集群稳定性，阿里云redis集群】3、预防和解决缓存穿透问题，可以考虑以下两种方法：缓存空对象： 将空值缓存起来 ， 但是这样就有一个问题 ， 大量无效的空值将占用空间，非常浪费 。
redis有哪些集群模式1、哨兵模式就是在主从模式的基础上再加一个哨兵集群 。每个哨兵都会监控主节点和从节点的状态 。如果主节点挂了 ， 就会从从节点中选出一个来作为主节点，以达到高可用的目的 。
2、传统的Redis集群采用的主从复制模式，一般为一主多从，主节点有读写权限，但是从节点只有读的权限 。主节点会定期将数据同步到从节点中，保证数据一致性的问题 。
3、react配置redis有以下模式：主从模式，是最为简单的redis集群模式，主要工作模式是主从复制，主数据库可以执行读写功能 ， 而从数据库只能执行读功能 。
4、redis的集群模式为了解决系统的横向扩展以及海量数据的存储问题，如果你的数据量很大，那么就可以用redis cluster 。
Redis-Cluster集群在redis-cluster集群中，每一个主节点可以添加多个从节点，主节点和从节点遵循主从模式的特性 。当用户需要处理更多的读请求时，添加从节点可以扩展系统的读性能 。
Redis Cluster 支持标准的 主从复制配置来保障高可用和高可靠 。failover （故障转移）Redis Cluster 也实现了一个类似 Raft 的共识方式，来保障整个集群的可用性 。
搭建集群工作需要以下三个步骤：1）准备节点 。2）节点握手 。3）分配槽 。Redis集群一般由多个节点组成，节点数量至少为6个才能保证组成完整高可用的集群 。每个节点需要开启配置cluster-enabled yes ， 让Redis运行在集群模式下 。
redis TTL实现原理 redis cluster集群建立 redis cluster集群选主 当slave发现自己的master变为FAIL状态时，便尝试进行Failover，以期成为新的master 。由于挂掉的master可能会有多个slave 。
高性能高并发网站架构,教你搭建Redis5缓存集群1、redis-cluster投票：容错，投票过程是集群中所有master参与，如果半数以上master节点与master节点通信超过(cluster-node-timeout) ， 认为当前master节点挂掉 。
2、Redis集群把所有的数据映射到16384个槽中 。每个key会映射为一个固定的槽，只有当节点分配了槽，才能响应和这些槽关联的键命令 。通过cluster addslots命令为节点分配槽 。
3、redis高可用：如果你做主从架构部署，其实就是加上哨兵就可以了，就可以实现 ， 任何一个实例宕机，自动会进行主备切换 。
4、Sentinel ： redis 自带的主从切换工具，我们通过 sentinel 实现集群高可用 。客户端（ Smart Client ）：客户端通过约定查找 redis 实例在 ZooKeeper 中写入的地址 。
玩转Redis的高可用(主从、哨兵、集群)Redis主从复制是指在一个Redis集群中，将一个Redis节点作为主节点，其余的Redis节点作为从节点 。主节点负责写入数据 ， 从节点负责读取数据 。
哨兵模式解决了故障不能自动恢复的问题，但仍存在的问题是：Redis较难支持在线扩容，对于集群，容量达到上限时在线 扩容会变得很复杂。
Redis的哨兵机制就是解决主从复制存在缺陷（选举问题），解决问题保证我们的Redis高可用，实现自动化故障发现与故障转移 。要使用哨兵机制，除了启动Redis服务以外，还要启动哨兵服务来进行监控，会介绍详细步骤 。
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